當生成式AI遇到業務流程管理，大語言模型正在變革BPM?生成式AI時代的業務流程管理變革，BPM迎來大型流程模型從大語言模型到大流程模型，生成式AI帶來的BPM范式轉變基于價值鏈的生成式AI流程應用，探索LLM影響BPM的另一種方式從生成式AI對業務流程的增變量，看LLM如何影響業務流程管理由業務驅動生成式AI應用，大語言模型快速融入業務流程管理生成式AI對各領域有很大影響，一個方面在于它改變了很多固有業務的工作流。工作流（W...

圖片AI賦能棧AIEnablementStack，構建更全面可用的AIAgentAI賦能棧AIEnablementStack，更全面的AIAgent技術棧這個五層結構的AIEnablementStack，把真正可用的AIAgent技術棧講透了理解AI賦能棧AIEnablementStack，AIAgent開發與構建少走彎路AIEnablementStack：全面分類與生態補缺，推動AIAgents潛力最大化盡管已在AI開發領域投入了數十億美元，但編碼Agents仍受制于原始的工具。AI技術堆棧不斷涌現，卻沒有一個是專門為編碼Agen...

全球技術研究與咨詢機構Gartner有一項調查顯示，生成式AI（GenAI）已是組織中部署的第一大人工智能解決方案。這份調查完成于2023年第四季度。調查數據顯示，來自美國、德國和英國組織的644名受訪者中，有29%表示他們已經部署并正在使用GenAI，這使得GenAI成為部署最頻繁的AI解決方案。GenAI被發現比其他解決方案更常見，如圖形技術、優化算法、基于規則的系統、自然語言處理和其他類型的機器學習。調查還發現，利用嵌入現有應用...

OpenAI即將發布搜索引擎產品的消息，一經曝出便霸榜多日，各種分析文章紛至沓來。在媒體報道中，這是一款可能叫作SearchGPT或Sonic的基于ChatGPT的AI搜索引擎。更多的解讀則是OpenAI也盯上了搜索引擎這塊蛋糕，即將攻入谷歌搜索腹地。以大語言模型重構搜索引擎不只是科技巨頭的堅持，也是創業公司的新領地，更是大模型落地的場景首選。創業型AI搜索產品，國外已經有Perplexity、ArcSearch、AndiSearch、Metaphor、Brave、Phind...

Anthropic發布了最新的Claude4系列模型，整個行業又躁動了。特別是Claude4Opus模型，憑借其在復雜任務處理、持續專注力以及編碼與推理能力上的顯著躍升，直指企業級復雜應用場景。不僅是模型能力的迭代，更是Anthropic在AIAgent商業化落地與安全可控方面決心的體現。OpenAI則對硬件情有獨鐘，以高達64億美元的代價將前蘋果設計靈魂JonyIve的硬件初創公司io納入麾下，并計劃聯手打造深度融合AI的“第三類核心設備”，這一舉動無...

當前關于AIAgent的技術棧有很多，但真正能夠用于企業的并不多。每一種技術框架和工具說起來都是非常優秀，但真要應用到企業中時卻總是捉肘見襟。想要把最新技術應用到現實業務場景與技術環境，中間還需要跨越很大的門檻。每個企業的數字化程度不同，技術環境不同，對于技術的引入與融合也會有很大的不同。對于更多持續引入應用各種先進技術的企業來說，引入新技術并不難，難的是如何把新技術與原有業務進行妥帖的融合。對于當前...

LangChain創始人HarrisonChase似乎是個“好斗分子”，經常對某些觀點或現象發表看法甚至寫長文辯論批駁。比如在2024年，他曾指出AutoGPT等框架的問題在于“試圖完全自主運行”，缺乏人類干預機制。主張通過LangGraph等工具實現“Humanintheloop”控制，提倡Agent應支持從結構化工作流到靈活模型的漸進式過渡。比如對當前爆火的MCP，Chase由開始質疑到后來肯定其價值。認可MCP在降低開發門檻和標準化工具集成方面的潛力，雖然當...

人工智能技術的快速發展催生了智能體（Agent）的廣泛應用，但系統間的協作障礙逐漸顯現。模型無法直接訪問實時數據、工具調用標準不統一、多Agent協作缺乏規范等問題，成為制約AI規模化落地的核心瓶頸。這種情況下，智能體（Agent）之間的協作與通信是實現復雜任務的關鍵。由此，MCP（模型上下文協議）、ANP（Agent網絡協議）和A2A（Agent到Agent協議）相繼成為支持AIAgent通信和協作的重要協議和框架。三種協議各有獨特的設計...

實在Agent或是現階段企業級通用智能體的最優解3個實操案例，帶你體驗真正流暢可用的企業級通用智能體什么是真正的企業級通用智能體？實在Agent立了一個行業標桿體驗實在Agent，這才是當前形成生產力的企業級通用智能體幾個實操案例，告訴你什么是真正可用的企業級通用智能體Manus曇花一現，實在Agent或會帶來一場企業級通用智能體颶風Manus的火爆，不僅帶火了一批開源項目，也帶來了一場通用智能體之辨。至今大家還拿不到邀請碼...

AI智能體（AIAgent）近年來發展迅猛，展現出廣闊的應用前景和巨大的商業潛力。不少優秀企業也都推出了自己的AI智能平臺，每一家都各具特色，可滿足不同用戶的需求。本文將深入對比三大熱門智能體平臺：Dify、Coze和AWSAIAgent，幫助選型人員快速了解各自的優勢和適用場景。1、Dify：國際化開發者的高效平臺Coze由字節跳動推出，主打低門檻、強對話體驗，適合C端用戶常用的對話類應用場景，如客服和語音助手。該平臺功能全面，涵...

我在今年1月初寫了2025年的AIAgent發展十三大趨勢，其中兩個趨勢是多Agent系統開始流行和GUIAgent產品得到更多應用，沒想到來得這么快。推薦閱讀：???智能體商用元年開啟，2025年AIAgent行業發展十三大趨勢??最近幾天，集多Agent架構、computeruse、GUI智能體等技術和概念于一身的Manus，通過一些媒體、科技博主的報道和渲染，在“比肩DeepSeek”“AIAgent的GPT時刻”等一浪強過一浪的聲浪中，Manus一夜出圈。官方資料顯示...

DeepSeek大模型憑借卓越的性能和開源特性，引發了行業內外的廣泛關注。自2025年1月20日推出DeepSeekR1以來，其下載量迅速攀升，僅20天內日活用戶就突破了2000萬。目前，DeepSeek日活已經突破3000萬。鑒于當前用戶的使用熱情，以至于DeepSeek經常出現繁忙的狀態。當然隨著更多企業引入DeepSeek，現在已經流出了的平替方案，可解用戶燃眉之急。只是隨著平替方案的出現，又引起了一場”真假滿血“之爭，自然更多用戶希望能體驗滿血...

經歷了一年多的發展，AIAgent正在越來越多地參與到教育工作之中。TobyHudson構建了一個Agent用于支持他的化學基礎單元的學生。這個Agent以教育公平為目標，有助于縮小專業學生與以前沒有學習過化學的學生的學習差距。這個Agent還能幫助學生廣泛理解基本概念，指示學生提問以檢查他們的理解情況，并估計他們的知識水平。JoanneHinitt正在構建一個AIAgent，以幫助她的學生學習如何構建措辭合理的職業治療目標，這些目標對臨床環境...

在數字化轉型的浪潮中，傳統軟件廠商正面臨著前所未有的挑戰。新的技術、商業模式和競爭對手不斷涌現，對傳統軟件廠商的生存空間構成了巨大威脅。然而，每一次技術革新和行業變革都蘊含著新的機遇。對于傳統軟件廠商而言，如何敏銳地捕捉這些機遇，實現自我轉型與升級，成為決定其未來發展的關鍵因素。如今，AIAgent技術的興起，為傳統軟件廠商帶來了全新的發展契機，有望助力它們突破發展瓶頸，重塑競爭力。觀研報告網發布的《...

如何建立有效的智能體？來自anthropic的官方AIAgent構建指南一文了解大模型廠商眼中的智能體，來自anthropic的AIAgent年度性總結到底什么是智能體？一篇anthropic官方AIAgent綜述看明白工作流和Agent有何區別？應該什么時候用工作流和Agent？Anthropic官方指南來了構建AIAgent用框架還是用工作流？Anthropic年度綜述智能體構建指北大模型廠商視角的AIAgent綜述，Anthropic圖文并茂多個案例教你構建有效智能體最近兩個月，全球大...

自2023年AutoGPT開啟智能體序幕以來，AIAgent作為新一代智能交互范式，展現出前所未有的發展活力。2024年，這一領域的發展更是呈現出爆發式增長態勢，從個人助手到企業級解決方案，從通用型Agent到垂直領域專家，AIAgent正在重塑數字世界的運作方式。這種增長不僅體現在技術突破上，更反映在實際應用場景的深度和廣度方面。智能客服、金融交易、醫療診斷及市場營銷、人力資源等領域對于智能體的嘗試以及所取得的成果，彰顯了AIA...