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當(dāng)前新技術(shù)和理念層出不窮，但如何將新技術(shù)和新理念引入到傳統(tǒng)企業(yè)的研發(fā)、管理、生產(chǎn)、營銷等全業(yè)務(wù)流程，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化變革，尚缺乏成熟可借鑒的經(jīng)驗。

對企業(yè)來說，固然可以通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)業(yè)務(wù)生產(chǎn)變革，進(jìn)而達(dá)成提質(zhì)增效降本的目標(biāo)， 但也有可能掉入萬丈深淵 。這使得很多企業(yè)仍然處于糾結(jié)觀望的狀態(tài)中，要破除這種困境，必須找到辦法盡可能降低不確定性帶來的轉(zhuǎn)型風(fēng)險，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的每一步走起來都卓有成效。

針對當(dāng)前企業(yè)普遍官網(wǎng)的心理現(xiàn)狀， 馬曉東提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型六圖法，即戰(zhàn)略地圖、業(yè)務(wù)地圖、需求地圖、應(yīng)用地圖、算法地圖和數(shù)據(jù)地圖 。

圖1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型六圖法

01 戰(zhàn)略地圖

“戰(zhàn)略”一詞最早是軍事概念，指對戰(zhàn)爭全局起指導(dǎo)作用的計劃和策略。企業(yè)戰(zhàn)略就是長遠(yuǎn)規(guī)劃以及在某一時間點要達(dá)成的目標(biāo)。隨著國家智能制造持續(xù)深入推進(jìn)，企業(yè)需要從長遠(yuǎn)角度制定與發(fā)展目標(biāo)所匹配的智能制造戰(zhàn)略需求。

對企業(yè)而言， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步是要梳理方向，形成戰(zhàn)略地圖。 企業(yè)在梳理戰(zhàn)略地圖的過程中可能會出現(xiàn)兩種情況： 一種是商業(yè)模式?jīng)]有被數(shù)字技術(shù)改變，另一種是數(shù)字技術(shù)已經(jīng)促使商業(yè)模式改變。 不過隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展，以及新技術(shù)應(yīng)用的日趨成熟，不被數(shù)字技術(shù)改變的商業(yè)模式已經(jīng)很少了。

因此，企業(yè)在梳理戰(zhàn)略地圖時， 首先要明確應(yīng)從哪里開始變革，清楚當(dāng)前所處的現(xiàn)狀以及未來要實現(xiàn)的目標(biāo)。 企業(yè)戰(zhàn)略地圖必須包含 戰(zhàn)略目標(biāo)、業(yè)績目標(biāo)、KPI類型、KPI增長方式、KPI增長價值 等內(nèi)容。

通常的做法是將戰(zhàn)略目標(biāo)分解成不同環(huán)節(jié)的目標(biāo)，明確存量目標(biāo)及二級目標(biāo)。 企業(yè)完成了總體戰(zhàn)略目標(biāo)和階段目標(biāo)的制定后，還需要對相應(yīng)目標(biāo)的實現(xiàn)路徑和方式有清晰的認(rèn)知，從而匹配合適的戰(zhàn)略執(zhí)行路徑及實施策略，同時要保戰(zhàn)略目標(biāo)能夠按照計劃有序推進(jìn)、穩(wěn)定落實。

在戰(zhàn)略地圖執(zhí)行過程中必須納入考慮的要素，特別是在人力資源和資金投入方面，不僅要考量員工能力、數(shù)量及人才結(jié)構(gòu)，還要保證有資金保障能力。 企業(yè)在推進(jìn)和執(zhí)行戰(zhàn)略地圖的過程中，通過數(shù)字技術(shù)可以更好地挖掘商業(yè)模式、創(chuàng)新收入模式以及運營模式。

02 業(yè)務(wù)地圖

當(dāng)企業(yè)確定數(shù)字化戰(zhàn)略并擬定上下一致的戰(zhàn)略地圖后，根據(jù)最新的數(shù)字化戰(zhàn)略以及運營模式梳理業(yè)務(wù)地圖。 業(yè)務(wù)地圖是企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略地圖的行動方案，包括業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)方式。 企業(yè)只有梳理了業(yè)務(wù)地圖，才能清楚哪些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可以優(yōu)化、重組。

企業(yè)若擁有不同維度的業(yè)務(wù)，特別是核心業(yè)務(wù)，在規(guī)劃初期便應(yīng)分解出相關(guān)舉措，將現(xiàn)有業(yè)務(wù)架構(gòu)進(jìn)行梳理，分析當(dāng)前面臨的問題及痛點，如圖2所示。

圖2 業(yè)務(wù)地圖

企業(yè)中層需要參與公司核心業(yè)務(wù)的梳理工作，可以先梳理關(guān)鍵業(yè)務(wù)及關(guān)鍵環(huán)節(jié)， 包括業(yè)務(wù)部門待優(yōu)化之處、組織架構(gòu)待調(diào)整之處、待實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化運用之處 等。

比如某零售企業(yè)在梳理業(yè)務(wù)務(wù)地圖時，某項關(guān)鍵業(yè)務(wù)可能就涵蓋了上萬個類別的辦公用品，在這些分類中又有子分類和不同的產(chǎn)品型號。除了產(chǎn)品品類，該企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可能包括定制服務(wù)、售后服務(wù)等，這些都是該企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，需要在梳理業(yè)務(wù)地圖時特別注意，明確優(yōu)先處理的事務(wù)及環(huán)節(jié)。

在完成業(yè)務(wù)地圖的梳理后，企業(yè)可以更高效、低成本地用數(shù)字技術(shù)和方法達(dá)到戰(zhàn)略目標(biāo)。

03 需求地圖

企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)地圖制定需求地圖的階段性目標(biāo)，從而確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型中各個需求的優(yōu)先級，確保各級資源完美匹配。

圖3 需求地圖

CEO構(gòu)建需求地圖時，需要了解清楚業(yè)務(wù)團(tuán)隊的需求，明確客戶具體需要什么樣的業(yè)務(wù)價值。 需求地圖并不是相關(guān)人員主觀決定的，而是由業(yè)務(wù)邏輯確定需要緊急處理的需求，這不僅需要業(yè)務(wù)部門參與，還需要技術(shù)和其他部門的配合。

許多企業(yè)存在一個誤區(qū)，認(rèn)為需求僅僅是由業(yè)務(wù)部門提出的，因此，這些企業(yè)都在等業(yè)務(wù)部門提出問題，再依托技術(shù)部門加以實現(xiàn)。

實際上，消費場景不斷變化，業(yè)務(wù)部門提出的需求很多時候都是一個創(chuàng)意，這個創(chuàng)意很難變成一個明確的需求。業(yè)務(wù)部門提出需求時會有一定壓力，因為這個需求要經(jīng)過很多流程才能落實，最終變成可執(zhí)行的項目。這種周期長的落實過程會逐漸打消業(yè)務(wù)部門的創(chuàng)新動力。

因此，最好的解決方式是由數(shù)字化團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求并將其整理成為可以用數(shù)字化方式實現(xiàn)的產(chǎn)品。數(shù)字化團(tuán)隊以數(shù)字化的視角來完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新，承接業(yè)務(wù)創(chuàng)新的價值和任務(wù)。這時企業(yè)可以給予一定的激勵政策，鼓勵數(shù)字化團(tuán)隊積極落實業(yè)務(wù)部門的需求。

但必須注意的是，創(chuàng)建需求地圖需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊與企業(yè)CEO等實際決策者（即一號位人物）共同參與。

決策者需要從全局出發(fā)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期的6個月內(nèi)，確保公司有限的資源能夠優(yōu)先被需求地圖中的緊急需求使用。一號位人物要對需求進(jìn)行分類排序，將有限的資源充分覆蓋到關(guān)鍵的需求中，達(dá)到資源有效運用，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊保駕護(hù)航。

04 應(yīng)用地圖

社會正經(jīng)歷由互聯(lián)網(wǎng)信息時代走向數(shù)據(jù)時代的技術(shù)革命，數(shù)據(jù)作為新時代的核心資源，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的燃料。 如何利用數(shù)據(jù)資源及數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)運營管理數(shù)據(jù)化、自動化和智能化的目標(biāo)，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)體必須解決的問題。

企業(yè)可從以下兩點構(gòu)建完整、詳細(xì)的應(yīng)用地圖，以滿足業(yè)務(wù)部門的需求，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效利用，如圖4所示。

圖4 應(yīng)用地圖

1.制定數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃，建立應(yīng)用環(huán)境，完善應(yīng)用體系

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，為了能更好地實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用，企業(yè)需要制定并加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃，即創(chuàng)建應(yīng)用地圖。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊需要從賦能業(yè)務(wù)的角度出發(fā)，選擇要解決和產(chǎn)生業(yè)務(wù)問題的場景，針對這些場景進(jìn)行需求采集和數(shù)據(jù)資源整合，梳理這一系列流程，形成不同維度的數(shù)據(jù)應(yīng)用類別。

在梳理應(yīng)用地圖的同時，企業(yè)還可憑借數(shù)據(jù)技術(shù)建立可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境， 建設(shè)以數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心的數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)及數(shù)據(jù)資源多維度切分、共享、調(diào)配機(jī)制，便于業(yè)務(wù)人員隨時調(diào)用數(shù)據(jù)資源，提升運營能力，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊還須完善公司的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，圍繞已掌握的數(shù)據(jù)資源， 通過數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、分析、挖掘、可視化和安全驗證，挖掘和展現(xiàn)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價值，加強(qiáng)業(yè)務(wù)創(chuàng)收能力。

2.建立應(yīng)用地圖，滿足多維度的業(yè)務(wù)需求

數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊需要圍繞數(shù)據(jù)智能應(yīng)用邏輯，對產(chǎn)品全生命周期中各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和需求加以整理，形成數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)，幫助企業(yè)確定數(shù)智應(yīng)用的區(qū)域和模塊，為規(guī)劃數(shù)智應(yīng)用解決方案提供指導(dǎo)意見。

應(yīng)用地圖必須靈活，可以隨著業(yè)務(wù)需求的變化做出相應(yīng)調(diào)整，時刻滿足多變的業(yè)務(wù)需求，推動銷售增長。

針對不同業(yè)務(wù)的問題，企業(yè)可以搭建多個應(yīng)用地圖，幫助運營部門實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)。

應(yīng)用地圖可以十分簡潔地概括數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)、投入、項目任務(wù)量等指標(biāo)。 CDO或CEO以及董事會過快速瀏覽應(yīng)用地圖，掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)度等重要事項。

05 算法地圖

企業(yè)打造智能化應(yīng)用場景，除了必須完成對數(shù)據(jù)的整理，更重要的是算法的構(gòu)建，算法是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)。

算法地圖是根據(jù)業(yè)務(wù)關(guān)系進(jìn)行梳理的算法規(guī)劃圖。 算法地圖可分為 統(tǒng)計模型、挖掘模型、AI模型、行業(yè)模型、函數(shù)庫和算法庫 等幾部分。其中 以決策樹、K-means聚類、因子分析為代表的統(tǒng)計模型采用數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法建立，可應(yīng)用于人群分類、用戶分群、滿意度調(diào)查 。企業(yè)在創(chuàng)建算法地圖時可根據(jù)業(yè)務(wù)關(guān)系梳理出不同業(yè)務(wù)線上的模型地圖。

構(gòu)建算法地圖可以幫助企業(yè)做出更精準(zhǔn)的分析決策，提升市場競爭力。比如在構(gòu)建用戶畫像中使用算法進(jìn)行人群分類，找到不同人群的特征，建立用戶流失模型，通過用戶行為標(biāo)記有流失風(fēng)險的人群，分析客戶流失原因，便于運營團(tuán)隊及時調(diào)整營銷方案，通過有效手段挽留客戶。

企業(yè)創(chuàng)建算法地圖可以將以往開發(fā)的算法進(jìn)行整理、歸類和存儲，避免因人員變動導(dǎo)致算法遺失及重復(fù)研發(fā)。算法地圖幫助數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊了解公司內(nèi)外部的算法資源，為接下來的數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用提供支持。

企業(yè)在打造算法地圖時可通過算法模型管理框架編排算法，研發(fā)并補(bǔ)齊企業(yè)缺少的算法模型，為下一步的算法應(yīng)用提供便利。 同時，企業(yè)可記錄算法地圖編排過程中的關(guān)鍵流程，以確定哪些算法可實現(xiàn)自動化，進(jìn)而嵌入業(yè)務(wù)流程中的自動化決策模塊。 另外，企業(yè)可根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，補(bǔ)齊企業(yè)或各類機(jī)構(gòu)缺少的算法模型。

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，需要根據(jù)完整的工作流程將內(nèi)部已有的算法進(jìn)行統(tǒng)一整理，按類劃分，形成算法地圖。在此基礎(chǔ)上形成一個開放、共享、便于迭代更新的算法地圖應(yīng)用機(jī)制，以備數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊成員隨時調(diào)用。

隨著數(shù)智業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的普及，企業(yè)日常事務(wù)的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長，利用算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用案例逐漸增多。提高算法的利用率也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)體要做的事。 構(gòu)建和應(yīng)用算法地圖可以幫助企業(yè)推動算法在內(nèi)部的使用范圍和使用效率，使算法應(yīng)用更加智能化，帶動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度。

06 數(shù)據(jù)地圖

當(dāng)企業(yè)完成戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、需求、應(yīng)用、算法地圖的梳理后，需要進(jìn)一步構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖，如圖5所示。數(shù)據(jù)地圖作為一種以圖形為表達(dá)形式的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具，可以對數(shù)據(jù)中臺匯聚的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一查詢、管理。

圖5 數(shù)據(jù)地圖的構(gòu)建路徑

數(shù)據(jù)是各行業(yè)不可或缺的重要資產(chǎn)，在應(yīng)用過程中需要企業(yè)從數(shù)據(jù)資源規(guī)劃、數(shù)據(jù)類目盤點、數(shù)據(jù)模型管理三方面入手，制定一套詳備的數(shù)據(jù)地圖，為后期利用數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的目標(biāo)奠定基礎(chǔ)。

1.規(guī)劃數(shù)據(jù)資源，保障數(shù)據(jù)應(yīng)用效果

企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖首先需要規(guī)劃內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，包括梳理數(shù)據(jù)類型、管理數(shù)據(jù)模型、調(diào)整數(shù)據(jù)資產(chǎn)、規(guī)范數(shù)據(jù)指標(biāo)體系等。數(shù)據(jù)資源規(guī)劃對構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖、搭建數(shù)據(jù)中臺起著至關(guān)重要的作用。在規(guī)劃數(shù)據(jù)資源的過程中，管理人員和技術(shù)人員要緊密協(xié)作，調(diào)研、分析業(yè)務(wù)需求，明確需要獲取的數(shù)據(jù)資源，以便保障數(shù)據(jù)應(yīng)用的預(yù)期效果。

2.盤點數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用效率

企業(yè)完成內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源的規(guī)劃后，需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行盤點，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率。

（1）盤點數(shù)據(jù)，高效應(yīng)用數(shù)據(jù)

企業(yè)完成戰(zhàn)略地圖、業(yè)務(wù)地圖、需求地圖、（數(shù)智）應(yīng)用地圖、算法地圖的梳理后，便會對未來6個月內(nèi)的轉(zhuǎn)型工作安排有一個清晰的了解。通過盤點內(nèi)部數(shù)據(jù)，數(shù)字化團(tuán)隊可以掌握公司的數(shù)據(jù)情況，合理規(guī)劃需要治理的數(shù)據(jù)。

這些不同類別的數(shù)據(jù)可用于打造數(shù)據(jù)地圖，并據(jù)此梳理出數(shù)據(jù)高效應(yīng)用模式。數(shù)據(jù)高效應(yīng)用模式可以幫助團(tuán)隊快速匹配數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)人員之前的需求，解決數(shù)據(jù)適用的領(lǐng)域，挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)的問題，從而提高數(shù)據(jù)的有效性，體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。

（2）數(shù)據(jù)應(yīng)用模式的誤區(qū)

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式首先是梳理數(shù)據(jù)地圖，利用數(shù)據(jù)地圖構(gòu)建應(yīng)用系統(tǒng)。然而，領(lǐng)導(dǎo)者單純地憑借個人經(jīng)驗梳理數(shù)據(jù)地圖，通常會忽視將數(shù)據(jù)應(yīng)用模式與實際的數(shù)據(jù)情況相結(jié)合。

在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用模式下，數(shù)據(jù)團(tuán)隊花費大量的時間治理數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)，導(dǎo)致所開發(fā)的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)無法及時滿足業(yè)務(wù)部門的需求，企業(yè)投入的成本不能實現(xiàn)戰(zhàn)略價值和業(yè)務(wù)價值。

采用盤點數(shù)據(jù)→劃分治理數(shù)據(jù)→構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖→梳理數(shù)據(jù)應(yīng)用模式的新型數(shù)據(jù)地圖構(gòu)建方式，可以幫助企業(yè)有效提高挖掘數(shù)據(jù)價值的效率。

3.管理數(shù)據(jù)模型，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

企業(yè)可以通過構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖管理數(shù)據(jù)模型，解決數(shù)據(jù)地圖和數(shù)據(jù)模型開發(fā)不一致的問題，使數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用與數(shù)據(jù)資源相匹配，提升數(shù)據(jù)資源的利用率，如圖6所示。

圖6 數(shù)據(jù)地圖建立模式

數(shù)據(jù)在實際應(yīng)用過程中難免出錯，比如因數(shù)據(jù)異常、代碼邏輯錯誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)結(jié)果錯誤，所以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、確保數(shù)據(jù)的正確性是十分必要的。企業(yè)首先需要確定數(shù)據(jù)質(zhì)量方向，制定完整的數(shù)據(jù)改善計劃；其次要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、評估、清洗、監(jiān)控，做數(shù)據(jù)錯誤預(yù)警，多方位把控數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。

在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用模式下建立的大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)較為落后，無法滿足用戶的需求。因此，企業(yè)需要構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，依靠數(shù)據(jù)中臺匯聚而成的數(shù)據(jù)地圖對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行管理。

企業(yè)在打造戰(zhàn)略地圖、業(yè)務(wù)地圖、需求地圖、（數(shù)智）應(yīng)用地圖、算法地圖和數(shù)據(jù)地圖后，便形成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)運用系統(tǒng)。 當(dāng)企業(yè)需要不同方向的模型算法、不同種類的數(shù)據(jù)資源時，便可利用六大地圖實現(xiàn)快速匹配，提升數(shù)據(jù)利用價值。

按照戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、需求、應(yīng)用、算法、數(shù)據(jù)由上到下的順序進(jìn)行梳理是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時構(gòu)建六大地圖的正確方式。但一些企業(yè)選擇從下到上梳理這些資源，即從有何種數(shù)據(jù)、有何種算法到實現(xiàn)何種需求等流程進(jìn)行梳理，這種梳理方式以技術(shù)思維為導(dǎo)向，存在一定誤區(qū)。

從下到上的數(shù)據(jù)資源梳理方式周期長、技術(shù)投入大，企業(yè)在梳理底部數(shù)據(jù)時容易走偏，尤其是當(dāng)CEO對數(shù)字化轉(zhuǎn)型流程不太清楚時，很容易變成數(shù)據(jù)“建治用”的模式，先進(jìn)行數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理，再進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用。

在數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)之下創(chuàng)建六大地圖，可以幫助企業(yè)在接下來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中準(zhǔn)確匹配相應(yīng)的人才和組織架構(gòu)，快速達(dá)成轉(zhuǎn)型目標(biāo)，使數(shù)據(jù)真正賦能業(yè)務(wù)。