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邊緣計算將使工作變得更輕松的5個方法

云計算 邊緣計算
邊緣計算是一門大生意,并且可能會變得更好。實際上,就在上周,微軟和AT&T宣布,盡管它們在7月份宣布的戰略聯盟處于成立的初期,但他們仍準備推出有助于企業發展的新技術。

 邊緣計算是一門大生意,并且可能會變得更好。實際上,就在上周,微軟和AT&T宣布,盡管它們在7月份宣布的戰略聯盟處于成立的初期,但他們仍準備推出有助于企業發展的新技術。雙方一直致力于的重點領域之一是啟用新的5G、云計算和邊緣計算解決方案,以推動全球公司的企業能力。具體來說,這意味著可以預覽網絡邊緣計算(NEC)。該技術將Microsoft Azure服務集成到基于達拉斯的AT&T網絡邊緣,軟件定義的網絡和5G部署中。

 

 

 

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兩家公司正在為網絡邊緣計算(NEC)技術開放選擇預覽功能,這項技術將微軟Azure云服務整合到AT&T更接近客戶的網絡邊緣位置。這意味著AT&T的軟件定義和虛擬化的5G核心——該公司稱之為網絡云——現在能夠提供Azure服務。NEC最初將提供給達拉斯的一小部分特定客戶。明年,洛杉磯和亞特蘭大將成為特定客戶的目標。

在發布預覽版的時候,AT&T解釋說,早在十多年前,3G網絡上的第一批智能手機就引入了移動應用的概念。幾年后,4G LTE使這些設備更快地連接到云應用、流視頻、叫車和向世界廣播內容成為可能。

借助5G和邊緣計算,AT&T與總部位于華盛頓州雷德蒙德的微軟合作,將其云計算能力與我們的網絡相結合,以降低設備與云之間的延遲,從而為消費者和企業解鎖新的未來場景。我們全年都在說,開發人員和企業將是5G的早期采用者,這使兩者都處于這場革命的前沿。

與量子計算等其他新興技術相比,邊緣計算的優點之一是,盡管邊緣計算的技術復雜,但仍易于掌握。

需要說明的是,邊緣計算是一種分布式計算范例,它使計算和數據存儲更接近需要的位置,從而縮短了響應時間并節省了帶寬。邊緣計算起源于1990年代后期創建的內容交付網絡,該網絡用于服務部署在靠近用戶的邊緣服務器中的Web和視頻內容。現代邊緣計算通過虛擬化技術極大地擴展了這種方法,使其更容易在邊緣服務器上部署和運行更廣泛的應用程序。

實際上,邊緣計算的一些處理更接近其原點-盡可能接近數據處理發生的地方。因此,比起去云計算,這項工作是在“邊緣”上完成的。那么,有了這些處理能力,工作應該更容易。那么,是嗎?我們詢問了幾個邊緣計算用戶。這提供了五個原因。

1. 更容易合作

Karen Arnoco是菲律賓的一名自由數字營銷和CX顧問。她說,邊緣計算將使員工能夠在最適合他們的地方和方式進行協作,從而產生更滿意、更高效的勞動力。通過減輕數據處理負擔,邊緣計算還允許企業利用強大的新經濟驅動力,如眾包,而不必在溝通和組織效率上妥協。在需要對當地情況做出快速反應的行業,如制造業和客戶服務行業,員工將能夠利用其組織的全球資源網絡,獲得可操作的見解,并實時做出決策。

2.更好地訪問數據

位于南卡羅來納州米爾堡的CompuCom公司高級產品總監卡洛斯·索托(Carlos Soto)表示,邊緣計算將使數字工作場所在某些方面更容易管理,在另外一些方面,則會讓管理變得更加困難。隨著如此多的互聯設備——非智能手機/平板電腦/計算機的采用,有大量的數據可以在本地進行智能處理,以提高效率,并洞察從工作流到物理建筑管理的潛在生產力改進。

然而,所有這些運行工作負載的新設備和微型數據中心都帶來了新的IT支持挑戰,尤其是在地理分布廣泛的情況下。這就產生了對越來越好的IT支持自動化解決方案的需求,以將需要物理技術人員的服務需求降至很低。

3.更安全的云計算

邊緣計算將為物聯網生態系統帶來巨大好處,因為它將云的價值(智能算法,分析,移動設備連接)與常規設備的強大功能融合在一起。作為聯網的物聯網設備,有許多服務都將從中受益,但是將所有功能都放到云端的潛在影響是非常大的。對于純云服務,互聯網中斷可能會削弱重要功能,隱私問題變得更加難以解決,您的數據中心處理成本也會更高。

4.數字化工作流程

隨著越來越多的設備連接到物聯網,我們獲得的數據可以將工作流程數字化并自動執行決策,但這只有在我們能夠及時處理并采取行動的情況下才能實現。總部位于加利福尼亞州圣克拉拉的邊緣創業公司Zedea的CEO Said Ouissal表示,互聯網是用來下載內容的,而不是上傳數據的。邊緣計算解決了后者面臨的延遲和可靠性挑戰。將數據處理功能帶到邊緣設備,可以在偏遠地區(例如風力發電場)實現連接操作和實時決策,而不管連接選項是什么。

5.降低延遲

Kelly Herrell是總部位于加利福尼亞州的Hazelcast公司的首席執行官。她說邊緣計算是時間問題,更具體地說是減少應用程序延遲。消除網絡距離并使用超快速的數據處理功能,使數字工作場所隨著等待時間的減少而變得越來越有效。我們與英特爾合作委托進行的一項最新研究計劃發現,超過一半(65%)的公司以毫秒或微秒為單位來衡量延遲。隨著AI和機器學習真正進入工作場所,從其創建的源頭處理數據并立即對其采取行動,以改善業務運營或客戶體驗,這將提升幾乎所有公司的領導地位。

最近在佛羅里達州奧蘭多舉行的IT研討會/ Xpo上,Gartner概述了它認為的明年新興企業技術,其中包括邊緣計算。當前對邊緣計算的大部分關注來自對物聯網系統的需求,這些物聯網系統需要為制造業或零售業等特定行業向嵌入式物聯網世界提供斷開連接或分布式的功能。

然而,邊緣計算將成為幾乎所有行業和用例的主導因素,因為邊緣被賦予了越來越復雜和專門化的計算機資源和更多的數據存儲。包括機器人、無人機、自動駕駛汽車和操作系統在內的復雜邊緣設備將加速這一轉變。”

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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