“ 智能體肯定會成為未來人工智能應用的主要方向，而MCP就是智能體的HTTP，它的影響深遠且長。”

大模型技術的發展日新月異，但關于大模型的應用卻步履維艱；自從2024年開始市場開始把大模型應用提上日程，但到底怎么把大模型應用于各行各業是很多人都在思考的問題。

隨著時間的推移，RAG，Agent智能體的概念被提出，特別是智能體技術被稱為人工智能的未來，也是大模型被應用于其它領域的途徑。

但到底怎么打造智能體，卻是業界一直在思考的問題；雖然后來提出了思維鏈以及function call，然后結合工作流技術(如coz平臺)，但大模型在實際應用中依然存在各種各樣的問題，而且效果也并不太好。

而這時一項具有劃時代意義的協議——MCP協議被提了出來。

MCP （Model Context Protocol，模型上下文協議）定義了應用程序和 AI 模型之間交換上下文信息的方式。這使得開發者能夠以一致的方式將各種數據源、工具和功能連接到 AI 模型（一個中間協議層），就像 USB-C 讓不同設備能夠通過相同的接口連接一樣。MCP 的目標是創建一個通用標準，使 AI 應用程序的開發和集成變得更加簡單和統一。

現如今大模型的功能越來越強大，但每家公司的大模型實現都不一樣，也沒一個統一的標準；特別是需要使用外部工具的情況下(通過接口等調用外界服務)，也就是給大模型加上手和腳；面對外部復雜的接口，中間件，怎么集成這些功能卻是一個大難題。

雖然可以使用function call實現部分接口調用的功能，但其效果并不是很好，而且也沒一個統一的標準，因此MCP的作用就顯出來了。

MCP協議官方架構圖:

MCP就是一個中間層協議，其目的就是給大模型調用外部工具提供一個統一的標準；其功能就類似于互聯網協議中的Http協議，從技術的角度來說，它只是提供了一套數據標準。

但Http協議對互聯網的影響，我想應該就不用多說了吧；可以說當今的互聯網就是建立在Http協議之上。

因此MCP協議對于人工智能——AI的意義，就類似于Http協議對互聯網的意義。

有了這個標準，所有的公司都按照這個標準做開發，那么不同模型和服務之間就可以實現無縫切換。這就類似于，現在互聯網常見的開發模式，只要你提供標準的Http接口，那么任何公司都可以調用你的服務，而你的產品就擁有無限小的邊際成本。

人工智能技術雖然還處于研發和探索階段，但人工智能的影響終將會是未來幾十年，甚至幾百年的核心技術；就類似于當今的互聯網一樣，雖然它變得很普通，但它無處不在。

本文轉載自公眾號AI探索時代 作者：DFires

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