譯者李睿審校重樓如今，不斷涌現和發展的人工智能工具正在深刻改變著人們的工作方式，寫作者也置身于這一變革浪潮之中。盡管對大多數人來說，借助人工智能進行寫作仍是一個充滿爭議的話題，但不可否認的是，它已經展現出為寫作者提供幫助的巨大潛力。對于寫作者來說，無論是缺乏靈感、結構混亂，還是信息不足，通常是他們在創作過程中通常會遇到的瓶頸。而人工智能工具可以在這方面發揮積極作用，成為突破這些瓶頸的得力助手。...

譯者晶顏審校重樓在數字化轉型加速推進的當下，企業對高效AI文檔處理系統的需求日益迫切。然而，面對市場上多款功能相近的光學字符識別（OCR）模型，開發人員在選型過程中往往面臨決策困境。模型在處理速度、識別精度、成本控制等關鍵維度的表現，直接影響文檔處理系統的整體效能與業務落地價值，因此篩選兼具高效性與適配性的模型成為核心訴求。基于此，本文選取DeepSeekOCR、Qwen3VL與MistralOCR三款市場認可度較高的AI模型，...

譯者朱先忠審校重樓引言人形機器人，是指外形和動作都與人體相似的機器，旨在與人類協同工作并與我們的工具進行交互。雖然這項技術仍處于發展初期，但據預測，到2050年，人形機器人的數量將達到數十億。目前，最先進的原型機包括：1XTech公司的??NEO???、特斯拉公司的??Optimus???、波士頓動力公司的??Atlas???以及中國宇創科技的??G1??。機器人執行任務的方式有兩種：手動控制（即預先編寫程序控制其行為）...

譯者陳峻審校重樓一提到傳統的企業安全風險，人們腦海中浮現的往往是那些老生常談的威脅元素——穿著連帽衫的黑客、可疑的電子郵件、被盜的密碼等。然而，如果真正的威脅并非來自鍵盤后面的攻擊者，而是來自某種能夠獨立思考的系統呢？該系統很可能就是一個自主的AI智能體（下圖所示），它會在你的系統內部對API開展各項嘗試，檢索窺探你的系統環境，掘取你的敏感數據。面對此類AI威脅，我們一直以來所依賴的，諸如：加固邊界、...

譯者李睿審校重樓AIAgent正在改變人們使用人工智能的方式。依托大型語言模型（LLM），它們能夠回答問題、執行指令，并與各類數據源或API進行交互。然而，它們在處理復雜的多步驟任務時仍會出錯，而人工修復這些問題通常既耗時又費力。微軟公司最近推出的AgentLightning框架使這一過程變得更加簡單。該框架將智能體（Agent）的運行機制與學習過程分離開來，使得智能體能夠在實際交互中持續自我優化。用戶可基于現有的聊天工具或...

譯者晶顏審校重樓隨著人工智能技術向分布式多智能體（multiagent）交互與推理方向加速演進，模型上下文協議（MCP）已成為實現模型間上下文標準化管理與信息高效交換的核心基礎。這一協議通過構建結構化、可擴展的語義執行環境，突破了傳統大模型應用在工具調用、多輪交互與跨系統協作中的瓶頸，為打造資源高效、上下文感知的AI應用提供了關鍵支撐。對于AI工程師而言，深入實踐基于MCP的項目不僅是提升技術能力的核心路徑，更是...

作者崔皓審校重樓開篇在當今人工智能領域，大語言模型（LLM）正以前所未有的速度發展。隨著模型參數的不斷增加，大模型變得愈發“聰明”，在語言理解、文本生成、知識問答等眾多任務中展現出了卓越的性能，為自然語言處理等相關領域帶來了巨大的變革。然而，這種參數規模的急劇增長也帶來了一系列挑戰。在模型推理階段，需要大量的硬件資源來支撐。顯存作為存儲模型參數的關鍵部件，其容量需求也隨之大幅提升。當GPU執行大模型...

譯者朱先忠審校重樓簡介在人工智能領域，卷積神經網絡（CNN）和視覺轉換器（ViT）等傳統視覺模型非常擅長識別圖像中的內容，但它們真的理解圖像中的內容嗎？這就是OpenAI的多模態模型——對比語言圖像預訓練（CLIP）的用武之地。CLIP彌合了視覺和語言之間的差距，幫助人工智能超越固定標簽，真正掌握圖像的含義。為什么我們需要CLIP？在CNN或ViT等傳統視覺模型中，訓練目標很簡單：為每張圖像預測一個預定義的標簽（如“貓”、...

譯者核子可樂審校重樓蘋果公司近期發表《思考的幻覺》論文，認為大推理模型必然不具備思考能力，仍只是進行模式匹配。其論據可概括為：當問題規模持續增大，采用思維鏈推理的大推理模型將無法使用預定義算法進行計算。但這種認證存在根本性缺陷。畢竟哪怕面對漢諾塔（小圓盤始終在大圓盤之上）這樣簡單的問題，人類也不可能解開20層的問題。換言之，大推理模型能否思考仍是一樁懸案。本文將提出更大膽的診斷：大推理模型幾乎必...

譯者涂承燁審校重樓你能想象在瀏覽社交媒體信息流時，看到又一個標題高喊“AI將取代你的工作嗎？”，你的心一沉。你在意嗎？沒人愿意說出來的事實是：AI在大約95%的任務上確實令人難以置信，但實際上，正是剩下的那5%讓你變得不可替代。機器可以學會識別模式、分析數據，并以人類根本無法企及的速度完成重復性任務。但總會有一小部分工作將始終由人類來完成。這并非一廂情愿或多愁善感。這關乎了解你真正的價值所在。那5%包含了...

譯者李睿審校重樓想象一下，不必再依賴網絡上的通用素材，就能發送完全由自己定制的表情包與卡通貼紙——那會是怎樣的體驗？使用OpenAI公司最新推出的GPTImage1模型，用戶可以將自己的自拍照或日常照片轉化為妙趣橫生或風格獨特的個性化貼紙。本文將介紹如何使用Python在Colab中構建WhatsApp貼紙生成器，它支持多種藝術風格處理，包括漫畫風格與皮克斯風格濾鏡等。具體包括如何設置OpenAI圖像編輯API，在Colab中捕獲或上傳圖像...

譯者核子可樂審校重樓三十年來，互聯網的設計始終圍繞著人展開。頁面優化是為了滿足人眼、點擊和操作直覺的需求。但隨著AI驅動智能體開始代替我們瀏覽頁面，這種以人為本的假設正逐漸變得過時。從Comet到Claude瀏覽器插件，AI工具已經根據用戶意圖自主執行。但目前的Web尚未做好準備，對人類良好的架構設計并不適合機器。除非情況徹底改變，否則智能體瀏覽永遠無法成為主流。用隱藏指令控制智能體在簡單測試中，我在某個頁面上...

譯者朱先忠審校重樓當前，我正在致力于開發UnityMCP項目（Unity模型上下文協議），此項目的開發目的是通過MCP（ModelContextProtocol：模型上下文協議）將Unity編輯器和Unity游戲與LLM代理連接起來。在本文中，我將詳細介紹它的工作原理、實用性并討論其后續的發展方向。Unity本身是一個流行的游戲引擎，用于為許多平臺（包括Windows、macOS、iOS、Android、控制臺和Web）構建2D、3D、VR和AR應用程序。什么是MCP（模型上下文協...

譯者李睿審校重樓Instagram廣泛使用人工智能（AI）進行內容過濾和審核，以維護安全和積極的用戶體驗。其人工智能驅動的系統能夠自動檢測并移除違反Instagram社區準則的內容。這個過程結合了機器學習模型、自然語言處理以及計算機視覺技術（如卷積神經網絡）。本文將深入探討Instagram在維護平臺積極友好的用戶體驗背后的技術機制。Instagram上的人工智能內容審核Instagram的人工智能系統能夠自動檢測并刪除違反社區準則的內容，...

譯者劉濤審校重樓n8n作為一個基于節點的可視自動化平臺，用戶通過拖放節點的操作，即可達成任務自動化。鑒于其內置了適用于智能體與應用集成的節點，n8n在多步驟自動化和人工智能鏈路領域中廣受歡迎。本教程將構建一個小型個人日歷智能體。該智能體可監聽聊天消息、提取事件詳情、并在Google日歷中創建日程安排。在此過程中，用戶將了解如何完成n8n的設置、添加人工智能智能體節點，以及實現各節點間結構化數據的傳輸。目錄1.前...

作者崔皓審校重樓摘要大型語言模型（LLMs）在文本生成和推理上表現出色，但存在幻覺生成、知識過時、缺乏領域專業知識等短板。檢索增強生成（RAG）雖能通過外部文檔檢索增強LLMs以減少幻覺、獲取最新信息，卻面臨摻雜誤導信息、缺少邏輯連接的問題。為此，檢索增強結構化（RAS）技術應運而生，它整合知識結構化技術（如分類法和知識圖譜），將非結構化文本轉化為結構化知識，提升推理和驗證能力。RAS包含信息檢索、結構化知識表...

譯者晶顏審校重樓大型語言模型（LLMs）的快速演進已對人工智能應用領域產生顛覆性影響，其核心優勢在于具備自然語言理解與生成能力及邏輯推理能力。然而，LLMs仍存在顯著局限性：無法訪問實時數據源，亦不能調用外部計算工具。這種“信息孤立”狀態使其無法提供實時更新的信息，同時限制了其在動態系統中的適配能力及文本生成之外的任務執行能力。當前行業針對該問題的解決方案，要求開發人員為每個數據源或工具單獨構建應用連...

譯者朱先忠審校重樓LOONARR1搭載ArduRover如果你曾經嘗試構建搭載計算機視覺的自主系統，你就會知道入門有多么困難。當平臺是空中平臺時，例如FPV無人機或飛機，難度會更大——飛行過程中的任何失誤都可能導致墜機和嚴重損壞。相比之下，使用像Rover這樣的地面機器人平臺就可以消除這些風險。由于它始終停留在地面上，因此你可以安全地調試和開發自動駕駛儀或其他功能，風險要低得多。在本文中，我將提供一份全面的搭建試驗指南...

譯者李睿審校重樓?檢索增強生成（RAG）的生態系統在過去幾年中迅速崛起。如今，互聯網上涌現出越來越多幫助開發人員構建RAG應用程序的開源項目。而RAG是一種通過外部知識源增強大型語言模型（LLM）的有效方法。因此，本文將介紹一些掌握RAG系統的優秀GitHub存儲庫。在詳細介紹之前，首先簡單了解一下RAG及其應用程序。RAG管道的工作流程如下：?系統檢索文件或數據；?檢索對完成用戶提示上下文有幫助或有用的信息；?系統將這...

譯者劉濤審校重樓人工智能不再僅僅是輔助工具，它正逐步成為真正的編程伙伴。在過去一年中，開發者見證了GitHubCopilot和ChatGPT等工具的興起，這些技術徹底改變了代碼編寫的方式。然而，大多數此類工具主要運行于集成開發環境（IDE）或瀏覽器界面中。開源項目OpenCode則采取了不同的路徑。它將人工智能助手直接集成至終端環境，使用戶能夠通過自然語言完成代碼編寫、調試與重構等操作，全程無需離開命令行界面（CommandLineInt...