“ 大模型技術的本質是通過技術手段制造一個能力很強的“人”；讓它用人類的方式去解決問題，比如說使用工具。”

現在人工智能技術發展的如火如荼，但還有些人根本不知道到底什么是人工智能，現在爆火的大模型又是什么。

事實上人工智能技術雖然很復雜，但從本質上來說其實很簡單——人工智能就是一個“人”。

在哲學上講人和動物的根本區別是會制造和使用工具，人工智能也是如此；現在以人工智能技術為核心的所有技術棧，本質上就是制造一個有思想，具備獨立思考能力的“人”。

人工智能就是一個“人”

很多人在剛開始學習人工智能技術時，就被其復雜的技術棧給嚇到，或者說陷入技術至上的陷阱中而無法自拔。

作者在之前的文章中也不只一次的提到過，技術的本質是工具，人工智能既然是技術，那么它也僅僅只是一個工具，只不過制造這個工具的過程比較復雜。

從應用的角度來說，人工智能被應用于客服，醫療，法律等業務場景下的深度搜索和智能問答；也被應用于智能駕駛，代碼開發，數據分析，產品設計等領域。

這時很多人被這些應用所迷惑，不知道大模型是怎么應用到這些場景的；其實，如果我們把大模型或者人工智能當作一個人，那么這個問題就很容易理解了。

所謂的智能問答，其實就是基于外部知識庫的方式來增強模型的生成能力，就類似于給一個人配備了一些參考文檔；而代碼開發，數據分析和智能駕駛等，本質上是讓模型學會使用工具，像一個人一樣能夠根據需求設計產品(產品設計人員)，開發代碼(程序員)，智能駕駛(司機)；本質上就是一個扮演不同角色的人，只不過這個人比較厲害，能夠同時扮演多個角色，并且效率特別高。

就像剛開始作者認為，用大模型做數據分析就是把所有數據都丟給大模型，然后讓大模型自己去分析；但事實上的數據分析是，把需求和數據結構給大模型，然后讓模型根據需求，然后編寫sql或分析代碼(如python 腳本)，然后完成數據分析的任務。

所以，現在爆火的大模型應用場景之——代理(agent)技術本質上就是讓大模型在具備獨立思考能力的情況下，能夠根據需求使用不同的工具來完成任務；并且在任務出現異常的情況下，能夠動態進行調整和規劃，最終完成任務。

從這一點來看，它是不是很像一個人？ 

而至于那些復雜的大模型開發技術，包括監督學習，無監督學習，強化學習，專家模式等等；本質上就是通過一種方式，讓大模型具備更強的能力，這就像學生通過學習，能夠慢慢增強眼光和能力，然后去完成更復雜的任務。

只不過，從神學的角度來說人是造物主的杰作，從愚昧的原始人類發展到現在的具備高度智慧的人類，經過數百萬年；所以，人工智能技術同樣需要長時間的發展，才有可能達到人類真正的智慧水平。

本文轉載自??AI探索時代?? 作者：DFires