邊緣計算可用于將應用程序，數據和服務從集中式集線器推向網絡的邏輯極限。此外，它還使分析和信息時代能夠在數據源處發生。邊緣計算涵蓋了廣泛的技術范圍，例如，遙感器系統、循環信息存儲、增強現實，因此，其發展的空間是無限的。

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雖然很容易找到關于什么是邊緣計算及其功能的解釋，但大多數組織確實需要了解它如何影響其業務。物聯網(IoT)小工具現在正大量投放市場，因此組織需要了解如何使邊緣計算實踐的新發展對他們有利。

以下是邊緣計算的一些創新應用：

智慧城市

邊緣計算架構使控制公用事業和其他公共管理的設備可以實時響應變化的條件。結合不斷增加的自動駕駛汽車數量和不斷增長的物聯網，智慧城市可以改變人們在城市環境中的生活和使用收益。

由于所有邊緣計算應用程序都依賴于收集信息的小工具來執行基本的處理任務，因此未來數日之內的城市將能夠根據情況的變化逐步做出響應。

制造業

通過加入數據存儲和在工業設備中注冊，制造商可以積累可以考慮更好的感知性維護和必要性的數據，從而在降低成本和必要性的同時保持更好的穩定性和正常運行時間。

此外，在不斷變化的數據和檢查的指導下，精明的制造框架還將幫助組織改變創作競賽，以更可能滿足買家的需求。

衛生保健

借助適用于交付巨大量的患者生成的健康信息(PGHD)的物聯網小工具，醫療保健供應商可以連續訪問有關其患者的基本數據，而不必與中等大小且分散的數據庫連接。

同樣可以使醫療設備本身在整個診斷或治療過程中組裝和處理信息。盡管共享和公開醫療數據的監管必要性將使任何邊緣解決方案難以執行，但其他新興安全工作(例如區塊鏈創新)可以提供更好的方法來解決此類問題。

增強現實設備

有時會使用可穿戴式增強現實(AR)小工具(例如眼鏡和耳機)來產生這種效果，但是，大多數客戶已經通過手機顯示屏遇到了增強現實(AR)。任何像Pokemon GO那樣混亂的人，或者在Snapchat或Instagram上使用過頻道的人都使用了增強現實(AR)。

增強現實(AR)背后的創新期望設備能夠處理視覺信息并連續加入預渲染的視覺組件。如果沒有邊緣計算設計，則這些視覺信息將被傳送回集中的云服務器，在其中可以添加數字組件，然后再將其發送回小工具。這種行動過程將不可避免地帶來關鍵的延遲。

人工智能虛擬助手

通過將邊緣計算體系結構加入其系統，組織可以完全提高性能并減少不活動狀態。它們可以代替人工智能虛擬代理將準備和數據請求發送到集中的服務器，而可以在邊緣數據中心之間分散權重，同時在本地發揮一些處理能力。

可以說，針對云計算和邊緣計算的本地化數據服務器的乘法使協會比以往任何時候都更容易擴展協會的網絡覆蓋范圍，并將自己置于一個盡可能從其數據資產中受益的地方。