大家好呀，我是小米，31歲，坐標在一個天天和 MySQL 打交道的技術部，平時喜歡折騰技術，也喜歡把踩過的坑講成段子，分享給大家。

今天要聊的題目，是很多小伙伴在社招面試時可能被問到過的一個經典問題：

“如果 MySQL 數據庫 CPU 飆升到 500%，你會怎么處理？”

當時我第一次被問到這個問題的時候，腦子里第一反應是：“完蛋，這服務器怕不是要冒煙了吧！”但是冷靜下來想想，這類問題其實考察的并不是你背答案，而是你有沒有處理線上問題的思路和能力。

那今天，就讓我給大家拆解一下這個問題，同時用一個小故事的方式，把我在真實項目里踩過的坑分享給你們。

1.故事開場：凌晨兩點的報警電話

事情發生在去年的某個深夜。

那天我剛準備進入美夢，突然手機叮的一聲，一條報警短信彈出來：

告警：MySQL CPU 使用率 500%，請立即處理！

我整個人瞬間清醒。500%是個什么概念？我們機器是 8 核的，500% 就是 5 核被壓榨得死死的，服務器分分鐘可能宕機。

于是我立刻披上外套，打開電腦遠程登錄服務器。接下來，就是一場和“CPU 飆升”的較量。

2.第一步：到底是不是 MySQL 的鍋？

當遇到 CPU 飆升時，第一件事不是慌，而是要先定位元兇。

我敲下了熟悉的命令：

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果然，mysqld 進程赫然在列，占用了絕大多數 CPU。

這一步很關鍵！因為很多人一上來就覺得一定是數據庫的鍋，其實有時候可能是別的進程（比如日志進程、惡意腳本）搶資源。

所以總結一下第一步：

• 先用 top 等操作系統命令，確認是不是 mysqld 占用導致的。
• 如果不是，那就去追查別的進程。
• 如果是，那就進入下一步。

3.第二步：誰在數據庫里搗亂？

既然是 MySQL 占用過高，那接下來要看看：是哪個 SQL 把 CPU 吃爆了。

這時候經典命令登場：

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屏幕上立刻刷出了幾十條正在運行的 session。果然，有幾個 SQL 正在跑，而且狀態卡在 Sending data 上，執行了十幾秒還沒結束。

這就是罪魁禍首了。

那么該怎么辦呢？

1. 先確認 SQL 是誰的：比如是哪個應用、哪個功能觸發的。
2. 分析 SQL 是否有問題：比如寫得不合理、沒用上索引。
3. 檢查數據量：有時候 SQL 沒錯，但是單表太大，掃描量太多，也會吃 CPU。

我當時就是先挑出幾個明顯異常的 session，果斷執行：

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CPU 使用率果然立刻從 500% 掉到 200% 左右。這一刀下去，算是止血了，但問題還沒真正解決。

4.第三步：SQL 優化與索引

止血之后，我開始分析那幾個消耗高的 SQL。

拿其中一條來說，大概長這樣：

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聽起來沒啥毛病對吧？但是當我一看執行計劃，發現它居然在全表掃描！原因是 status != 'CLOSED' 這種寫法，讓索引徹底失效了。

于是我立刻和同事溝通，把 SQL 改成：

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同時在 customer_id, status 上建了一個聯合索引。優化后的 SQL 再跑，瞬間就從幾十秒降到毫秒級。

那一刻我心里只想說：

索引就是數據庫的靈魂，寫 SQL 時不考慮索引，就等著 CPU 飆升吧。

5.第四步：別忘了連接數的陷阱

不過，CPU 飆升并不一定都是“某幾條 SQL”造成的。

有一次，我遇到的情況是：

每條 SQL 都很正常，執行時間很短，但 CPU 一樣沖到 400%-500%。

后來一查，原來是因為應用層突然有個 bug，瘋狂建立數據庫連接，短時間內涌入了幾百個 session。

這種場景下，你 kill 再多線程也沒用，因為新的連接會源源不斷涌進來。

解決辦法就不一樣了：

• 限制數據庫最大連接數，防止被沖垮。
• 檢查應用層邏輯，為什么會短時間內有這么多連接？是重試機制問題？還是連接池沒配置好？

我記得那次，我們在 MySQL 配置里調整了 max_connections，同時應用端修復了連接池的 bug，CPU 才徹底恢復穩定。

6.總結經驗：處理 CPU 飆升的黃金流程

到這里，我已經把兩個最典型的場景講完了。那我們不妨把思路梳理成一個面試時能用的黃金流程：

1）確認 CPU 占用元兇

• 用 top 等命令確認是不是 mysqld 占用。

2）查看數據庫當前線程

• 用 show processlist 找出消耗資源的 SQL。

3）SQL 優化與索引調整

• 檢查執行計劃，優化寫法，補充索引。

4）必要時立即止血

• kill 高消耗線程，觀察 CPU 是否下降。

5）排查并發連接問題

• 如果是大量 session 導致，就要限制連接數，修復應用邏輯。

6）長期方案

• 調整內存參數、優化表結構、做分庫分表，甚至引入緩存。

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7.面試答題套路

如果你在面試中被問到這個問題，可以用這樣的思路來回答：

“當 MySQL CPU 飆升時，我會先用操作系統命令確認是不是數據庫導致的，如果不是則排查其他進程。如果是 MySQL 的問題，會通過 show processlist 查看正在運行的 session，找出是否有大 SQL 或者執行異常的 SQL。如果有高消耗 SQL，會先 kill 線程止血，再分析執行計劃，看是否缺少索引、SQL 寫法是否合理。如果不是單條 SQL 消耗過高，而是連接數暴增導致的，我會和應用側排查為何會有這么多連接，同時通過限制連接數來緩解壓力。最后再根據情況做持久優化，比如加索引、改 SQL、調參數。”

這樣一套邏輯下來，面試官肯定會覺得你對線上問題的處理有條理。

8.彩蛋：小米的踩坑教訓

最后給大家分享一個小插曲：

我第一次遇到 CPU 飆升時，沒想太多，直接一通亂 kill，把好幾個正常業務的 SQL 也殺了，結果引發了線上小故障，被領導批評了一頓。

所以后來我學會了一個原則：

先觀察，后下手；先止血，后優化。

殺線程只是臨時措施，真正的解決方案永遠是優化 SQL 和系統架構。

9.結語

好了，今天的分享就到這里啦。

如果你正在準備 Java 社招面試，這道題一定要爛熟于心，因為它不光考數據庫功底，還考察你遇事冷靜、思路清晰的能力。

希望大家下次被問到：“MySQL CPU 飆升到 500%怎么辦？”，都能胸有成竹地答出來，不再心慌。