大模型從聊天走向智能體，智能體開發(fā)協(xié)議之——MCP協(xié)議的初步理解原創(chuàng)

發(fā)布于 2025-4-18 12:59

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“ 智能體應(yīng)用是大模型應(yīng)用的一個重點(diǎn)方式，而怎么才能做出一個合格的智能體是很多人都在考慮的問題。”

對大模型有過了解的人應(yīng)該都知道，大模型應(yīng)用目前主要還處于探索階段，而關(guān)于大模型應(yīng)用的技術(shù)也是日新月異，在不斷持續(xù)的發(fā)展。

而關(guān)于大模型的應(yīng)用目前的主要形式是聊天，然后通過大模型的自身能力去完成一些工作；比如生成內(nèi)容，總結(jié)文檔等。但我們對大模型的期待要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于簡單的聊天，我們需要的是大模型根據(jù)我們的指令去完成具體的任務(wù)。

但大模型本身又沒有使用外部工具的能力，因此openai就提出了一項(xiàng)新的技術(shù)-Function call，通過Function call大模型就能實(shí)現(xiàn)使用外部工具的能力，而這能大大提升大模型的能力范圍，使得大模型能夠真正解決實(shí)際問題。

但是Function call也有很多缺陷，比如說沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，接口實(shí)現(xiàn)復(fù)雜；因此最近一段時(shí)間爆火的MCP就出現(xiàn)了。

MCP本質(zhì)上是一種協(xié)議，類似于互聯(lián)網(wǎng)界的Http協(xié)議，硬件中的USB-C接口，它提供一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，讓大模型能夠使用統(tǒng)一的方式去使用外部工具，這樣就可以大大提升效率，加快大模型應(yīng)用的發(fā)展。

協(xié)議本質(zhì)上是一種標(biāo)準(zhǔn)，大家都按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計(jì)和開發(fā)，這樣就可以節(jié)省大量的時(shí)間和成本，提升效率。

當(dāng)然，MCP協(xié)議雖然說類似于HTTP協(xié)議和USB-C標(biāo)準(zhǔn)，但到底能不能真正成為大模型領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)還有待商榷。

MCP協(xié)議

MCP協(xié)議采用的還是經(jīng)典的C-S架構(gòu)，主要由客戶端和服務(wù)端組成；只不過在MCP協(xié)議中，有了更多的概念，而其核心概念主要有三個——Host，Client和Server。

其工作流程如下，以找電腦上的文件為例：

Host：Claude Desktop 作為 Host，負(fù)責(zé)接收你的提問并與 Claude 模型交互。
Client：當(dāng) Claude 模型決定需要訪問你的文件系統(tǒng)時(shí)，Host 中內(nèi)置的 MCP Client 會被激活。這個 Client 負(fù)責(zé)與適當(dāng)?shù)?MCP Server 建立連接。
Server：在這個例子中，文件系統(tǒng) MCP Server 會被調(diào)用。它負(fù)責(zé)執(zhí)行實(shí)際的文件掃描操作，訪問你的桌面目錄，并返回找到的文檔列表。

整個流程是這樣的：你的問題 → Claude Desktop(Host) → Claude 模型 → 需要文件信息 → MCP Client 連接 → 文件系統(tǒng) MCP Server → 執(zhí)行操作 → 返回結(jié)果 → Claude 生成回答 → 顯示在 Claude Desktop 上。

大模型從聊天走向智能體，智能體開發(fā)協(xié)議之——MCP協(xié)議的初步理解-AI.x社區(qū)

這種架構(gòu)設(shè)計(jì)使得 Claude 可以在不同場景下靈活調(diào)用各種工具和數(shù)據(jù)源，而開發(fā)者只需專注于開發(fā)對應(yīng)的 MCP Server，無需關(guān)心 Host 和 Client 的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。

這里關(guān)于Client和Server都很好理解，可能很多人有疑問的是Host和Client之間的關(guān)系。

其實(shí)，Host和Cllient的關(guān)系很好理解；簡單來說就類似于我們自己的電腦，Host電腦的系統(tǒng)，我們使用電腦寫文章，刷網(wǎng)頁，看視頻等等；而Client就是我們的網(wǎng)卡，我們需要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)請求的時(shí)候就通過網(wǎng)卡(Client)去調(diào)用外部服務(wù)獲取數(shù)據(jù)，然后再在電腦中顯示。

但這里有一個問題就是，我們使用電腦使用什么工具，什么時(shí)候使用這些工具，是由我們用戶決定的；但在MCP中，使用什么工具和怎么使用這些工具，是由大模型自己理解用戶的意圖之后，然后決定使用哪些工具。

而這一步事實(shí)上是根據(jù)Prompt engineering提示詞工程來實(shí)現(xiàn)的；簡單來說就是通過JSON或其它格式的數(shù)據(jù)按照MCP的客戶端要求進(jìn)行約束，然后根據(jù)這些描述來決定怎么使用這些工具；本質(zhì)上就是一個Schema。

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