在新冠疫情爆發之后，很多企業迅速將工作負載轉移到云端，以推動持續的生產力，并確保業務連續性。但云計算總是最佳選擇嗎? 并不是這樣。

全球目前采用的物聯網設備多達100億臺，它們實時生成大量信息，如果它們必須將數據來回發送到云端，則導致性能下降，傳輸和計算延遲，降低靈活性，并增加成本。

這促使企業IT團隊利用邊緣計算技術，邊緣計算是一種分布式數字架構，將計算、存儲和網絡服務遷移到用戶附近，以提高應用程序的性能和質量。

是什么構成了邊緣?

邊緣由兩方面構成。首先是遠邊緣，企業IT團隊在這里進行邊緣計算，其范圍從實體零售商店到自動駕駛汽車等等。這些不同的區域設置都有一個共同點：它們在最終用戶的位置(數據最初收集的地方)執行計算。

那么邊緣計算的真正好處是什么呢?通過本地化數據，它不需要傳輸，這加快了數據處理速度，降低了延遲，并節省了網絡帶寬。邊緣計算正迅速成為企業IT團隊的必備品。

事實上，到2022年，40%以上的公司推出的云部署將集成邊緣計算，預計到2024年，全球遠邊緣市場的收入將接近2500億美元。

那么，近邊緣和多接入邊緣計算怎么樣?

其次是近邊緣，它提供多接入邊緣計算(MEC)，到2028年，近邊緣市場有望產生230億美元的收入。

多接入邊緣計算使企業能夠在服務提供商的網絡邊緣利用實時云服務(發生在基站、電信數據中心或存在點)，并且仍然非常接近最終用戶。這將提高數據性能、提供更快的處理速度和增強的存儲能力。

遠邊緣和近邊緣計算提供相同的服務

除了定義不同之外，遠邊緣和近邊緣都提供相同的服務：安全、可靠和高性能的網絡連接。這只能通過安全接入服務邊緣(SASE)實現，該邊緣通過全球存在點(PoP)網絡向近端和遠端站點提供SD-WAN和安全即服務。

以下將進一步介紹邊緣計算、安全接入服務邊緣(SASE)和多接入邊緣計算如何在跨行業改變終端用戶的數據收集、處理、分析和存儲。

利用邊緣計算的力量

到2025年，隨著跨行業互聯互通需求的擴大，30%的數據將以實時方式創建和收集。為了實現實時響應，這些數據必須在遠邊緣處理，這將資源(包括存儲、計算和網絡) 盡可能靠近最終用戶。這有助于客戶網絡顯著減少延遲，加速數據處理，并節省帶寬。

誰將從邊緣計算中獲益?

從制造業、農業、醫療保健到網絡優化、工作場所安全和零售業，邊緣計算在各行業領域應用的可能性幾乎是無限的。

除了為帶寬限制和網絡擁塞等框架問題提供解決方案之外，邊緣計算還提供了自主權，在可靠的連接可能難以實現的情況下，還提供了數據主權和安全性，能夠使敏感數據在發送到云端之前通過加密或其他方法在本地進行處理和保護。

增強現實的計算

對于零售商店的老板來說，通過提供交互式數字內容，就能夠以各種方式增強客戶的體驗。例如，邊緣計算可以幫助運行增強現實驅動的購物應用程序，例如需要實時反饋的智能鏡子。

如果乘坐的是自動駕駛汽車呢?只有通過邊緣計算，自動駕駛汽車才能從多個來源攝取、處理和分析數據，從汽車傳感器到衛星數據等等。這些信息必須實時聚合和處理，使汽車的人工智能系統能夠在瞬間做出駕駛決策，并保證乘客的人身安全。

SASE為保護數據提供了更便宜、更靈活的解決方案

預計到2022年，移動增強現實應用的每月活躍用戶數將達到19億，再加上遠程工作的持續普及和全球日益復雜的安全威脅，很多企業正在尋找解決方案，以安全地將用戶連接到商業和娛樂資源和應用程序，無論用戶使用什么設備或從哪里連接。

盡管SD-WAN是有效的，但它被設計用來連接分支機構和特定的遠程工作者——由于分支機構以外的遠程設備和服務的數量不斷增加，這種設計效率很低。安全接入服務邊緣(SASE)將SD-WAN的網絡性能優勢與一種更有效的方法相結合，可以在任何地方交付按需安全服務，類似于其他云計算服務。

由于網絡從不同的位置發送和訪問實時數據，SASE確保按需連接，并自動保護數據和最終用戶設備的過程。通過構建作為各種云計算服務基石的全球PoP網絡，每個PoP都可以應用完整的企業安全功能套件，無論用戶、設備或應用程序在何時何地連接。

SASE技術正迅速成為尋求提高網絡安全性的企業的核心資產

SASE技術在本質上減少了IT團隊所需的供應商數量，從而降低了成本，并降低了技術復雜性。此外，由于SASE能夠通過多個PoP進行路由，因此它為經常使用實時延遲敏感協作工具的企業提供了更好的性能。

SASE分布式架構是遠程工作的最佳選擇，使IT技術能夠輕松地為最終用戶執行安全功能。

與任何新技術一樣，企業仍在研究有效的SASE解決方案是什么樣子。創新者必須繼續努力創新，以提供靈活的解決方案，而不為了簡單而犧牲可擴展性。

MEC：加快數據速度并減少延遲

到2025年，每年產生的數據將達到驚人的175澤字節，其中60%由企業生成。

多接入邊緣計算(MEC)將幫助企業為大數據的巨大轉變做好準備。MEC可以實時處理大量信息，執行數據分析、處理和存儲。這些任務不是在遙遠的云平臺中運行，而是在網絡附近的基站、電信數據中心或近邊緣的PoPs(通過無線電訪問網絡)中執行，SD-WAN提供了增強的連接性和安全性。

MEC支持超低延遲

這將如何改變游戲?MEC為客戶提供超低延遲、閃電般快速的數據傳輸和增強的體驗質量(QoE)。此外，它從根本上減少了轉移到核心網絡或后端服務器的流量，從而將這些資產釋放出來，滿足其他業務關鍵需求。

與邊緣計算一樣，MEC支持跨行業的無限用例。例如，制造商將使用MEC來支持敏捷智能工廠。使用MEC，即使是最微小的故障或缺陷也可以通過視頻立即檢測和分析，使工程師能夠確保小問題不會像滾雪球一樣演變成大問題。

執法部門也看到了MEC的好處。例如英國的警察部門在警車上配備了行車記錄儀，并隨身佩戴攝像頭，他們一直在努力將所有的圖像數據轉移到一個可以分析和存儲的中心位置。為了解決這個問題，他們在警車的后備箱里安裝了UCB式設備，視頻處理單元(VPU)， SD-WANEdge設備，Wi-Fi卡和雙LTE連接。

因此，當警察走出警車時，他們的攝像頭通過Wi-Fi發送到他們汽車后備箱里的存儲設備上。在視頻處理單元(VPU)處理完數據后，它通過雙LTE(使用SD-WAN技術提高連接質量)上傳到近邊緣的基站，用于視頻后處理、分析和存儲。

結論

為了提高應用程序的性能，世界各地的企業都在轉向邊緣。在遠邊緣，數據是實時收集的，非常接近用戶，從根本上減少了延遲。

在近邊緣，MEC承擔了繁重的工作，實時處理大量數據，并以極快的速度執行數據處理和分析，提高了終端用戶的體驗質量(QoE)。

通過減少對云計算平臺的依賴，可以加快數據傳輸，提高敏捷性，降低成本，并支持下一代創新。