• ?數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI變革：AI的普及推動了存儲系統(tǒng)從單純追求性能向企業(yè)級綜合能力（包括數(shù)據(jù)管理、效率、韌性等）轉(zhuǎn)變，并凸顯了高質(zhì)量數(shù)據(jù)和有效數(shù)據(jù)治理對AI戰(zhàn)略成功至關(guān)重要的作用。
• 高性能對象存儲崛起：對象存儲正通過技術(shù)創(chuàng)新，突破傳統(tǒng)應(yīng)用邊界，向高性能計算領(lǐng)域（尤其是AI和數(shù)據(jù)分析）拓展，并有望挑戰(zhàn)并行文件系統(tǒng)的主導(dǎo)地位。
• AI驅(qū)動混合云智能化升級：企業(yè)級AI工作負(fù)載的需求推動混合云從資源整合向更智能的集成和優(yōu)化演進，其中整合本地數(shù)據(jù)與云端LLM是關(guān)鍵驅(qū)動力。
• 虛擬化格局重塑：Broadcom收購VMware引發(fā)用戶重新評估虛擬化戰(zhàn)略，推動市場走向多元化，包括云遷移、平臺多樣化、云原生架構(gòu)興起以及新興廠商的涌現(xiàn)。
• 多重因素驅(qū)動數(shù)據(jù)保護革新：勒索病毒威脅、AI模型訓(xùn)練需求、新興應(yīng)用數(shù)據(jù)保護以及合規(guī)要求共同推動數(shù)據(jù)保護領(lǐng)域發(fā)生變革，促使傳統(tǒng)供應(yīng)商調(diào)整戰(zhàn)略并涌現(xiàn)出諸多創(chuàng)新方案。?

一、AI帶來的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

AI作為2024年的核心議題，其重要性將在2025年得到進一步彰顯。值得注意的是，存儲系統(tǒng)（特別是數(shù)據(jù)管理）在AI基礎(chǔ)設(shè)施整體規(guī)劃中的戰(zhàn)略地位正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。

研究顯示，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的缺乏已成為制約AI應(yīng)用落地的主要瓶頸。隨著先行者持續(xù)擴大AI部署規(guī)模，對存儲平臺的需求已從單純的性能提升，轉(zhuǎn)向更全面的企業(yè)級要求，包括運營效率、易用性、系統(tǒng)韌性和能源效益等多個維度。

更為關(guān)鍵的是，企業(yè)如果缺乏對自身數(shù)據(jù)的深度洞察，將難以制定有效的AI戰(zhàn)略。"垃圾進，垃圾出"這一原則在AI領(lǐng)域尤為突出，特別體現(xiàn)在數(shù)據(jù)幻覺風(fēng)險控制方面。同時，還需警惕個人身份信息（PII）、敏感數(shù)據(jù)、機密信息或?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)被誤輸入模型的潛在風(fēng)險。

目前，大型組織的數(shù)據(jù)治理普遍存在問題。值得思考的是，AI是否能成為推動組織優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的催化劑。在創(chuàng)新生態(tài)蓬勃發(fā)展的背景下，IT決策者面臨前所未有的豐富選擇。供應(yīng)商正在大力投資面向AI的存儲平臺研發(fā)，尤其是在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域，涵蓋數(shù)據(jù)管理、分類等存儲層核心能力的創(chuàng)新。

隨著大模型開發(fā)商和GPU即服務(wù)商不斷推出新服務(wù)，存儲廠商正在積極爭奪大規(guī)模部署市場。然而，長期發(fā)展機遇在于更廣闊的企業(yè)級市場。業(yè)界焦點將集中在企業(yè)內(nèi)部環(huán)境或混合環(huán)境中AI的規(guī)模化落地。這一認(rèn)識在未來一年將不斷深化，最終形成更清晰的市場機會圖景。

二、對象存儲向高性能領(lǐng)域演進

對象存儲市場正迎來新一輪創(chuàng)新浪潮。其應(yīng)用場景正從傳統(tǒng)的低成本備份、歸檔和大規(guī)模數(shù)據(jù)湖，擴展至支持高性能工作負(fù)載，包括數(shù)據(jù)分析和AI應(yīng)用。

在Nvidia持續(xù)推動對象存儲與GPUDirect整合的背景下，這一演進趨勢預(yù)計將在2025年加速發(fā)展。盡管并行文件系統(tǒng)目前主導(dǎo)著AI領(lǐng)域的高性能存儲市場，但這些技術(shù)進步可能顯著提升對象存儲在該領(lǐng)域的競爭力。

三、AI驅(qū)動混合云進入2.0時代

當(dāng)前大多數(shù)IT組織都在運行混合環(huán)境，無論是戰(zhàn)略選擇還是自然演進的結(jié)果，都在通過整合本地和云端資源來滿足業(yè)務(wù)需求。這種格局為進一步實現(xiàn)智能化集成和優(yōu)化提供了廣闊空間。

特別是在企業(yè)級AI工作負(fù)載支持方面，對強化混合云集成的需求日益突出。企業(yè)期望通過將本地存儲的專有數(shù)據(jù)集與公有云中的LLM結(jié)合，來增強模型能力。

盡管這一領(lǐng)域尚處起步階段，但已催生多項創(chuàng)新性集成方案。例如，NetApp通過與超大規(guī)模云服務(wù)商的深度協(xié)作，正在引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。同時，主要云服務(wù)商也在積極拓展能力邊界，為客戶提供本地化的云服務(wù)使用方案。這些功能雖然并非全新，但AI的出現(xiàn)正在重塑行業(yè)規(guī)則，預(yù)計未來一年將迎來更多突破性創(chuàng)新。

四、超融合基礎(chǔ)設(shè)施與虛擬化存儲的轉(zhuǎn)型機遇

Broadcom收購VMware成為2024年科技行業(yè)的焦點事件。用戶普遍關(guān)注這一并購后的授權(quán)政策、產(chǎn)品路線圖及合作伙伴生態(tài)體系的變化對其VMware戰(zhàn)略的影響。

展望2025年，相關(guān)討論有望趨于理性，尤其是考慮到大多數(shù)用戶可能會在短期內(nèi)維持VMware環(huán)境。與此同時，用戶將更深入地評估未來發(fā)展路徑，包括加速向云端遷移、部署多元化虛擬化平臺、轉(zhuǎn)向基于容器的云原生架構(gòu)，或采用多策略組合方案。

2024年，生態(tài)系統(tǒng)中的主要參與者已開始調(diào)整戰(zhàn)略以適應(yīng)這一多元化趨勢。如Nutanix深化與Dell和Cisco的戰(zhàn)略合作，HPE推出自主虛擬化平臺，各大云服務(wù)商也采取多項措施支持VMware工作負(fù)載。這些戰(zhàn)略調(diào)整的效果預(yù)計將在明年逐步顯現(xiàn)。

此外，一個充滿活力的專業(yè)廠商生態(tài)系統(tǒng)正在存儲層尋求突破。StorMagic、Verge.io和StorOne等企業(yè)持續(xù)取得進展。同時，VMware在保持市場主導(dǎo)地位的同時，通過圍繞私有云制定更聚焦的戰(zhàn)略來鞏固市場地位。

五、法規(guī)合規(guī)、系統(tǒng)韌性與AI推動數(shù)據(jù)保護革新

數(shù)據(jù)備份領(lǐng)域正迎來前所未有的戰(zhàn)略關(guān)注。多重因素將數(shù)據(jù)保護推向IT決策核心，包括持續(xù)升級的勒索病毒威脅、利用二級數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型的潛力、保護SaaS和混合云新興應(yīng)用數(shù)據(jù)的需求，以及《數(shù)字運營韌性法案》（DORA）等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施合規(guī)要求。

面對快速發(fā)展的市場機遇，傳統(tǒng)備份解決方案供應(yīng)商正在進行戰(zhàn)略重組和自我革新，其中最引人注目的是Cohesity收購數(shù)據(jù)保護領(lǐng)域資深企業(yè)Veritas。同時，Rubrik、Veeam和Commvault等企業(yè)今年也發(fā)布了重要產(chǎn)品更新。

新一代創(chuàng)新企業(yè)也在快速崛起，從Object First提供的Veeam備份不可變存儲，到Geyser Data推出的業(yè)內(nèi)首個磁帶即服務(wù)解決方案，創(chuàng)新層出不窮。這一領(lǐng)域空前的相關(guān)性和活躍度，無疑將為致力于構(gòu)建新一代數(shù)據(jù)韌性架構(gòu)的IT決策者帶來更多選擇。

參考資料：Robinson, Simon. "5 Data Storage and Infrastructure Megatrends to Watch in 2025." TechTarget, 23 Dec. 2024. https://www.techtarget.com/searchstorage/opinion/Data-storage-and-infrastructure-megatrends-to-watch.

本文轉(zhuǎn)載自 ??Andy730??，作者： 常華Andy