“ 在初始化場景下，讓AI離開人類的干擾，讓AI自主的生活將會是一個什么樣的場景。”

最近斯坦福的實驗室開源了一個名為“Generative Agents”的項目，別名又為“斯坦福小鎮”，主要核心在于"AI與AI的智能交互"，這個項目包含25個由AI驅動的智能體（代理）。這些智能體只有預設的身份和初始記憶，其所有的行為都是由AI驅動產生。

這是一個非常有趣的idea。即便是目前AI大火的趨勢下，大部分人做的Ai產品都只圍繞著人與AI之間的交互，比如各類翻譯產品、智能問答產品、客服產品等等，關注AI與AI之間的聯系以及觀察他們之間碰撞的火花，確實是一個很新穎的點。

之前就有人做過讓ChatGPT自己生成代碼，再把它生成的代碼拋回給GPT，讓其自己修改代碼、解決bug的實驗，實驗效果蠻不錯，也由此可以窺探出AI其實擁有自我迭代進步、更新的能力。

但是本質上還是需要人一步一步引導著GPT往下做，這時候可以假設一下，倘若讓一個AI扮演“程序員”，讓另一個AI扮演“測試人員”，整個代碼的產生和修改過程都交給他們，而人類只需要提供一個最初的程序需求，能否由這2個AI自我迭代后產生符合我們需求的代碼？

這就是AI與AI交互的思維，而斯坦福小鎮基于這一點創建了一個簡單的模擬小鎮人生。

25個智能AI生活在小鎮里，它們并不知道對方是AI，都基于自己的“記憶種子”本分的生活著，與其他AI交互對話。盡管有很多沙盒游戲包含了類似的NPC，但往往是預設了大量的邏輯和規則。而這個DEMO的意義在于探討AI驅動智能體的可能性，從而可以不再受限于預定的規則。接下來簡單介紹一下斯坦福小鎮。

基礎設定

記憶種子

每個智能體會有一個初始的記憶種子，主要描述了該智能體的性格、平時喜好、與別的智能體的關系，等等...

智能體通過行為（action）和世界交互，智能體之間通過自然語言交流。

智能體交流

智能體以完全自然的語言相互交流。智能體知道其所在區域的其他智能體。生成智能體架構決定它們是經過還是參與對話。這個我后續會詳細說明。

環境交互

《Smallville》以一個小鎮的常見設施為特色，包括咖啡館、酒吧、公園、學校、宿舍、房屋和商店。它還定義了使這些空間具有功能的子區域和對象，例如房子中的廚房和廚房中的爐子

智能體們就像在一個簡單的電子游戲中一樣在《Smallville》中移動，進出建筑物，導航地圖，接近其他智能體。智能體的運動是由生成智能體架構和沙盒游戲引擎指導的:當模型指示智能體將移動到一個位置時，項目在《Smallville》環境中計算到目的地的行走路徑，智能體開始移動。

引申設定：突發社會行為

在項目中，生成智能體通過相互作用交換信息，形成新的關系，協調共同的活動。這些社會行為是突發**的，而不是預先編程的。

信息擴散

智能體可能會進行對話——當它們這樣做時，信息可以從代理傳播到代理。

例如，在山姆和湯姆在雜貨店的一段對話中，山姆告訴湯姆他參加了地方選舉:

• 山姆:嘿，湯姆，最近怎么樣?
• 湯姆:很好，謝謝。有什么事嗎?
• 山姆:嗯，我想和你談談。實際上，我要參加即將到來的地方選舉，競選市長。
• 湯姆:真的嗎?真是個好消息!你為什么要競選?
• 山姆:我參與地方政治已經很多年了，我真的覺得我可以為我們的社區帶來改變。另外，我想把新的想法和觀點帶到談判桌上。

那天晚些時候，山姆離開后，湯姆和約翰從另一個渠道聽到了這個消息，他們討論了山姆贏得選舉的可能性:

• 約翰:我聽說薩姆·摩爾要參加地方選舉。你認為他獲勝的可能性大嗎?
• 湯姆:我認為他很有機會。他一直在社區里努力工作，我想他會得到很多支持。你覺得呢？
• 約翰:我覺得他參選很好。我很想知道還有誰參選，以及選舉結果如何。

漸漸地，山姆的候選資格成為了鎮上的話題，一些人支持他，另一些人則猶豫不決。
（智能體會根據聽到的內容 / 自身的性格 對此做出判斷）

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?本文轉載自???AI探索時代??? 作者：DFires