Claude的MCP（模型上下文協議）簡介 原創
01、概述
隨著人工智能助手的廣泛應用，我們已經見證了AI技術在推理和質量方面的飛速進展。然而，即便是最先進的AI模型，也面臨著與數據源隔絕的問題——它們被信息孤島和老舊的系統所限制。每一條新的數據源都需要定制化的集成，真正連接各類系統的難度不言而喻。
為了解決這一問題，我們今天正式開源了模型上下文協議（MCP，Model Context Protocol）。這一全新的標準為AI助手提供了一種簡單而有效的方式，使其能夠無縫連接各類數據源——無論是內容庫、企業工具還是開發環境，旨在幫助前沿模型生成更準確、更相關的響應。
02、破局：AI助手與數據的“隔離癥”
隨著AI助手的應用逐步普及，行業在模型能力上投入了大量資源，不僅讓AI在推理方面更加強大，也提升了其生成內容的質量。但即便如此，傳統的AI助手仍然面臨著一個亟待解決的問題：它們與數據的連接嚴重受限。
通常，AI助手無法直接訪問所需的外部數據，它們被困在信息孤島和遺留系統中。每當需要接入新的數據源時，開發者不得不為其編寫定制化的集成代碼，這種孤立的數據環境使得系統的擴展性和可維護性大打折扣。實際上，這種碎片化的集成方式，不僅增加了開發和維護的成本，也限制了AI模型的能力，導致它們無法充分發揮其應有的潛力。
03、解決方案：統一協議，打通數據連接
MCP正是為了解決這一痛點而誕生的。它為AI系統與各種數據源之間的連接提供了一個開放、統一的標準，替代了傳統的定制化集成方式。通過這一協議，開發者能夠更簡單、更可靠地為AI系統提供所需的數據，從而極大地提升了AI助手的效能和適用場景。
模型上下文協議（MCP）是什么？
簡單來說，模型上下文協議（MCP）是一個開放標準，它使得開發者能夠在數據源與AI工具之間建立安全的雙向連接。其架構非常直觀：開發者可以通過MCP服務器暴露數據，或者構建MCP客戶端，將AI應用與這些服務器連接起來。
MCP的主要組成部分
今天，我們為開發者推出了MCP的三大核心組件：
- MCP協議規范與SDK（軟件開發工具包）
- Claude桌面應用的本地MCP服務器支持
- MCP服務器的開源倉庫
Claude 3.5 Sonnet在構建MCP服務器實現方面表現出色，幫助組織和個人快速連接最重要的數據集，并與多種AI工具對接。為了幫助開發者快速入門，我們還分享了針對一些流行企業系統（如Google Drive、Slack、GitHub、Git、Postgres、Puppeteer等）預構建的MCP服務器。
04、誰在使用MCP？
目前，像Block和Apollo這樣的早期用戶已經將MCP集成到他們的系統中，而包括Zed、Replit、Codeium和Sourcegraph等開發工具公司，也在積極與MCP合作，以增強他們的平臺。MCP的引入，使得AI助手能夠更好地獲取相關信息，幫助它們更精準地理解編碼任務的上下文，并生成更加細致和高效的代碼，從而減少重復嘗試的次數。
Block公司的首席技術官Dhanji R. Prasanna表示：“在Block，開源不僅僅是開發模式，它是我們工作的基礎，是推動技術創新并為大眾帶來實際變化的承諾。像MCP這樣的開源技術，是連接AI與現實世界應用的橋梁，確保技術創新既能透明公開，又能促進合作。我們非常高興能與大家合作，共同構建代理系統，減輕人們的機械性工作，讓大家專注于創造性思維。”
更可持續、更智能的AI架構
通過MCP，開發者不再需要為每個數據源單獨維護連接器。隨著這一協議的成熟，AI系統將在不同工具和數據集之間移動時，能夠保持上下文的連貫性，替代今天碎片化的集成方式，從而構建一個更加可持續、智能的架構。
05、如何開始使用MCP？
開發者可以立即開始構建和測試MCP連接器。所有Claude.ai的用戶計劃都支持將MCP服務器與Claude桌面應用連接。
對于Claude for Work用戶，我們也提供了本地測試功能，可以將Claude與內部系統和數據集連接。未來，我們將提供更多工具包，幫助開發者部署遠程生產MCP服務器，為整個組織提供服務。
開始構建的步驟
- 通過Claude桌面應用安裝預構建的MCP服務器
- 按照快速入門指南，構建第一個MCP服務器
- 貢獻到我們的開源連接器和實現庫
一個開放的社區
我們致力于將MCP打造成為一個協作型的開源項目和生態系統，期待與各位共同成長。如果你是AI工具開發者，企業用戶，或者是探索前沿技術的早期用戶，我們熱忱邀請你一起參與，共同推動上下文感知AI的未來發展。
# Create a new SQLite database
sqlite3 ~/test.db <<EOF
CREATE TABLE products (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
price REAL
);
INSERT INTO products (name, price) VALUES
('Widget', 19.99),
('Gadget', 29.99),
('Gizmo', 39.99),
('Smart Watch', 199.99),
('Wireless Earbuds', 89.99),
('Portable Charger', 24.99),
('Bluetooth Speaker', 79.99),
('Phone Stand', 15.99),
('Laptop Sleeve', 34.99),
('Mini Drone', 299.99),
('LED Desk Lamp', 45.99),
('Keyboard', 129.99),
('Mouse Pad', 12.99),
('USB Hub', 49.99),
('Webcam', 69.99),
('Screen Protector', 9.99),
('Travel Adapter', 27.99),
('Gaming Headset', 159.99),
('Fitness Tracker', 119.99),
('Portable SSD', 179.99);
EOF
code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sqlite": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-sqlite", "--db-path", "/Users/YOUR_USERNAME/test.db"]
}
}
}
06、結語
通過開源MCP協議，我們不僅解決了當前AI助手與數據源之間的“孤島”問題，更為未來的AI系統構建了更加智能和可持續的架構。隨著AI技術的不斷進步，只有打破數據壁壘，讓AI與數據無縫對接，才能真正釋放出AI助手的全部潛力，創造出更符合用戶需求、更加高效、智能的應用場景。
無論你是開發者，還是AI技術的愛好者，MCP都為你提供了一個全新的平臺和機遇。現在，就讓我們一起攜手，探索和創造更加智能、更加高效的未來！
參考：
- ??https://modelcontextprotocol.io/quickstart??
- ??https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol??
本文轉載自公眾號Halo咯咯 作者：基咯咯
