你有沒(méi)有試過(guò)這樣的經(jīng)歷：網(wǎng)購(gòu)遇到問(wèn)題想找客服，排隊(duì)等了半小時(shí)，好不容易接通，對(duì)方卻告訴你“這個(gè)問(wèn)題需要轉(zhuǎn)接到專門(mén)的同事”；去超市買(mǎi)東西，貨架上常缺你想要的品牌，店員說(shuō)“庫(kù)存沒(méi)及時(shí)跟上”；甚至擔(dān)心手機(jī)里的健康數(shù)據(jù)，會(huì)不會(huì)一不小心就跑到了國(guó)外的服務(wù)器上？

如果我告訴你，未來(lái)兩年，這些麻煩可能都會(huì)被AI解決，你信嗎？

最近，德勤發(fā)布了一份關(guān)于AI趨勢(shì)的報(bào)告，提到了三個(gè)聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)“高冷”的詞：智能體AI、物理AI、主權(quán)AI。別被名字嚇到，它們其實(shí)就藏在我們身邊，正悄悄改變著工作和生活的規(guī)則。研究員這就用大白話，帶你拆解這三個(gè)“未來(lái)之星”——它們是什么、能做什么，以及2026年可能會(huì)給我們帶來(lái)哪些驚喜（或挑戰(zhàn)）。

第一章：智能體AI——不用打卡的“超級(jí)員工”

到底什么是智能體AI？

先想象一個(gè)場(chǎng)景：你公司有個(gè)實(shí)習(xí)生，不用催就能主動(dòng)完成任務(wù)，遇到突發(fā)情況會(huì)自己調(diào)整方案，還能和其他部門(mén)的同事順暢配合——關(guān)鍵是，他不用發(fā)工資，也不用打卡。

智能體AI（Agentic AI）就像這樣一群“超級(jí)實(shí)習(xí)生”。它們是能自主適應(yīng)環(huán)境、做復(fù)雜決策，還能和人類或其他智能體協(xié)作的系統(tǒng)。和我們現(xiàn)在常見(jiàn)的AI（比如只能回答問(wèn)題的聊天機(jī)器人）不同，智能體AI能搞定“多步驟動(dòng)態(tài)任務(wù)”。比如，不只是簡(jiǎn)單回復(fù)客戶的問(wèn)題，還能從頭到尾跟進(jìn)一個(gè)投訴，中間需要查庫(kù)存、聯(lián)系物流、協(xié)調(diào)賠償時(shí)，它能自己串聯(lián)起各個(gè)環(huán)節(jié)，只有實(shí)在搞不定的才交給人類。

智能體AI能幫我們做什么？

說(shuō)幾個(gè)你可能很快會(huì)遇到的場(chǎng)景：

客服：從“排隊(duì)兩小時(shí)”到“秒級(jí)響應(yīng)”

現(xiàn)在找客服，經(jīng)常要聽(tīng)“您的呼叫正在排隊(duì)，預(yù)計(jì)等待15分鐘”。但智能體AI能先“過(guò)濾”一遍問(wèn)題：簡(jiǎn)單的（比如查訂單物流）直接解決；中等難度的（比如修改收貨地址）自動(dòng)操作；只有特別復(fù)雜的（比如產(chǎn)品質(zhì)量糾紛）才轉(zhuǎn)給人工。這樣一來(lái)，你等客服的時(shí)間可能從“小時(shí)級(jí)”壓縮到“分鐘級(jí)”，甚至“秒級(jí)”。

供應(yīng)鏈：讓超市貨架永遠(yuǎn)不缺貨

你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)，夏天想買(mǎi)冰淇淋，超市常缺貨？這背后可能是庫(kù)存沒(méi)算準(zhǔn)、物流沒(méi)跟上。智能體AI能實(shí)時(shí)盯著天氣（比如預(yù)測(cè)下周持續(xù)高溫）、銷售數(shù)據(jù)（最近冰淇淋銷量漲了30%）、倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存（還剩200箱），然后自己決定要補(bǔ)多少貨、走哪條物流路線最快，甚至能和供應(yīng)商的智能體“商量”送貨時(shí)間，確保你去超市時(shí)，想吃的冰淇淋永遠(yuǎn)在冰柜里。

金融：你的“24小時(shí)理財(cái)管家”

現(xiàn)在買(mǎi)基金，要么自己研究半天，要么找理財(cái)顧問(wèn)。智能體AI可以根據(jù)你的風(fēng)險(xiǎn)承受能力、用錢(qián)計(jì)劃（比如半年后要買(mǎi)房），自動(dòng)調(diào)整投資組合：股市跌了，它會(huì)悄悄賣(mài)掉一部分股票，換成更穩(wěn)的債券；發(fā)現(xiàn)某個(gè)基金違規(guī)，它能立刻提醒你贖回。甚至連信用卡賬單異常（比如突然在國(guó)外刷了一筆大額消費(fèi)），它都能實(shí)時(shí)標(biāo)記，比你自己查賬單還及時(shí)。

大家現(xiàn)在怎么看智能體AI？

目前，智能體AI還處在“試用期”。德勤調(diào)查顯示，大部分公司要么在小范圍試點(diǎn)，要么還沒(méi)開(kāi)始用，只有少數(shù)大公司（尤其是科技行業(yè)）已經(jīng)鋪開(kāi)。

但普通人對(duì)它挺期待。近一半的受訪者覺(jué)得，未來(lái)兩三年，智能體AI會(huì)“大大改變”自己的公司；只有不到5%的人覺(jué)得“沒(méi)影響”。簡(jiǎn)單說(shuō)，行業(yè)里還在摸著石頭過(guò)河，但大家已經(jīng)隱隱感覺(jué)到：這東西可能要成。

2026年，智能體AI可能會(huì)這樣發(fā)展

從“試點(diǎn)”到“普及”

就像當(dāng)年的智能手機(jī)，一開(kāi)始只有少數(shù)人用，后來(lái)慢慢走進(jìn)千家萬(wàn)戶。2026年，針對(duì)常見(jiàn)場(chǎng)景（比如客服、庫(kù)存管理）的智能體AI解決方案會(huì)越來(lái)越多，小公司也能用得起。到時(shí)候，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，不管是打電話給銀行，還是聯(lián)系快遞，對(duì)面“接電話”的大概率是智能體。

給智能體“立規(guī)矩

”智能體畢竟是機(jī)器，萬(wàn)一它做了錯(cuò)誤決策（比如誤判了客戶投訴，導(dǎo)致糾紛），算誰(shuí)的責(zé)任？2026年，公司會(huì)出臺(tái)專門(mén)的“智能體管理規(guī)則”：比如明確智能體能做什么、不能做什么，誰(shuí)來(lái)監(jiān)督它的操作，出了問(wèn)題怎么追溯。就像給實(shí)習(xí)生定崗位職責(zé)，避免“瞎干活”。

人類要學(xué)會(huì)和智能體“共事”

第二章：物理AI——給機(jī)器裝上“人類的感官和大腦”

到底什么是物理AI？

如果說(shuō)智能體AI是“辦公室里的超級(jí)員工”，那物理AI就是“工廠里的超級(jí)工人”。

它的核心是給物理世界的機(jī)器“裝腦子”——把AI和機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、智能設(shè)備結(jié)合，讓機(jī)器能“看懂”“聽(tīng)懂”周圍環(huán)境，還能做出反應(yīng)。比如倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人，以前可能只會(huì)沿著固定路線走，遇到障礙物就卡住；有了物理AI，它能像人一樣“看到”前方有箱子，自己繞過(guò)去，甚至還能判斷“這個(gè)箱子太重，我得叫另一個(gè)機(jī)器人來(lái)幫忙”。

物理AI能幫我們做什么？

制造業(yè)：工廠里的“火眼金睛質(zhì)檢員”

以前工廠質(zhì)檢，靠工人用放大鏡看零件有沒(méi)有瑕疵，累不說(shuō)，還容易出錯(cuò)。物理AI可以給生產(chǎn)線裝“智能攝像頭”，零件剛造出來(lái)，攝像頭就“掃”一遍，0.1毫米的小劃痕都能立刻發(fā)現(xiàn)，比人眼準(zhǔn)10倍。甚至能分析“為什么會(huì)出瑕疵”，比如發(fā)現(xiàn)是某個(gè)機(jī)器溫度太高，自動(dòng)提醒工人調(diào)整，從源頭減少?gòu)U品。

物流：無(wú)人機(jī)和無(wú)人車“自己送貨上門(mén)”

現(xiàn)在的快遞無(wú)人機(jī)，大多需要人遠(yuǎn)程操控，還只能在空曠地方飛。物理AI能讓無(wú)人機(jī)“認(rèn)路”：看到樹(shù)上有鳥(niǎo)，它會(huì)繞開(kāi)；遇到突然刮風(fēng)，它能調(diào)整高度保持穩(wěn)定；飛到你家樓下，還能自己判斷“陽(yáng)臺(tái)能不能降落”，實(shí)在不行就停在小區(qū)驛站，發(fā)消息讓你去取。無(wú)人車送貨也是同理，遇到堵車會(huì)自己繞路，看到老人過(guò)馬路會(huì)主動(dòng)減速，比新手司機(jī)還靠譜。

醫(yī)療：你身上的“24小時(shí)健康保鏢”

現(xiàn)在的智能手表，最多提醒你“心率高了”。物理AI能讓它更“聰明”：比如監(jiān)測(cè)到你晚上睡覺(jué)呼吸暫停（可能是睡眠呼吸暫停綜合征），它會(huì)輕輕震動(dòng)你的手腕，讓你翻個(gè)身；糖尿病患者戴的血糖監(jiān)測(cè)儀，不光能顯示血糖值，還能根據(jù)你的飲食（比如剛吃了塊蛋糕）預(yù)測(cè)兩小時(shí)后血糖會(huì)升到多少，提前提醒你打胰島素。

大家現(xiàn)在怎么看物理AI？

物理AI的“落地難度”比智能體AI大。德勤調(diào)查顯示，多數(shù)公司覺(jué)得未來(lái)兩三年，物理AI的使用會(huì)“比較有限”。

為啥？主要是三個(gè)坎：

?安全問(wèn)題：工廠機(jī)器人要是突然失控撞了人，怎么辦？

?成本太高：給一條生產(chǎn)線裝物理AI設(shè)備，可能要花幾百萬(wàn)，小工廠未必舍得。

?不好整合：老工廠的機(jī)器太舊，和新的物理AI系統(tǒng)“不兼容”，想用上還得先換設(shè)備。

但普通人對(duì)它的期待更高：超過(guò)一半的受訪者覺(jué)得，未來(lái)兩三年，物理AI會(huì)帶來(lái)“中等或顯著影響”。只能說(shuō)，物理AI的潛力大家都看到了，但要跨過(guò)這些坎，還得再等等。

2026年，物理AI可能會(huì)這樣發(fā)展

先在“重資產(chǎn)行業(yè)”火起來(lái)

物理AI不會(huì)一下子鋪滿所有行業(yè)。2026年，它可能先在“最需要它”的地方普及：比如制造業(yè)（減少?gòu)U品）、物流（提高送貨效率）、農(nóng)業(yè)（用無(wú)人機(jī)自動(dòng)施肥、除蟲(chóng)）、醫(yī)療（遠(yuǎn)程監(jiān)控病人）。這些行業(yè)要么資產(chǎn)多（工廠、倉(cāng)庫(kù)），要么任務(wù)重復(fù)（比如天天施肥），用物理AI能很快看到效果（比如省錢(qián)、省時(shí)間）。而像廣告、教育這些“靠創(chuàng)意或人際互動(dòng)”的行業(yè)，可能還不會(huì)大規(guī)模用。

安全永遠(yuǎn)是“頭等大事”

2026年的物理AI設(shè)備，會(huì)像汽車一樣“多重保險(xiǎn)”：工廠機(jī)器人身上裝著“緊急停止按鈕”，人一按就停；無(wú)人機(jī)有“防碰撞雷達(dá)”，看到障礙物自動(dòng)剎車；醫(yī)療設(shè)備里的AI，會(huì)實(shí)時(shí)備份數(shù)據(jù)，萬(wàn)一系統(tǒng)崩了，人工也能立刻接手。簡(jiǎn)單說(shuō)，“先保證安全，再談效率”。

人類和機(jī)器“搭伙干活”

以前工廠里，人操作機(jī)器；未來(lái)，人可能站在旁邊“指揮”機(jī)器。比如倉(cāng)庫(kù)工人不用自己搬箱子，而是告訴物理AI機(jī)器人“把這批貨送到3號(hào)貨架”，機(jī)器人自己就去了，工人只需要檢查有沒(méi)有送錯(cuò)。醫(yī)院里，醫(yī)生不用天天盯著病人的監(jiān)護(hù)儀，物理AI會(huì)把異常數(shù)據(jù)挑出來(lái)，醫(yī)生只需要專注分析和治療。人和機(jī)器不再是“誰(shuí)替代誰(shuí)”，而是“1+1>2”。

第三章：主權(quán)AI——給數(shù)據(jù)加一道“地域結(jié)界”

到底什么是主權(quán)AI？

你有沒(méi)有想過(guò)，你在醫(yī)院做的體檢報(bào)告、在銀行存的錢(qián)、用政務(wù)APP填的個(gè)人信息，這些數(shù)據(jù)存在哪里？

主權(quán)AI（Sovereign AI）就是給這些數(shù)據(jù)加一道“保護(hù)罩”：確保數(shù)據(jù)、AI模型和計(jì)算資源（比如服務(wù)器）都留在特定的國(guó)家或地區(qū)，不隨便“跑”到國(guó)外。打個(gè)比方，它就像給數(shù)據(jù)辦了“居住證”，只能在規(guī)定的“轄區(qū)”內(nèi)活動(dòng)，符合當(dāng)?shù)氐姆珊碗[私規(guī)則。

主權(quán)AI能幫我們做什么？

醫(yī)療：你的病歷不會(huì)“漂洋過(guò)海”

現(xiàn)在，有些醫(yī)院用的是國(guó)外的云服務(wù)（比如把數(shù)據(jù)存在美國(guó)的服務(wù)器上）。萬(wàn)一國(guó)外的公司把你的病歷泄露了，或者當(dāng)?shù)胤梢蟆氨仨毺峁?shù)據(jù)”，你的隱私就有風(fēng)險(xiǎn)。主權(quán)AI能讓病歷數(shù)據(jù)“只在國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)”：不管醫(yī)院用什么系統(tǒng)，數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)都在境內(nèi)，連AI分析病情（比如用AI看CT片）的模型，也得放在國(guó)內(nèi)服務(wù)器上，確保你的健康信息“不出國(guó)”。

金融：你的錢(qián)，數(shù)據(jù)也“守規(guī)矩”

你用手機(jī)銀行轉(zhuǎn)賬時(shí)，交易記錄會(huì)被AI監(jiān)控（比如檢測(cè)是否是詐騙）。如果這套AI系統(tǒng)的服務(wù)器在國(guó)外，數(shù)據(jù)就可能被國(guó)外機(jī)構(gòu)獲取。主權(quán)AI要求：交易數(shù)據(jù)、監(jiān)控用的AI模型，都必須留在國(guó)內(nèi)，連計(jì)算過(guò)程（比如AI判斷“這筆轉(zhuǎn)賬是否安全”）也得在境內(nèi)完成。這樣一來(lái)，你的錢(qián)袋子不僅安全，還符合國(guó)內(nèi)的金融監(jiān)管規(guī)則。

政府：讓政務(wù)AI更“透明可控”

現(xiàn)在有些城市用AI管理交通（比如調(diào)節(jié)紅綠燈時(shí)長(zhǎng)）、分析疫情數(shù)據(jù)。主權(quán)AI能確保這些AI系統(tǒng)的“核心代碼”和數(shù)據(jù)都在本地：比如紅綠燈調(diào)節(jié)邏輯不會(huì)被國(guó)外公司修改，疫情數(shù)據(jù)也不會(huì)被境外機(jī)構(gòu)獲取。政府能更直接地管理這些AI，出了問(wèn)題（比如紅綠燈亂變）也能快速追溯原因。

大家現(xiàn)在怎么看主權(quán)AI？

高監(jiān)管行業(yè)（比如銀行、醫(yī)院、電信）對(duì)主權(quán)AI特別上心。這些行業(yè)的數(shù)據(jù)太敏感：銀行的交易記錄、醫(yī)院的病歷、電信的通話記錄，一旦“出國(guó)”，可能違反隱私法，甚至影響國(guó)家安全。

普通人也越來(lái)越關(guān)注。畢竟，誰(shuí)也不想自己的信息“被隨便傳到國(guó)外”。加上最近常看到“數(shù)據(jù)跨境糾紛”“網(wǎng)絡(luò)攻擊”的新聞，大家慢慢意識(shí)到：數(shù)據(jù)在哪里、誰(shuí)在管，真的很重要。

2026年，主權(quán)AI可能會(huì)這樣發(fā)展

?給數(shù)據(jù)“定規(guī)矩”的法規(guī)會(huì)越來(lái)越嚴(yán)

就像開(kāi)車要遵守交通規(guī)則，2026年，各國(guó)會(huì)出臺(tái)更細(xì)的“數(shù)據(jù)管理規(guī)則”：比如哪些數(shù)據(jù)絕對(duì)不能出境外，AI模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)必須來(lái)自哪里，違規(guī)了要罰多少錢(qián)。尤其是歐盟、中國(guó)等對(duì)隱私保護(hù)嚴(yán)格的地區(qū)，規(guī)則可能更具體。企業(yè)要是不遵守，不僅會(huì)被罰款，還可能失去用戶信任。

符合“本地規(guī)則”的AI會(huì)更受歡迎

以后企業(yè)買(mǎi)AI系統(tǒng)，可能會(huì)先問(wèn)：“你的數(shù)據(jù)處理能符合我們國(guó)家的規(guī)定嗎？” 2026年，能做到“數(shù)據(jù)本地化”的AI解決方案會(huì)更吃香。比如，國(guó)外的AI公司想進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，必須把服務(wù)器設(shè)在國(guó)內(nèi)，數(shù)據(jù)處理全在境內(nèi)，否則根本沒(méi)人敢用。

各國(guó)會(huì)建自己的“AI根據(jù)地”

就像每個(gè)國(guó)家都有自己的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，2026年，各國(guó)可能會(huì)扶持本地的AI公司、研究機(jī)構(gòu)，建“AI產(chǎn)業(yè)園”，吸引人才和投資。比如中國(guó)可能會(huì)在長(zhǎng)三角建一個(gè)AI hub，歐洲在柏林搞一個(gè)，美國(guó)在硅谷強(qiáng)化優(yōu)勢(shì)。這樣一來(lái)，各國(guó)不用太依賴國(guó)外的AI技術(shù)，自己就能搞研發(fā)、做應(yīng)用，數(shù)據(jù)和技術(shù)都“握在自己手里”。

結(jié)語(yǔ)：AI的未來(lái)，是“聰明”更要“靠譜”

看完這三個(gè)趨勢(shì)，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)：不管是智能體AI、物理AI還是主權(quán)AI，它們的目標(biāo)其實(shí)很簡(jiǎn)單——讓AI更有用，也更讓人放心。

智能體AI讓復(fù)雜的事變簡(jiǎn)單，物理AI讓機(jī)器更懂物理世界，主權(quán)AI讓數(shù)據(jù)更安全。它們不是要替代人類，而是要成為我們的“幫手”“搭檔”。

2026年可能不會(huì)像科幻電影里那樣，到處是會(huì)說(shuō)話的機(jī)器人，但這些AI趨勢(shì)會(huì)悄悄滲透到生活里：你打客服電話時(shí)更順暢，買(mǎi)東西時(shí)更方便，用手機(jī)時(shí)更安心。

至于這些預(yù)測(cè)準(zhǔn)不準(zhǔn)？我們可以一起等兩年，到時(shí)候再來(lái)回頭看。

參考資料

標(biāo)題：Stay in the know: AI trends and early predictions for 2026作者：德勤（Deloitte）

鏈接：https://www.deloitte.com/us/en/services/consulting/blogs/new-ai-breakthroughs-ai-trends.html

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