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2025 AI Infra展望:重塑基礎(chǔ)設(shè)施的四大關(guān)鍵趨勢(shì)

發(fā)布于 2025-1-24 10:29
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AI的第二波浪潮:推理與優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練模型

在AI應(yīng)用的首波浪潮中,早期的探索者專注于開發(fā)與訓(xùn)練基礎(chǔ)模型,為變革性的AI能力奠定了基石。然而,2025年的焦點(diǎn)將發(fā)生轉(zhuǎn)移。我們正步入AI應(yīng)用的第二波浪潮,推理與微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型將成為核心所在。企業(yè)將愈發(fā)傾向于將現(xiàn)有模型作為可定制的工具加以利用,而非投入大量時(shí)間與資源從零開始構(gòu)建新模型。

這一趨勢(shì)源自企業(yè)加速AI ROI的務(wù)實(shí)考量。預(yù)訓(xùn)練模型本質(zhì)上屬于可定制的模板,能夠使企業(yè)以最小的努力將其調(diào)整至特定的應(yīng)用場(chǎng)景。重點(diǎn)將聚焦于快速高效地將海量原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察。針對(duì)特定領(lǐng)域的微調(diào)(如醫(yī)療、金融、零售等行業(yè))將使企業(yè)更快地挖掘價(jià)值,并在大規(guī)模上推動(dòng)業(yè)務(wù)成果的實(shí)現(xiàn)。

對(duì)于IT領(lǐng)導(dǎo)者而言,這意味著需要重新審視AI戰(zhàn)略。AI基礎(chǔ)設(shè)施的重點(diǎn)將從支持模型訓(xùn)練轉(zhuǎn)向優(yōu)化推理工作負(fù)載的基礎(chǔ)設(shè)施。高性能、可擴(kuò)展的系統(tǒng),能夠以低延遲處理這些AI流水線,將成為成功的關(guān)鍵所在。

能源即貨幣:以能量密度重新界定AI經(jīng)濟(jì)

隨著AI重塑各行各業(yè),能源已成為這一新時(shí)代的核心“貨幣”。訓(xùn)練與運(yùn)行AI工作負(fù)載需要巨大的計(jì)算能力,而這又轉(zhuǎn)化為龐大的能源需求。然而,全球AI數(shù)據(jù)中心的激增已超越了現(xiàn)有的能源供應(yīng),這為眾多企業(yè)帶來了關(guān)鍵的瓶頸。

2025年,能源效率將成為AI經(jīng)濟(jì)的決定性要素。能夠最大化數(shù)據(jù)中心能源效率,并選擇秉持可持續(xù)發(fā)展理念的云服務(wù)提供商的企業(yè),將能夠在減輕AI對(duì)電網(wǎng)壓力的同時(shí),實(shí)現(xiàn)更高的AI產(chǎn)出。這將推動(dòng)以下領(lǐng)域的投資:

  • 高效能硬件設(shè)計(jì):優(yōu)化能效比的硬件將變得至關(guān)重要。高效能GPU、DPU與CPU將成為AI操作的必備之選。
  • 創(chuàng)新冷卻解決方案:液冷與浸沒式冷卻等新興技術(shù)將助力在保持高性能的同時(shí),減少能耗。
  • 可再生能源的整合:企業(yè)將應(yīng)用可再生能源,并探索碳信用等策略,以抵消AI操作對(duì)環(huán)境的影響。

能源效率不僅是成本控制的問題,更是競爭優(yōu)勢(shì)的體現(xiàn)。那些能夠高效擴(kuò)展AI工作負(fù)載,并最大程度減少能源使用的企業(yè),將在能源日益緊張的世界中占據(jù)領(lǐng)先地位。

迎接E級(jí)計(jì)算:未來的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

E級(jí)計(jì)算(Exascale Computing)——每秒至少進(jìn)行100億億次計(jì)算(即1 exaflop)——曾被視為難以企及的目標(biāo)。然而,在2025年,這將成為現(xiàn)實(shí)。我們已親歷了這一轉(zhuǎn)變:2024年初,我們尚未擁有任何E級(jí)計(jì)算的客戶,而如今,我們以年末擁有多位客戶,其中一家企業(yè)管理的數(shù)據(jù)規(guī)模已接近10EB。

盡管E級(jí)計(jì)算目前尚未普及至所有企業(yè),但2025年將是越來越多的企業(yè)將其納入考量的一年。步入這一未知領(lǐng)域的企業(yè)將面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn),包括管理龐大的數(shù)據(jù)集,以及確保基礎(chǔ)設(shè)施的可擴(kuò)展性與可靠性。

對(duì)于IT領(lǐng)導(dǎo)者而言,為迎接E級(jí)計(jì)算時(shí)代做好準(zhǔn)備,意味著需要在存儲(chǔ)、計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大膽投資。與深刻理解E級(jí)計(jì)算特性,并開發(fā)針對(duì)超大數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性設(shè)計(jì)的解決方案的供應(yīng)商建立合作關(guān)系,將是關(guān)鍵之舉。

早期采用者的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)將為未來幾年的廣泛采用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。那些勇于現(xiàn)在就迎接E級(jí)計(jì)算挑戰(zhàn)的企業(yè),將在未來數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)中占據(jù)領(lǐng)先地位。

DPU的崛起:基礎(chǔ)設(shè)施效率的變革性驅(qū)動(dòng)力

2025年,DPU將成為IT基礎(chǔ)設(shè)施的核心組件,標(biāo)志著DPU發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。這些強(qiáng)大的處理器,例如NVIDIA的BlueField-3,旨在將網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全等關(guān)鍵任務(wù)從CPU和GPU中卸載,從而使系統(tǒng)整體運(yùn)行更為高效。

AI工作負(fù)載、云原生應(yīng)用和分布式系統(tǒng)的迅猛增長推動(dòng)了這一轉(zhuǎn)變。企業(yè)為了滿足對(duì)低延遲、高吞吐量的性能需求,亟需一種既能提升可擴(kuò)展性又能降低能耗的解決方案,而DPU應(yīng)運(yùn)而生。

2025年DPU的重要性將愈發(fā)凸顯,原因主要包括以下幾點(diǎn):

  • 優(yōu)化AI流水線:DPU通過處理外圍任務(wù),釋放CPU和GPU資源,使其能夠?qū)W⒂诤诵牡腁I任務(wù),從而確保效率最大化。
  • 支撐分布式系統(tǒng):隨著企業(yè)部署的分布式應(yīng)用日益增多,DPU提供了管理這些工作負(fù)載所需的卓越性能和可擴(kuò)展性。
  • 加固安全性:DPU為安全任務(wù)提供基于硬件的隔離和卸載功能,顯著增強(qiáng)了系統(tǒng)的整體韌性。

對(duì)于IT領(lǐng)導(dǎo)者而言,2025年是整合DPU至基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵一年。那些率先應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)的企業(yè),將在性能優(yōu)化和能源利用方面獲得顯著的優(yōu)勢(shì)。

為2025年做好充分準(zhǔn)備

2025 AI Infra展望:重塑基礎(chǔ)設(shè)施的四大關(guān)鍵趨勢(shì)-AI.x社區(qū)

隨著這些趨勢(shì)的不斷演進(jìn),IT領(lǐng)導(dǎo)者需要積極主動(dòng)地調(diào)整戰(zhàn)略,以把握即將到來的機(jī)遇,并妥善應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。以下是準(zhǔn)備工作的幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域:

  • 優(yōu)先強(qiáng)化AI推理能力:優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施以更好地支持推理工作負(fù)載,確保能夠高效利用預(yù)訓(xùn)練模型的價(jià)值。
  • 投資于節(jié)能技術(shù):評(píng)估數(shù)據(jù)中心的能源使用情況及其云戰(zhàn)略,探索從創(chuàng)新冷卻技術(shù)到可再生能源整合的多種方案,以最大化能源效率。
  • 規(guī)劃E級(jí)計(jì)算:即便E級(jí)計(jì)算尚未納入企業(yè)的近期規(guī)劃,也應(yīng)著手為管理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
  • 采用DPU執(zhí)行關(guān)鍵任務(wù):嘗試?yán)肈PU卸載任務(wù),以提高AI和云原生應(yīng)用的運(yùn)行效率。

通過聚焦這些關(guān)鍵領(lǐng)域,企業(yè)將能夠在瞬息萬變的IT環(huán)境中占據(jù)有利地位,充分利用2025年的各種機(jī)遇。

結(jié)語

預(yù)測(cè)未來總是想象力與洞察力的精妙結(jié)合,盡管并非所有預(yù)測(cè)都會(huì)如期實(shí)現(xiàn),但2025年的趨勢(shì)已逐漸明朗。AI應(yīng)用的第二波浪潮以推理為核心、能源效率成為競爭優(yōu)勢(shì)、E級(jí)計(jì)算的崛起以及DPU的廣泛采用,這些不僅是預(yù)測(cè),更是已經(jīng)加速推進(jìn)的發(fā)展軌跡。

我們致力于通過前沿的解決方案幫助企業(yè)妥善應(yīng)對(duì)這些變革。我們擁有面向未來的技術(shù)進(jìn)步,包括云原生架構(gòu)、支持E級(jí)計(jì)算的數(shù)據(jù)平臺(tái),以及對(duì)DPU和GPU等下一代硬件的全面支持,確保企業(yè)在保持高性能和效率的同時(shí),實(shí)現(xiàn)無縫擴(kuò)展。緊跟這些趨勢(shì)將助力企業(yè)充分釋放IT投資的潛力,在日益變化、以AI為核心的世界中蓬勃發(fā)展。

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參考資料:Ben David, Shimon. "Shaping the AI Future: WEKA’s Top IT Predictions for 2025." WEKA, December 20, 2024. Accessed January 23, 2025. https://www.weka.io/blog/ai-ml/shaping-the-ai-future-wekas-top-it-predictions-for-2025.

本文轉(zhuǎn)載自 ??Andy730??,作者: 常華Andy

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已于2025-1-24 11:18:37修改
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