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數(shù)據(jù)庫

1.7w內(nèi)容??

關(guān)注

數(shù)據(jù)庫話題為數(shù)據(jù)庫工程師和數(shù)據(jù)庫管理人員提供數(shù)據(jù)庫相關(guān)新聞資訊、前沿技術(shù)、管理和開發(fā)技巧、使用案例等內(nèi)容，涉及SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等數(shù)據(jù)庫。

文章博文帖子課程

共 1.7w 條

基于 MongoDB 的智能家居數(shù)據(jù)中臺：從存儲到分析的全鏈路實現(xiàn)

在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)滲透家居場景的今天，溫度、濕度、空氣質(zhì)量等高頻異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理成為智能家居系統(tǒng)的核心挑戰(zhàn)。MongoDB作為文檔型NoSQL數(shù)據(jù)庫，憑借動態(tài)schema、高吞吐、分布式擴展等特性，成為解決這類問題的優(yōu)選方案。

2025-11-24 07:57:39

MongoDB 數(shù)據(jù)中臺存儲

3W1H，淺談數(shù)據(jù)庫售前三板斧原創(chuàng)

面對如此復(fù)雜的局面，用戶往往陷入“選擇焦慮”：政策要求信創(chuàng)替代，但替換后能否扛住業(yè)務(wù)壓力？兼容性是否足夠？運維成本會不會飆升？

2025-11-24 07:42:59

數(shù)據(jù)庫 HTAP 代碼

2025H1中國數(shù)據(jù)庫市場頭部競爭：騰訊云TDSQL公有云、本地部署增速“雙第一”

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在關(guān)鍵系統(tǒng)中的信任度持續(xù)提升。11月20日，根據(jù) IDC 發(fā)布的《2025 年上半年中國關(guān)系型數(shù)據(jù)庫軟件市場跟蹤報告》顯示，在第一梯隊Top4廠商的競爭中，騰訊云 TDSQL 在公有云市場環(huán)比增速位列第一，AWS位居第二；在本地部署市場中，TDSQL 環(huán)比增速超過 Oracle，位居首位。

2025-11-20 14:38:24

IDC 騰訊云 TDSQL

MySQL 事務(wù) ACID 隔離級別、MVCC和Next-Key Lock詳解，架構(gòu)師必備高并發(fā)下的知識圖譜

本文將不僅詳細(xì)解釋每種隔離級別的定義和現(xiàn)象，更會深入 InnoDB 存儲引擎層，探討其背后的多版本并發(fā)控制（MVCC）和鎖機制是如何協(xié)同工作來實現(xiàn)這些隔離級別的。

2025-11-20 10:18:11

MVCC Next-Key InnoDB

一文解析得物自建 Redis 最新技術(shù)演進(jìn)

本文詳細(xì)介紹了自建 Redis 最新技術(shù)演進(jìn)，詳細(xì)介紹了自研 DRedis SDK優(yōu)勢與目前使用現(xiàn)狀，以及 DRedis 在同城雙活就近讀場景下，可以更精細(xì)化的控制部分請求采用優(yōu)先同區(qū)就近讀。

2025-11-20 01:22:00

Redis DRedis SDK

火山引擎 MongoDB 進(jìn)化史：從扛住抖音流量洪峰到 AI 數(shù)據(jù)底座

MongoDB 憑借靈活的數(shù)據(jù)模型、豐富且高性能的查詢能力以及原生向量檢索能力，成為構(gòu)建 RAG 系統(tǒng)、智能問答、推薦引擎等 AI 應(yīng)用的理想基礎(chǔ)。

2025-11-20 01:00:00

火山引擎 MongoDB AI應(yīng)用

面試官：MySQL 空值字段應(yīng)該保存 NULL 還是默認(rèn)值？

在實際項目開發(fā)中，我們經(jīng)常會在值是 NULL 的情況下給一個默認(rèn)值，比如”-“、”“、”N/A“等，這一定程度上避免了空指針，但是往往帶來一些額外的問題，比如上下游系統(tǒng)因為默認(rèn)值的不一致導(dǎo)致業(yè)務(wù)處理受影響。

2025-11-19 08:26:19

MySQL NULL 空值字段

面試官：說說你們分庫分表后，主鍵是怎么生成的？

在深入討論主鍵生成策略之前，我們需要先理解分庫分表的基本概念。嚴(yán)格來說，分庫分表包含了三個層面的拆分：分?jǐn)?shù)據(jù)源、分庫和分表。在實際生產(chǎn)環(huán)境中，這三者往往會組合使用。

2025-11-19 01:00:00

分庫分表分布式系統(tǒng)集群

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫太多不好選？No，So Easy 原創(chuàng)

數(shù)據(jù)庫選型是一個需要全方位考量的系統(tǒng)工程。科學(xué)的選型方法應(yīng)該以業(yè)務(wù)需求為出發(fā)點，建立量化的評估體系，通過POC測試驗證各項指標(biāo)，兼顧技術(shù)先進(jìn)性和實際可行性，在滿足當(dāng)前需求的同時為未來發(fā)展留出空間。

2025-11-18 07:33:41

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫 POC測試 OceanBase

分頁查詢的穩(wěn)定性陷阱與根治方案

本文將揭示這一問題的根本原因，對比分析三種主流解決方案的優(yōu)劣，并最終給出可落地的工程規(guī)范，幫助你一勞永逸地解決分頁穩(wěn)定性問題。

2025-11-18 01:55:00

分頁查詢數(shù)據(jù)重復(fù)ES

我把一千萬次 SQL 校驗干成了一次 Redis 布隆過濾——速度快到懷疑人生！

本文將從Bean的完整生命周期出發(fā)，系統(tǒng)拆解其從元數(shù)據(jù)定義到資源銷毀的全流程節(jié)點，詳解多樣化的創(chuàng)建方式與依賴注入邏輯，剖析不同作用域的適用場景。

2025-11-17 07:45:46

SQL 校驗 Redis

面試官：事務(wù)提交之后，真能保證數(shù)據(jù)不丟失嗎？

事務(wù)是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心機制，而 ??undo log?? 和 ??redo log?? 則是支撐ACID特性的兩大基石。從面試的角度看，掌握這些知識需要分層理解:基礎(chǔ)層面要能清晰闡述兩種日志的作用和事務(wù)執(zhí)行流程，進(jìn)階層面則需要深入刷盤策略、兩階段提交等細(xì)節(jié)。

2025-11-17 01:22:00

事務(wù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

面試官：如果你是架構(gòu)師，GoldenDB 和 openGauss 選擇哪個？

GoldenDB?是商業(yè)數(shù)據(jù)庫，需要獲得商業(yè)許可，涉及核心業(yè)務(wù)時，選擇?GoldenDB?可能會選擇分布式架構(gòu)、彈性擴縮容、高可用性和容災(zāi)能力，這些方面都讓選擇?GoldenDB?的成本升高。

2025-11-14 08:32:11

GoldenDB openGauss 數(shù)據(jù)庫

StarRocks 如何監(jiān)控 SQL

在 StarRocks 中審計日志記錄了所有用戶的查詢和連接信息，理論上我們只需要對這些日志進(jìn)行分析就可以得到相關(guān)的慢 SQL，高 CPU、高內(nèi)存的 SQL 信息。

2025-11-14 08:11:10

StarRocks 監(jiān)控 SQL

MySQL并發(fā)如此高，原因竟然在這？

多個請求同時對同一條數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。如果沒有任何保護措施，結(jié)果會是混亂的——某個線程還在修改數(shù)據(jù)，另一個線程已經(jīng)開始讀取，最后導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。

2025-11-14 03:00:00

MySQL 并發(fā)數(shù)據(jù)

深度解析 InnoDB 如何用 MVCC 和 Next-Key Lock 實現(xiàn) RR 隔離？看完頓悟！

MySQL 的事務(wù)隔離級別是一個層次分明、權(quán)衡精妙的系統(tǒng)。從 RC 到 RR，不僅僅是隔離性的提升，更是 MVCC 從“每次生成視圖”到“第一次生成視圖”的轉(zhuǎn)變，以及鎖機制從“行鎖”到“Next-Key Lock”的升級。

2025-11-14 00:00:15

MySQL 事務(wù)隔離 MVCC

交易數(shù)據(jù)頻繁變化，100W 用戶如何實時通知，如何降低數(shù)據(jù)庫壓力？

本文繼續(xù)答星球水友提問：交易數(shù)據(jù)頻繁變化，如何做緩存與推送，如何降低數(shù)據(jù)庫壓力？

2025-11-13 10:02:33

數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)架構(gòu)

MySQL索引實戰(zhàn)：一文看懂單字段索引與組合索引如何選擇？

在MySQL數(shù)據(jù)庫中，索引是提升查詢性能的關(guān)鍵工具。合理設(shè)計索引能顯著降低查詢延遲，但錯誤的索引策略可能導(dǎo)致存儲空間浪費和寫入性能下降。根據(jù)業(yè)務(wù)場景合理選擇單字段索引或組合字段索引非常有必要。

2025-11-13 08:05:57

MySQL 組合索引單字段

為什么數(shù)據(jù)庫能邊跑邊備份?MySQL備份這個坑，90%的程序員都掉過

PXB全稱是Percona XtraBackup,官網(wǎng)是這么介紹的:PXB是全世界唯一一款開源免費的、支持MySQL熱備的、非阻塞備份工具。

2025-11-13 01:55:00

MySQL PXB 備份工具

七個值得復(fù)用的 DuckDB SQL 模式

復(fù)用這些模式。根據(jù)你的數(shù)據(jù)靈活調(diào)整。如果其中某個模式為你的工作流節(jié)省了寶貴時間，請告訴我——然后關(guān)注更多能夠在筆記本電腦上發(fā)揮超出預(yù)期效果的實用技巧。?

2025-11-13 01:30:00

DuckDB SQL 窗口函數(shù)OLAP引擎

MySQL 技巧天花板！十個用法讓查詢效率翻倍

當(dāng)業(yè)務(wù)需求包含動態(tài)擴展字段（如用戶自定義配置）時，傳統(tǒng)字段擴展會導(dǎo)致表結(jié)構(gòu)臃腫。MySQL的JSON類型支持動態(tài)鍵值對存儲，完美解決此類問題。

2025-11-12 07:43:00

MySQL JSON類型存儲

這個主流大法竟是大坑！Redis 大 Key 問題怎么破？

要解析 RDB 文件，首先得理解其二進(jìn)制格式 ——Redis 的 RDB 文件是按特定協(xié)議存儲的二進(jìn)制數(shù)據(jù) ，包含數(shù)據(jù)庫選擇、鍵值對數(shù)據(jù)、過期時間等信息。

2025-11-12 07:31:41

Redis RDB 文件二進(jìn)制

常見的多級緩存下保證本地緩存的數(shù)據(jù)一致性的幾種方案

本地緩存常見的有Caffeine，它有一個自動刷新的功能，即可以設(shè)置自動刷新時間（如設(shè)置30秒）去自動去同步Redis中的數(shù)據(jù)，但是在刷新時間的時間窗口之內(nèi)依然會存在數(shù)據(jù)的不一致性情況。如果對數(shù)據(jù)的一致性要求不嚴(yán)格的業(yè)務(wù)場景下，我們可以采用這種方式，因為它非常的簡單易用，不需要額外的開發(fā)實現(xiàn)數(shù)據(jù)一致性的功能。

2025-11-12 00:25:00

多級緩存本地緩存 Redis

MySQL 自增 ID 超 int 上限的實戰(zhàn)解法

我拿著日志去本地請求接口，發(fā)現(xiàn)程序是沒有報錯的，我們的邏輯是先把唯一id放到redis里面，如果redis沒有值就insert，有就update，做了一層緩存，估計是這樣的話批量插入和更新數(shù)據(jù)庫會快一點。

2025-11-11 08:29:01

MySQL 接口 5E+數(shù)據(jù)

查詢 MySQL 定位優(yōu)化技巧，從10s 優(yōu)化到 300ms

我們可以用force index強制指定索引，然后去分析執(zhí)行計劃看看哪個索引是更好的，因為查詢優(yōu)化器選擇索引不一定是百分百準(zhǔn)確的，具體情況可以根據(jù)實際場景分析來確定是否使用查詢優(yōu)化器選擇的索引。

2025-11-11 04:00:00

MySQL 定位索引

世界上最流行的編程語言，被Oracle鎖在牢籠里......

很多新程序員看到這個名字都很驚訝，明明是JavaScript，為什么起個這么古怪的名字？還有什么ES5、ES6的......

2025-11-11 02:55:00

Oracle JavaScript ES5

程序員必知：MySQL為什么斷電后數(shù)據(jù)還能恢復(fù)？

MySQL的buffer中,每一頁是16K。而文件系統(tǒng)的一頁只有4K。這意味著什么?當(dāng)MySQL要把buffer里的一頁數(shù)據(jù)寫入磁盤時,實際上要操作文件系統(tǒng)里的4個頁才能完成。

2025-11-11 02:25:00

MySQL buffer 文件系統(tǒng)

得物TiDB升級實踐

TiDB 是分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，高度強兼容 MySQL 協(xié)議和 MySQL 生態(tài)，穩(wěn)定適配 MySQL 5.7 和MySQL 8.0常用的功能及語法。隨著版本的迭代，TiDB 在彈性擴展、分布式事務(wù)、強一致性基礎(chǔ)上進(jìn)一步針對穩(wěn)定性、性能、易用性等方面進(jìn)行優(yōu)化和增強。

2025-11-11 01:55:00

得物TiDB 分布式數(shù)據(jù)庫

MySQL 全局鎖、表鎖、行鎖、間隙鎖、臨鍵鎖詳解，架構(gòu)師必備高并發(fā)下的鎖優(yōu)化策略

事務(wù)的加鎖解鎖遵循“兩階段鎖協(xié)議”，提交或回滾時釋放所有鎖。死鎖的本質(zhì)是事務(wù)間形成了對鎖資源的循環(huán)等待。通過理解其原理并采用固定的資源訪問順序、使用樂觀鎖、減小事務(wù)粒度等預(yù)防措施，可以顯著降低死鎖發(fā)生概率。希望這些圖解和說明能幫助你更深入地理解 MySQL 的鎖機制。

2025-11-10 08:41:06

MySQL 全局鎖行鎖

Redis key 消失之謎

本文從一次生產(chǎn)環(huán)境業(yè)務(wù)服務(wù)報錯，逐步對問題進(jìn)行定位，深入分析之后發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致問題的原因，給出相應(yīng)的優(yōu)化方法，提升業(yè)務(wù)可用性。

2025-11-10 08:36:00

Redis Redis key 數(shù)據(jù)庫

面試官：什么是數(shù)據(jù)庫范式？什么是反范式？有什么優(yōu)缺點？

設(shè)計數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)時，數(shù)據(jù)庫范式是我們經(jīng)常考慮的策略。但往往很多時候，我們會違反范式，以獲得更好的性能。今天來聊一聊這個話題。

2025-11-10 08:08:26

數(shù)據(jù)庫反范式數(shù)倉

零停機！一次驚心動魄的10億金融數(shù)據(jù)遷移實戰(zhàn)

我們不僅僅是遷移了十億條記錄，我們認(rèn)識到，數(shù)據(jù)遷移不是數(shù)據(jù)庫問題，而是系統(tǒng)設(shè)計問題。你不會一次性遷移十億行數(shù)據(jù)。你會一次遷移一個安全批次，一次遷移一個 WAL 條目，一次遷移一個校驗和。

2025-11-10 07:29:30

數(shù)據(jù)系統(tǒng)WAL 條目

面試官：已經(jīng)有鎖了，MySQL為什么還要引入MVCC？

既然有鎖，為什么還要引入 MVCC？答案就在于 MVCC 用版本鏈 + ReadView把讀寫解耦了。在保證必要隔離的同時大幅提升并發(fā)讀取性能。

2025-11-10 03:00:00

MVCC ReadView 并發(fā)

連肝12小時！一輪狂刷1500篇論文，寫4.2萬行代碼，AI科學(xué)家卷瘋科研圈

Kosmos，一款全程不用人類插手，自己查文獻(xiàn)、寫代碼、出報告、寫論文的AI科學(xué)家。

2025-11-07 08:08:05

AI 模型代碼

國產(chǎn)開源數(shù)據(jù)庫盤點與思考原創(chuàng)

近期，一款國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫開源的消息引起我的關(guān)注。針對數(shù)據(jù)庫的開源，好像已經(jīng)是很久遠(yuǎn)的事情。曾幾何時，數(shù)據(jù)庫開源是個很“時髦”的事，也吸引了大量技術(shù)人員的關(guān)注。那么如今，這些開源數(shù)據(jù)庫又發(fā)展的如何呢？

2025-11-06 07:32:32

國產(chǎn)開源數(shù)據(jù)庫

騰訊二面被刷！被問"你們項目為啥用Redis"，我張口就說"提升性能降低數(shù)據(jù)庫壓力"，面試官：就這？

系統(tǒng)剛上線的時候，用戶經(jīng)常投訴"登錄了還是跳轉(zhuǎn)到登錄頁"。原因是Session默認(rèn)存在應(yīng)用服務(wù)器內(nèi)存里，用戶第一次請求打到服務(wù)器A登錄成功，第二次請求負(fù)載均衡打到服務(wù)器B，服務(wù)器B沒有Session，判定用戶未登錄，又跳轉(zhuǎn)到登錄頁。

2025-11-06 01:23:00

Redis 數(shù)據(jù)庫性能

揭秘MySQL優(yōu)化器：為何索引在手卻選擇全表掃描？

你是否曾遇到這樣的情況：明明表上有合適的索引，但explain的結(jié)果卻顯示 MySQL 選擇了全表掃描？這背后其實是一個看不見的指揮家——MySQL 優(yōu)化器——基于一系列「成本常數(shù)」做出的決策。

2025-11-06 01:21:00

MySQL 優(yōu)化器索引

面試官：MySQL執(zhí)行計劃出現(xiàn) Using filesort 可能是什么原因？該怎樣進(jìn)行優(yōu)化？

當(dāng)執(zhí)行計劃的 Extra 屬性出現(xiàn) Using filesort 時，大概率我們的 SQL 需要優(yōu)化了。可能查看 SQL 屬于那種情況，針對性地進(jìn)行優(yōu)化。?

2025-11-04 08:07:43

Extra SQL 優(yōu)化

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫AWR，還差多遠(yuǎn) 原創(chuàng)

隨著數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化進(jìn)程的加速，越來越多的系統(tǒng)遷移到國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中，那么DBA常常關(guān)注的AWR功能，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的能力又如何呢？這里選取了部分國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，與Oracle進(jìn)行對比，也為國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的樹立個目標(biāo)。

2025-11-04 07:31:28

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫 AWR Oracle

驚呆了！Spring Boot 調(diào)試執(zhí)行 SQL 的12個強大技巧

在Spring Boot應(yīng)用里調(diào)試數(shù)據(jù)庫交互，就跟閉著眼在迷宮里找路一樣難。用Spring Data JPA和Hibernate的時候，日志記錄可不是只在控制臺顯示點信息那么簡單，它能讓我們看清應(yīng)用里面到底是怎么運行的。

2025-11-04 02:00:00

Google如何能搜出一分鐘之前的新聞

為了保障數(shù)據(jù)的高時效性，Google 并未采用 “實時全量轉(zhuǎn)存” 的方式處理所有數(shù)據(jù)。全量轉(zhuǎn)存不僅資源消耗巨大，還會嚴(yán)重拖慢響應(yīng)速度，因此它僅對部分關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性處理，核心依靠兩種分桶設(shè)計解決 “快速獲取最新內(nèi)容” 的難題。

2025-11-03 17:28:35

Google dump 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲

面試官：為什么 MySQL 索引要用 B+ 樹？

今天，我們就從一個經(jīng)典的面試問題“MySQL為什么選擇B+樹？”切入，層層深入，不僅講解索引的“是什么”，更聚焦于“為什么”和“怎么做”。

2025-11-03 16:30:44

MySQL 數(shù)據(jù)庫索引

面試官：線上慢 SQL 如何排查？

慢SQL是業(yè)務(wù)場景中非常常見且很重要的一個問題，掌握系統(tǒng)化的慢SQL排查方法非常關(guān)鍵。

2025-11-03 13:00:00

SQL 慢SQL 數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫連接池爆滿如何排查

連接池的使用雖然可以帶來很大程度上性能的話優(yōu)化，但是在使用MySQL數(shù)據(jù)庫時，尤其是在高并發(fā)的場景下，數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多會導(dǎo)致連接池耗盡，進(jìn)而影響應(yīng)用程序的正常運行。

2025-11-03 09:26:21

連接池 MySQL 數(shù)據(jù)庫

Spring AI + DeepSeek：讓數(shù)據(jù)庫聽懂人話查數(shù)據(jù)實戰(zhàn)案例

在傳統(tǒng)開發(fā)模式中，數(shù)據(jù)查詢需要經(jīng)歷“業(yè)務(wù)需求→語義解析→SQL編寫→執(zhí)行優(yōu)化”的復(fù)雜鏈條。而Spring AI與DeepSeek的整合，本質(zhì)上是在構(gòu)建一個智能的數(shù)據(jù)訪問中間層。

2025-11-03 07:47:12

Spring AI DeepSeek 數(shù)據(jù)庫

沒想到！一個不起眼的架構(gòu)優(yōu)化，節(jié)省了超1000萬美元云成本……

如果你從事高流量服務(wù)的工作，如果你的數(shù)據(jù)庫賬單持續(xù)攀升，或者如果你的 Kubernetes 集群持續(xù)消耗越來越多的云積分，卻沒有明確原因……

2025-11-03 07:39:51

架構(gòu)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)垂直拆分，原理是啥？

水平切分是 “把用戶分組存”，解決數(shù)據(jù)量過載；垂直拆分是 “把字段分類存”，解決訪問性能瓶頸 —— 兩者結(jié)合，能讓海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫跑得又快又穩(wěn)。

2025-11-03 06:43:19

數(shù)據(jù)庫垂直拆分用戶數(shù)據(jù)

三分鐘講透：MySQL CPU 500% 的排查與優(yōu)化套路

今天要聊的題目，是很多小伙伴在社招面試時可能被問到過的一個經(jīng)典問題：“如果 MySQL 數(shù)據(jù)庫 CPU 飆升到 500%，你會怎么處理？”

2025-11-03 00:12:15

MySQL CPU 優(yōu)化

SpringBoot+Redis 實戰(zhàn)：從零搭建千萬級數(shù)據(jù)實時熱銷商品排行榜

在電商平臺、內(nèi)容社區(qū)等業(yè)務(wù)場景中，實時熱銷商品排行榜是提升用戶體驗、引導(dǎo)消費決策的核心功能之一。當(dāng)面對千萬級商品數(shù)據(jù)和高并發(fā)訪問時，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫排序方案會面臨性能瓶頸，而Redis憑借其高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，成為實現(xiàn)實時排行榜的最優(yōu)選擇。

2025-10-31 07:37:48

SpringBoot Redis 數(shù)據(jù)庫

MQ 平滑遷移都不會，還做什么架構(gòu)師？

有童鞋問我說，切換MQ，從一個舊的服務(wù)商升級為新的服務(wù)商，能否平滑遷移？今天和大家聊聊這個問題。

2025-10-31 07:05:00

MQ 平滑遷移 MySQL

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