視覺語言大模型vLLM不僅僅是一個技術(shù)話題，更是一場關(guān)于如何“賦予汽車慧眼”的深刻變革。??開篇：從“看見”到“洞見”傳統(tǒng)的計算機(jī)視覺模型是“?？漆t(yī)生”——識別車道線、檢測車輛、辨認(rèn)交通標(biāo)志，各司其職。而視覺理解大模型（VisualUnderstandingFoundationModel）則是一位“全科博士”。它不再僅僅回答“這是什么？”，而是能理解“這是什么場景？正在發(fā)生什么？接下來可能會發(fā)生什么？”這種從“感知”到“認(rèn)知”的躍遷...

構(gòu)建高效可協(xié)作的智能體是當(dāng)前AI領(lǐng)域，尤其是Agent方向最前沿和核心的挑戰(zhàn)之一。這不僅僅是讓多個AI模型一起工作，而是要讓它們像一支訓(xùn)練有素的團(tuán)隊一樣，各司其職、互通有無、協(xié)同完成復(fù)雜目標(biāo)。下面我將從核心架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和實踐路徑三個層面，系統(tǒng)地闡述如何構(gòu)建高效可協(xié)作的智能體。一、核心架構(gòu)設(shè)計：奠定協(xié)作的基礎(chǔ)一個可協(xié)作的智能體系統(tǒng)通常采用分層或模塊化架構(gòu)。最經(jīng)典的范式是“大腦工具記憶”模型，并在多智能體...

用AI大模型巧做跨境電商，核心在于將其視為一個全能的、不知疲倦的、成本低廉的超級助理，滲透到業(yè)務(wù)的每一個環(huán)節(jié)。以下是如何分階段、分場景地巧妙運(yùn)用AI大模型，讓你事半功倍。一、市場調(diào)研與選品階段：做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策這是AI最能發(fā)揮其信息處理能力的階段，幫你從“憑感覺”選品升級到“憑數(shù)據(jù)”選品。趨勢發(fā)現(xiàn)與預(yù)測：提問AI：“分析2024年下半年北美家居用品市場的消費趨勢，特別是可持續(xù)和智能家居方向。”提問AI：“...

深度解讀DeepSeek在自動駕駛場景下的應(yīng)用，這并非指DeepSeek直接控制車輛，而是作為自動駕駛系統(tǒng)的“超級大腦”和“全棧協(xié)作者”，在研發(fā)、測試、運(yùn)營及人機(jī)交互等關(guān)鍵環(huán)節(jié)發(fā)揮革命性作用。核心定位：自動駕駛的“認(rèn)知引擎”與“專家團(tuán)隊”DeepSeek的核心能力——復(fù)雜邏輯推理、代碼生成、多模態(tài)信息處理與超長上下文理解——使其能夠穿透自動駕駛技術(shù)棧的多個層面。典型應(yīng)用場景深度解讀1.研發(fā)與測試：全天候“首席工程師助理...

Manus是蝴蝶效應(yīng)公司（ButterflyEffect）推出的全球首款通用型AI智能體產(chǎn)品，其名稱源自拉丁語“MensetManus”（意為“手腦并用”），強(qiáng)調(diào)將思考轉(zhuǎn)化為實際行動的能力；近期，該公司因投資方壓力撤離中國，引發(fā)廣泛關(guān)注。2025年AIAgent賽道涌現(xiàn)大量同類產(chǎn)品，但多數(shù)存在"Demo能飛、落地常摔"的現(xiàn)象。用戶試用一次即放棄的比例居高不下，市場存在過度炒作現(xiàn)象。例如，內(nèi)測邀請碼曾被炒至數(shù)萬元高價，但團(tuán)隊否認(rèn)參與炒作。Manus作...

在大模型浪潮中，知識圖譜與RAG的結(jié)合（GraphRAG）正展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)扁平化RAG的巨大潛力，它很可能代表著未來的發(fā)展方向。一、傳統(tǒng)RAG傳統(tǒng)RAG是一個擁有優(yōu)秀記憶，但缺乏邏輯的助手，它將文檔切分成片段，為每個片段創(chuàng)建向量索引。當(dāng)用戶提問時，它通過語義相似度檢索出最相關(guān)的幾個片段，然后交給大模型生成答案。它的核心局限在于：“碎片化”理解：文檔被切分后，篇章級的邏輯結(jié)構(gòu)、實體間的深層次關(guān)系隨之丟失。它能看到“...

自動駕駛的四大核心技術(shù)是支撐車輛實現(xiàn)自主駕駛的基礎(chǔ)模塊。環(huán)境感知、精準(zhǔn)定位、路徑規(guī)劃和線控執(zhí)行共同構(gòu)成完整的技術(shù)閉環(huán)，分別負(fù)責(zé)識別周圍環(huán)境、確定車輛位置、規(guī)劃行駛路線以及控制車輛執(zhí)行動作。這些技術(shù)協(xié)同工作，確保自動駕駛的安全性和可靠性。一、感知模塊：環(huán)境信息的實時獲取與處理1.功能定義與核心任務(wù)感知模塊是智能駕駛系統(tǒng)的“感官”，負(fù)責(zé)通過傳感器實時捕捉車輛周圍環(huán)境信息，包括道路結(jié)構(gòu)、障礙物、交通標(biāo)...

智能輔助駕駛模型的訓(xùn)練是一個融合多學(xué)科技術(shù)的系統(tǒng)工程，涉及數(shù)據(jù)采集、算法設(shè)計、仿真測試與持續(xù)優(yōu)化等多個環(huán)節(jié)。一、數(shù)據(jù)閉環(huán)：模型訓(xùn)練的基石1.多模態(tài)數(shù)據(jù)采集傳感器組合：車輛搭載激光雷達(dá)（厘米級點云建模）、攝像頭（紋理識別）、毫米波雷達(dá)（惡劣天氣感知）等，每秒處理超150萬條數(shù)據(jù)，延遲控制在200ms內(nèi)；時空對齊：所有傳感器數(shù)據(jù)需統(tǒng)一時間戳（GPSIMU同步），并映射到全局坐標(biāo)系，避免時空錯位。2.數(shù)據(jù)標(biāo)注與增強(qiáng)標(biāo)...

基于多模態(tài)大模型為智駕場景模型訓(xùn)練生成視覺數(shù)據(jù)，是當(dāng)前自動駕駛領(lǐng)域一個非常前沿且富有潛力的方向。它能夠以極低的成本、極高的效率創(chuàng)造海量、多樣化的長尾場景數(shù)據(jù)，突破真實數(shù)據(jù)收集的瓶頸。傳統(tǒng)的智駕數(shù)據(jù)依賴于昂貴的傳感器和車隊路采，而多模態(tài)大模型的方法核心在于：利用大模型對世界知識的理解和強(qiáng)大的生成能力，將文本或簡單草圖等“抽象描述”轉(zhuǎn)化為高度逼真和結(jié)構(gòu)化的“視覺數(shù)據(jù)”。常用的做法是使用3d建模軟件虛...

可信人工智能指的是人工智能系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、部署和使用的整個生命周期都符合倫理、法律和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，從而能夠贏得用戶、消費者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和社會公眾信任的一系列方法和實踐。簡單來說，它回答了一個關(guān)鍵問題：“我們?yōu)槭裁匆嘈胚@個AI系統(tǒng)？”可信AI的目標(biāo)是確保AI不僅是強(qiáng)大的、高效的，更是負(fù)責(zé)任、可靠且有益于人類的?？尚臕I并非一個遙遠(yuǎn)的概念，它正在全球各個行業(yè)的具體場景中加速落地。除了生活娛樂之外，這些落地場...

智能輔助駕駛模型的訓(xùn)練是一個融合多學(xué)科技術(shù)的系統(tǒng)工程，涉及數(shù)據(jù)采集、算法設(shè)計、仿真測試與持續(xù)優(yōu)化等多個環(huán)節(jié)。一、數(shù)據(jù)閉環(huán)：模型訓(xùn)練的基石1.多模態(tài)數(shù)據(jù)采集傳感器組合：車輛搭載激光雷達(dá)（厘米級點云建模）、攝像頭（紋理識別）、毫米波雷達(dá)（惡劣天氣感知）等，每秒處理超150萬條數(shù)據(jù)，延遲控制在200ms內(nèi)。時空對齊：所有傳感器數(shù)據(jù)需統(tǒng)一時間戳（GPSIMU同步），并映射到全局坐標(biāo)系，避免時空錯位。2.數(shù)據(jù)標(biāo)注與增強(qiáng)標(biāo)...

早期AI發(fā)展主要關(guān)注“能不能做”（能力），例如：“算法準(zhǔn)確率能否更高？”“模型能否處理更大數(shù)據(jù)？”。但隨著AI深度融入社會，人們發(fā)現(xiàn)僅僅有能力是不夠的，還必須關(guān)注“應(yīng)不應(yīng)該做”（責(zé)任）。不可信的AI會帶來巨大風(fēng)險：偏見與歧視：招聘AI可能歧視女性，司法評估AI可能對特定種族更苛刻。黑箱決策：AI拒絕你的貸款申請，卻無法給出令人信服的理由。安全漏洞：自動駕駛汽車因一個不起眼的貼紙（對抗性攻擊）而誤判，引發(fā)事...

Python是大模型應(yīng)用開發(fā)的首選語言，這得益于其豐富的生態(tài)系統(tǒng)和強(qiáng)大的社區(qū)支持。要開發(fā)一個成熟的大模型應(yīng)用，你需要掌握一系列核心技術(shù)，這些技術(shù)可以大致分為以下幾個層面：1.核心基礎(chǔ)：Python編程與軟件工程這是所有開發(fā)的基礎(chǔ)，對大模型應(yīng)用同樣重要。Python高級特性：熟練使用異步編程（??asyncio??）、裝飾器、上下文管理器等，以構(gòu)建高性能、可維護(hù)的應(yīng)用。面向?qū)ο缶幊蹋∣OP）：設(shè)計良好的代碼結(jié)構(gòu)，便于模塊化和...

一、可信AI為什么重要當(dāng)前，可信人工智能（TrustworthyAI）的重要性遠(yuǎn)超技術(shù)本身，它直接關(guān)系到人工智能能否安全、健康、可持續(xù)地融入人類社會，并真正為人類造福。其重要性可以從以下幾個核心維度來深入理解：1.建立社會信任：AI被廣泛接受的基石核心問題：如果公眾不信任AI，他們就會抵制它，無論其技術(shù)多么先進(jìn)。不信任會扼殺創(chuàng)新和市場應(yīng)用。為什么重要：a.用戶接納度：人們不會愿意使用一個他們認(rèn)為是“黑箱”、有偏見或不...

知識圖譜可視化工具是一類專門用于將知識圖譜中的數(shù)據(jù)（實體、關(guān)系、屬性）以圖形化的、直觀易懂的方式呈現(xiàn)出來的軟件或平臺。您可以把它想象成知識圖譜的“地圖繪制器”和“交互式瀏覽器”。它把枯燥的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成了一張充滿節(jié)點和連線的網(wǎng)狀圖，讓人們能夠一眼看清數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和整體結(jié)構(gòu)。知識圖譜本身是由“三元組”（頭實體關(guān)系尾實體）構(gòu)成的大規(guī)模語義網(wǎng)絡(luò)，存儲在數(shù)據(jù)庫里（如Neo4j,NebulaGraph等）。直接查詢數(shù)據(jù)...

寒武紀(jì)股價封死20%漲停，市值沖破5200億；中芯國際單日暴漲14%，創(chuàng)十個月最佳紀(jì)錄；半導(dǎo)體板塊指數(shù)飆升7.31%，這一切，始于8月21日DeepSeek官微上那行短短的文字：“UE8M0FP8是為即將發(fā)布的下一代國產(chǎn)芯片設(shè)計”。資本市場用真金白銀為國產(chǎn)AI芯片的未來投票，這場狂歡的核心，正是DeepSeekV3.1模型與國產(chǎn)芯片的深度綁定。它用一次技術(shù)升級，撕開了國產(chǎn)算力長期被“卡脖子”的裂縫。DeepSeekV3.1最顛覆性的動作，是拋棄國際通用...

大模型訓(xùn)練框架大模型訓(xùn)練框架通常涵蓋以下關(guān)鍵內(nèi)容：自動微分與計算圖優(yōu)化支持梯度自動計算和高效的反向傳播，優(yōu)化計算圖結(jié)構(gòu)以提高訓(xùn)練效率。分布式訓(xùn)練策略提供數(shù)據(jù)并行、模型并行、流水線并行及混合并行等多種方式，允許在多GPU或多機(jī)環(huán)境下協(xié)同訓(xùn)練大模型。內(nèi)存與計算優(yōu)化通過混合精度訓(xùn)練、梯度累積、零冗余優(yōu)化等技術(shù)，降低內(nèi)存消耗并加速訓(xùn)練過程。高效數(shù)據(jù)加載與預(yù)處理包含高性能的數(shù)據(jù)管道，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)集的實時預(yù)...

當(dāng)前，RAG已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)公認(rèn)的大模型知識庫關(guān)鍵技術(shù)路線最佳落地范式之一。RAG為生成式大模型與外部信息交互提供了良好的解決方案。RAG通常包括兩個階段：檢索上下文相關(guān)信息和使用檢索到的知識指導(dǎo)生成過程，其基本流程可以分為知識文本準(zhǔn)備、文本切分轉(zhuǎn)換、向量數(shù)據(jù)存儲、問題理解及檢索、生成問題解答，如下圖所示：RAG概念最早由Facebook提出，但受限于當(dāng)時語言模型的能力，并未引發(fā)更多的關(guān)注。在大模型性能取得巨大進(jìn)展的...

我們已經(jīng)了解了知識圖譜的基本概念，以及現(xiàn)在知識圖譜發(fā)展?fàn)顩r，與前沿AI結(jié)合方向?，F(xiàn)在就差真正實踐構(gòu)建知識圖譜這臨門一腳，基本上就會對知識圖譜這一產(chǎn)品有更加清晰的認(rèn)識。那么工欲善其事必先利其器，就像我們對編程語言的掌握程度，更高級的用法和熟練度能更進(jìn)一步提高我們做出項目產(chǎn)品的質(zhì)量，在本篇文章將從開發(fā)環(huán)境部署寫到初級知識圖譜搭建實踐，完成從無到有的知識圖譜構(gòu)建過程。知識圖譜有自頂向下和自底向上兩種構(gòu)...

目前，隨著智能信息服務(wù)應(yīng)用的不斷發(fā)展，知識圖譜已被廣泛應(yīng)用于智能搜索、智能問答、個性化推薦、情報分析、反欺詐等領(lǐng)域，它在技術(shù)領(lǐng)域的熱度也在逐年上升。從一開始的Google搜索，到現(xiàn)在的聊天機(jī)器人、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、證券投資、智能醫(yī)療、自適應(yīng)教育、推薦系統(tǒng)，無一不跟知識圖譜相關(guān)。通過知識圖譜能夠?qū)eb上的信息、數(shù)據(jù)以及鏈接關(guān)系聚集為知識，使信息資源更易于計算、理解以及評價，并且形成一套Web語義知識庫。知識圖譜...