云南白藥是享譽中外的中華老字號品牌，作為中國現代企業發展史上基業長青的百年品牌代表之一，云南白藥集團正在加速推進“數字為先”的戰略轉型，在醫療和商業場景中進行 AI 的嘗試和探索。然而如何規模化地部署AI，賦能業務，云南白藥集團的AI創研團隊面臨數據、AI人才和技術的多重挑戰，迫切希望找到世界級、比較成熟的合作伙伴。2021 年，云南白藥攜手IBM，基于 IBM 云原生數據與 AI 平臺 IBM Cloud Pak for Data，構建起一站式大數據人工智能應用平臺，并快速推進平臺的多場景應用，為企業的數字化轉型和規模化創新按下了加速鍵。

據IBM客戶成功架構師劉品一介紹，云南白藥一站式大數據人工智能平臺目前已經可以為云南白藥集團的以下業務賦能：在臨床科研中協助醫生進行數據及影像資料的分析、數據清洗、數據挖掘、人工智能多種統計模型計算、多形態分析結果輸出；基于平臺開展醫療輔助診斷、臨床分型，提供數字化、智能化、精準化的科研和產品研發工作；利用 Cloud Pak for Data 平臺上的 AutoAI 等工具，配合集團數字化轉型，將人工智能技術賦能各業務場景，建成技術先進、性能優越的應用平臺，利用前沿技術為大健康產業的創新發展技術賦能。

除了云南白藥這樣的老字號，眾多新興行業也希望攜手值得信賴的技術伙伴，用技術解鎖數據價值，提升企業的競爭力。

華鑫期貨借助 IBM Cloud Pak for Data，將 AI 注入量化交易業務，革新了傳統的量化方法。結合多種商品期貨的航運數據，挖掘出航運數據對期貨未來價格趨勢的影響，提供相關的預測模型，并通過產生交易信號和策略，提高期貨交易的收益，降低風險，對資管產品的操作提供有效的價值。這個項目實現了三方面的突破，第一，實現跨行業數據價值的發現，用航運數據助力期貨量化交易；第二，將期貨量化分析工作系統化自動化，定期追蹤分析和回測效果；第三，實現了全自動機器學習快速建模，大大節省了模型的開發時間。

中國企業重視 “隨處運行”、自動化、可持續性

的確，近年來，全球企業 AI 采用率穩步增長。IBM近期發布的《2022 年全球 AI 采用指數》報告顯示，過去一年全球企業 AI 采用率達到 35%，比前一年增長4個百分點。報告還指出，AI采用率的增長一方面源于企業為了應對新冠病毒疫情的挑戰而加大了對數字化轉型的投入，另一方面是因為在應對業務挑戰的過程中，認識到了 AI 的價值。

在中國，有近60%的受訪者表示，他們的公司已經在業務中積極部署AI，30%的受訪者表示公司正在探索AI。中國受訪者一致（99%）認為，不用考慮數據位于何處都能隨處構建和運行AI至關重要。86%受訪者表示他們的公司要從20個以上的數據源中獲取AI、商業智能和分析系統所需的信息。

從預測、自動化、安全和現代化四個維度助力企業構建智能業務

盡管企業對 AI 的投資持續增長，但在AI采用方面仍存障礙，尤其是規模較小的企業，缺乏采用AI的意愿和信心。本調研揭示了企業采用AI的三大障礙：有限的AI 專業知識 (34%)、價格高昂 (29%)、缺乏用于開發AI模型的工具和平臺 (25%)。

面對這些障礙，IBM將歷時多年打造的企業級AI能力全面融入自身基于開放式混合云平臺的產品和解決方案當中：在基礎設施層面，IBM最新發布的新一代主機IBM z16，將AI 加速器集成在芯片上，客戶可以應用AI對大規模的實時交易進行實時分析，用于信用卡、醫療健康和金融交易等關鍵任務的工作負載；在軟件層面，IBM Cloud Paks 是IBM核心的混合云平臺和軟件產品，注入了IBM Watson AI的能力，基于紅帽 OpenShift，可以在所有混合和多云的客戶環境中實現一致的數據與AI、安全和自動化功能。

具體來說，IBM從預測（Predict）、自動化（Automate）、安全（Secure）和現代化（Modernize）這四個維度，高效整合和處理復雜的企業數據，幫助企業構建智能業務，快速獲取數字化轉型的業務價值。

預測：通過注入人工智能的能力，從數據中獲得更多價值，更好地預測結果。AI 賦能的智能預測以及大規模的自動化，不僅可以幫助客戶更容易地利用 AI 來進行智能預測，還能讓客戶輕松地獲取數據，把數據治理好、用起來，同時做好數據分析以及建模。

自動化：通過智能自動化和 AIOps，消除冗余工作，實現規模化的數字化轉型。通過人工智能工作流程提高生產力，幫助人們學習、發現、做決定和采取行動。

安全：應用“零信任”框架，確保數據的端到端安全，同時滿足合規性要求。云計算市場已經進入混合多云的時代，安全與合規性是企業高管云轉型當中最為重要的考量之一。隨著中國數據安全法與個人信息法的出臺，越來越多的中國客戶開始把安全作為企業數字化轉型戰略的重中之重。

現代化：對混合云環境下的系統和應用進行現代化，獲得更大的業務敏捷性。IBM主機是許多關鍵性行業混合云環境的核心。

Watson AI的獨到價值

IBM 企業級的人工智能（IBM Watson AI），專注于企業采用AI最為重要的四個方面，即自然語言處理、可信、自動化以及隨處運行的能力，具有以下獨到價值：

語言：能夠學習并理解客戶獨特的業務語境，關聯洞察，分析情感，總結行動，并可以進行自然語言處理（NLP）的轉化。

自動化：為增強客戶員工的生產力和知識而設，能夠實時學習，對任務、工作流程和體驗實現自動化。

可信：通過透明和無偏見的解釋、測量和驗證，使客戶對 AI 推理的結果有信心。

隨處運行（Anywhere）：能夠運行在客戶想要的任何地方，可以重復和敏捷地對混合云中的數據和應用程序進行虛擬化和協調。

客戶成功經理架構師團隊，加速企業云和AI轉型

為了更好地幫助客戶，IBM從2021年年初開始從零打造了客戶成功經理架構師團隊（CSM）。IBM大中華區科技事業部客戶成功管理部總經理朱輝介紹說，客戶成功經理架構師團隊是一支由架構師組成的技術團隊。“這個團隊主要是針對已經購買IBM混合云和人工智能服務的客戶的一項戰略性投資，這意味著我們是在不增加客戶額外成本和預算的情況下提供的服務。目的就是為了加速客戶的云和人工智能轉型之旅。”

IBM大中華區科技事業部客戶成功管理部總經理 朱輝

IBM希望借助這支團隊與客戶一起探索業務場景，協助云方案的架構設計及落地，確保客戶通過使用IBM的混合云和人工智能平臺獲得業務價值。

在端到端的售前售后客戶體驗過程中，客戶成功經理架構師團隊是一支售后團隊，盡管只有當客戶購買了IBM最新的混合云和AI產品解決方案之后團隊才會正式介入，但是實際上，團隊基本上在售前就已經開始參與到一些客戶的重要討論中，深入了解客戶的業務場景，和IBM內部另外一支新成立的、利用IBM車庫創新方法（IBM Garage）幫助客戶定義從哪里入手解決關鍵業務挑戰的團隊（即客戶工程團隊，Client Engineering Team） 一起合作，以深入了解客戶的需求、業務場景。

所以當客戶購買了IBM的產品之后，CSM團隊就能夠在第一時間與客戶實施團隊和技術團隊無縫銜接，很快進入場景討論和方案設計。在此基礎上，他們一方面與客戶以及服務于客戶的合作伙伴一起來部署實施和上線使用，同時在使用的過程當中，CSM團隊還與IBM的售后技術支持團隊、實驗室緊密合作，為客戶提供技術支持和問題的診斷、解決。“因為CSM架構師是長期服務于客戶的，長期和客戶保持著互動關系和共創合作，所以我們的架構師有能力，也有機會與客戶持續溝通，從IBM的技術能力中挖掘更多能夠幫助客戶業務轉型的機會和場景。” 朱輝表示。

在成立至今的五個季度里，CSM團隊在中國已經服務了幾百個客戶，落地了幾百個項目，覆蓋各個不同的行業，包括IBM服務的傳統優勢領域及行業，還有一些新開拓的行業，這也體現了IBM聚焦混合云和AI平臺上面的產品能力和生態優勢。