【51CTO.com原創稿件】不久前，由北森云計算有限公司主辦的iTalentU2019第四屆北森用戶生態大會，在北京國家會議中心隆重落幕。在大會眾多分論壇中，“人工智能太空艙”受到了非常高的關注度，現場座無虛席，眾多與會者對于人工智能在人力資源領域應用都非常感興趣。而四位演講嘉賓也帶來了精彩的分享，他們各自從不同角度不同場景闡述了人工智能如何幫助人力資源崗位帶來更高效率更大價值，并對于AI+HR二者碰撞后的未來也給出了一張清晰的藍圖。

　　為了給予人力資源領域的從業者更多啟發和幫助，現將當天“人工智能太空艙”分論壇中演講嘉賓的精華內容提煉出來，供大家參考借鑒，以期讓人力資源行業擁有更蓬勃的生命力。

　　AI賦能現代化智慧HR 加速數字化轉型

　　微軟大中華區Microsoft 365高級產品經理章艷和現場的HR們一起探討如何將人工智能引入到HR的日常工作中，讓工作變得更智慧，更有效地推動企業的數字化轉型。

　　章艷認為，人工智能算法的演進、無處不在的海量數據、強大的運算能力，這三大客觀因素創造了AI技術的飛速發展。有報告預測未來三年，全球將因AI帶來400億美金的額外收入。2020年使用人工智能的企業將達到85%，企業會使用AI技術，創造AI產品。所以對HR而言，這意味著必須從現在開始重視AI。

　　那么HR如何幫助企業實現數字化轉型呢?章艷認為，首先HR要幫助企業招攬和保留人才，確保人才的開放性、多樣性和包容性;其次HR要學會用科學的方法分析員工行為，從而制定決策；然后HR要為企業打造一個更受歡迎的工作場所，例如優化獎勵投資和福利計劃，全面提升經理人能力，當然，也需要制定一些競爭性的策略去降低企業人才流失的風險。

　　如今人工智能、機器學習和智能機器人正在改變當前的工作崗位和技能，很多簡單重復類的工作都交由機器完成，知識性工作者和工程技術類的人才奇貨可居且供小于求。如何幫助企業招聘到這些人才?章艷認為，未來全球協作模式可能會更加符合企業需求，即沒有固定的辦公室，通過無處不在的移動辦公室吸納不同地區的人才，實現更高效的移動辦公。她介紹道，微軟人工智能為此做了兩方面的工作，一是更加促進賦能員工之間的智能化溝通和協作，二是把企業員工數據轉換為AI的分析能力，為企業制定決策提供有見解的洞察力。

　　“這也是Microsoft365的主要工作。” 以第二個工作方向為例，如今Office365已經在全球123個國家被使用，擁有1.55億活躍企業用戶，每個月Office365有10億次會議，發送全球4萬億封郵件，這些數據其實組成了人類歷史上非常全的工作行為圖譜，這些脫敏后的海量的高質量數據，通過機器學習幫助Office365變得更加智慧，更好地為客戶提供智能的服務應用。

　　場景驅動更有效的AI招聘

　　北森招聘產品部產品專家任君欣從應用的角度分享了AI技術在人才招聘上的應用。任君欣認為，在招聘所有環節中，AI從人才的挖掘、資源和人脈的挖掘，到HR對人才的判斷、入職、企業人才架構，都起到一個強勁引擎的作用。AI可以幫助HR在招聘時進行自動化的人才篩選、自動化人才庫的培育、輔助人才判斷、提供面試和互動的工具。“如今HR對于AI的價值認識得更加理性。”他解釋道，一來HR希望AI可以幫助節省招聘的時間，提升效率;二來HR希望用數據和智能化的方式摒棄人為偏見，增強HR在候選人判斷方面的客觀性;三來希望AI激活匹配人才，推薦更加精準。“AI并不會取代HR的招聘工作，它只會讓招聘工作如虎添翼。”

　　以HR最常用的北森AI自動淘汰功能為例，我們不用去設定條件，它可以學習HR在篩選簡歷過程中的行為，不斷積累和模仿。如果HR已經做過50次以上的篩選，那么現在可以實現精準度達95%以上的自動淘汰率。如果HR淘汰行為超過300次，那么AI淘汰精準率則會接近100%。

　　任君欣表示，北森在招聘領域認為AI的應用將呈現三大趨勢：首先是要擁抱變化，其次是要積極嘗試，然后對AI的使用和選擇要理性。“北森相信，在客戶的場景+數據+科技這樣聯合推動力下， AI將成為招聘的推動力，給招聘帶來如虎添翼的一個效果。”

　　算法測評：為人才質量結果負責的AI測評

　　北森新業務部高級產品經理程瑤與眾人分享了北森通過AI在人才測評領域的一些探索和收獲。程瑤介紹道，三個人才測評的基本問題是What(即我們應該評估人才的什么?)、How(我們怎么評估人才的這些屬性?)、How efficiently(我們怎么更高效地評估?)。那么北森是如何通過AI來完成這三個問題?程瑤也借此分享了AI測評的三大趨勢，即：因才施測、去過程化、趨向無感。

　　趨勢一：因才施測。傳統的測評往往通過一組測試題來測量所有人才，這樣的局限是考察不到優秀測試者的上限，區分不出測試者的真實水平。北森在2017年發布了CATA能力測評，它會先給出一個中等能力的題目，如果測試者答對，那么下一道題的難度會增加，經過這樣無比接近，不斷循環的反復探測，就能找到測試者能力的真實點。

　　趨勢二：去過程化。這一點其實是客戶的訴求，企業HR希望能夠通過測評直接給出一個可以輔助決策的結果，例如校園招聘，AI能否自動給出一條分數線，低于分數線的人就被PASS，這樣就可以節省大量時間。AI的算法測評可以非常高效地滿足企業的需求，省去中間過程，直接向結果要答案。北森曾經在服務客戶招聘過程中，從結果出發，學習錄用者特征，基于訓練輸出多個預測結果的模型或判斷規則形成多類判斷模型，超越單一線性判斷，效果非常好。

　　趨勢三：趨向無感。大多數情況下，人在面臨被評估的時候，感受并不舒適。那么如何在企業希望把這人看通透的情況下，同時又保證用戶的體驗并兼顧公平和權威呢?北森對此做了不少嘗試，例如通過圖片測評，測試者只需花10-15分鐘，看幾張圖片，上面有簡單的文字導讀，測試者只要回答是或否即可，然后北森通過RT多重積分方式，挖掘出測試者30個緯度的特點，在用戶體驗和專業度二者之間找到平衡點。

　　平安集團HR數字化轉型的應用實踐

　　平安集團智慧人事研究院方杰也與眾人分享了平安集團在人力資源智能化方面的探索和成果。方杰透露，2018年平安推出了HR X產品，承載了平安180萬員工平時在HR領域的應用和服務，同時也支撐了幾百萬份簡歷的篩選和處理，以及平安人才庫上千萬的簡歷篩選。“平安集團HR X有三個價值主張：一是要運營提速，第二是執行高效，第三是創新提質，目標是把企業創建成一個具備有高效執行力的創新組織。” 方杰表示，在這三個價值主觀里面，智能化轉型的作用非常大。

　　據了解，平安集團在做智能化分析的時候，首先要解決業務問題，以業務驅動，他們梳理了人力資源幾大痛點，然后再通過大數據+AI技術+應用去解決這些痛點，最終孵化出有生命力的產品，例如招聘、調薪、績效、培訓等功能。平安集團還投入很大精力去建設智能化的系統引擎，提升數據平臺能力，這其中也包括AI平臺能力。方杰表示，他們把所有內外部數據形成資源池，分塊分領域地包括整個領域的數據，打造數據共享平臺，打通全部系統。

　　“我們還建了AI模型工廠、AI智能引擎、BI報表平臺。”方杰表示，去年模型工廠搭建完成后，對AI平臺的能力帶來很大的提升。如今AI工程實現了整個模型的全生命周期的管理，他可以提升模型的開發流程，也可以降低建模門檻，縮短模型的開發部署周期，定時跟進模型應用效果。值得一提的是，平臺還設有比較獨特的HR知識圖譜，可以自動處理2000多個行業的經典書籍，1千萬份崗位和簡歷信息，申請了百萬條的知識關聯實體。

　　Hi，小森-為HR量身定制的智能助手

　　北森AI和大數據部門高級架構師徐東在現場隆重介紹了北森為HR打造的專屬智能機器人小森。他表示，北森一直在思索如何把HR從繁瑣的事務中解脫出來，在這個基礎上，北森分析了自己的優勢：首先北森有大量的人力資源文件處理的經驗，其次北森積累了大量的自然語言處理和自然語言理解能力，目前北森已經有初步成型的機器學習和深度學習產品，所有的數據和應用都具有元數據的描述。在這三大基礎之上，北森研發出小森，讓他來解決SSC共享服務中心這種重復性的事務工作，同時讓他成為企業員工使用軟件的智能化助手，讓員工更好地使用企業軟件。

　　徐東在現場介紹了不少小森的功能，引起聽眾極大的興趣。

　　小森可以在導入企業文檔的同時，自動提取里面的所有知識點，分門別類的保存好，并且提取所有知識點中的關鍵字，基于行業知識圖譜，然后構建自己的知識庫。這樣可以幫助員工去自主查詢五險一金提取、員工福利、年假申請等信息流程，高效又省力。

　　小森的語音助手是一個內部無縫協作的工具，他可以把所有同事連接在一起，其實本質上是把所有PaaS軟件的實體和能力連接在一起。有了智能語音助手之后，企業在推廣企業軟件使用時，基本不會耗費太多培訓成本，無需HR去一遍遍培訓。

　　此外小森的人機交互體驗也非常好，可以真正獲取用戶的詢問意圖。換而言之，小森和用戶交互時，可以理解用戶需要的是什么。北森通過深度學習技術，當用戶在線上詢問過程中，北森會不停地進行標注，然后通過機器學習實現識別的準確率從之前的66%提升到現在接近90%，讓小森可以真正地和用戶對話，產生交互。

　　“北森除了元數據、業務數據以外，還擁有很多HR及員工行為數據，這一切構成了我們整個AI的基礎，基于這些，我們實現自然語言的處理，建模流程的工作站，智能HR機器人和小森的智能語音助手。”徐東總結道。

　　通過這場精彩的分論壇，我們可以感受到北森迫切希望HR能夠在人工智能的幫助下從重復繁重的工作中解脫出來，將更大的精力投入到創新工作中，從而獲得更有見地的趨勢和數據分析，幫助企業加速數字化轉型。對于HR而言，在人工智能的浪潮中，不僅要使出渾身解數為自己服務的企業招聘到優質的人工智能人才，自己還要跟上技術變革的步伐，在人力資源領域應用相關AI技術。或許人力資源這個行業與AI的結合比金融、醫療、教育、交通等行業晚，但是二者碰撞之后所激發出的蓬勃動力絕對不容小覷，我們期待未來人力資源行業可以換發出更耀眼的智慧光彩!

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