在AI智能體開發(fā)領(lǐng)域，“可視化工作流構(gòu)建器（VisualWorkflowBuilder）”似乎成了新寵。當(dāng)OpenAI剛剛發(fā)布AgentKit，眾多工具如雨后春筍般進(jìn)入這一賽道時(shí)，LangChain卻選擇了另一條路。為什么我們始終沒有推出自己的可視化工作流構(gòu)建器？答案或許與你想的不一樣。一、從Day0開始的呼聲自LangChain創(chuàng)立以來，我們收到最多的用戶請求之一，就是：“能不能出個(gè)可視化工作流構(gòu)建器？”但直到今天，我們?nèi)晕赐瞥觯亲屍渌ぞ?mdash;—La...

當(dāng)AI不再只是聊天，而是能幫你發(fā)消息、調(diào)工具、改數(shù)據(jù)時(shí)，安全問題就不再是“附屬選項(xiàng)”，而是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心。近來，各大公司都在競相構(gòu)建智能體（Agent）。與早期只會聊天的AI應(yīng)用不同，如今的智能體能執(zhí)行真實(shí)動作：讀取文件、發(fā)送消息、調(diào)用外部API、更新數(shù)據(jù)庫記錄——這讓它們既強(qiáng)大，也潛藏風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)未經(jīng)授權(quán)的操作，可能意味著數(shù)據(jù)泄露、權(quán)限濫用，甚至系統(tǒng)崩潰。因此，為智能體設(shè)計(jì)完善的認(rèn)證（Authentication）與授...

市場調(diào)研每年花費(fèi)企業(yè)數(shù)十億美元，卻始終受困于樣本偏差和規(guī)模限制。有沒有好且經(jīng)濟(jì)的辦法呢？來自PyMCLabs和高露潔棕欖的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了一件有意思的事：讓大語言模型扮演特定人群的消費(fèi)者，給它看個(gè)產(chǎn)品，讓它說說感受，再用另一個(gè)AI來評分，就能預(yù)測真實(shí)的購買意圖，準(zhǔn)確率高達(dá)90%。他們測試了57個(gè)個(gè)人護(hù)理產(chǎn)品概念，收集了9300份真實(shí)消費(fèi)者反饋。最令人意外的是，這種方法不需要任何訓(xùn)練數(shù)據(jù)就打敗了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)。直接讓AI打分...

最近一階段，網(wǎng)絡(luò)上大量吐槽ChatGPT過于機(jī)械保守，回復(fù)謹(jǐn)小慎微，刻板無趣。不過情況要改變了，ChatGPT即將放松內(nèi)容限制。OpenAICEOSamAltman透露，ChatGPT將在未來幾周內(nèi)推出新版本，允許更加人性化的對話方式。12月將進(jìn)一步開放，經(jīng)過年齡驗(yàn)證的成年用戶可以訪問包括情色內(nèi)容在內(nèi)的更多功能。Altman表示，此前為防范心理健康風(fēng)險(xiǎn)，ChatGPT的限制設(shè)置過于嚴(yán)格，影響了大多數(shù)正常用戶的使用體驗(yàn)。經(jīng)過技術(shù)改進(jìn)，現(xiàn)在可以在保證...

GoogleResearch最近公布了一項(xiàng)研究進(jìn)展：他們的開源模型Gemma家族新成員Cell2SentenceScale（C2SScale）27B，在與耶魯大學(xué)和GoogleDeepMind的合作中，發(fā)現(xiàn)了一種新的癌癥治療途徑，并已在活細(xì)胞實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證。這個(gè)27B參數(shù)模型的核心創(chuàng)新在于將單細(xì)胞基因表達(dá)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成語言模型可理解的"細(xì)胞句子"。耶魯大學(xué)DavidvanDijk實(shí)驗(yàn)室通過標(biāo)記化處理，把每個(gè)細(xì)胞的基因表達(dá)模式以及數(shù)千個(gè)基因的活躍程度及相互關(guān)系編碼成類似自然語言的序...

大家好，我是玄姐。在金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，AIAgent技術(shù)正成為打破業(yè)務(wù)壁壘、提升運(yùn)營效率的關(guān)鍵力量。浦銀理財(cái)推出的“員工數(shù)字助理智浦小鹿”，正是這一技術(shù)在金融場景的典型落地案例。從基礎(chǔ)辦公到復(fù)雜投研，從知識問答到流程自動化，“智浦小鹿”構(gòu)建了一套覆蓋全業(yè)務(wù)場景的智能服務(wù)體系，為金融機(jī)構(gòu)AI化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)用的實(shí)踐路徑。一、先看背景：浦銀理財(cái)?shù)臄?shù)字化“三步走”“智浦小鹿”的成功并非一蹴而就，而是...

大家好，我是玄姐。我們會用非常淺顯的方式聊聊“網(wǎng)絡(luò)”和“GPU”這兩個(gè)話題。它很重要，但聽起來可能又無聊又晦澀。別急，跟著我一起看就好！1.為什么要關(guān)注GPU網(wǎng)絡(luò)？訓(xùn)練一個(gè)大語言模型（LLM）需要海量的浮點(diǎn)運(yùn)算（FLOPs）：那訓(xùn)練這些模型要花多久呢？假設(shè)單塊GPU的運(yùn)算能力約為2拍浮點(diǎn)運(yùn)算秒（2×101?次浮點(diǎn)運(yùn)算秒），一天有86400秒，單塊GPU一天能完成約1.7×102?次浮點(diǎn)運(yùn)算。在最理想的情況下，想用單塊GPU完成102?...

“人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，意味著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進(jìn)入一個(gè)新的快速發(fā)展期，其終將會再次顛覆現(xiàn)有的商業(yè)模式。”最近發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題，除了業(yè)內(nèi)人士之外，很多人都認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展和他們無關(guān)，甚至很多人到現(xiàn)在都不知道人工智能到底是什么，有什么用。但是，人工智能技術(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一個(gè)分支，并且目前處于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的浪潮之下，不了解人工智能或者說不了解互聯(lián)網(wǎng)，往往代表著被時(shí)代所拋棄。因此，在當(dāng)前國家大力推行數(shù)字化轉(zhuǎn)...

“智能問答是基于RAG技術(shù)實(shí)現(xiàn)的724小時(shí)在線問答系統(tǒng)，可以幫助你解決日常業(yè)務(wù)咨詢等問題。”還在為：文檔太多、員工找資料全靠翻；客服重復(fù)回答一堆相似問題；產(chǎn)品知識沒人整理、客戶問不清；或者想做一個(gè)企業(yè)內(nèi)部知識問答系統(tǒng)，卻不知道從哪下手而發(fā)愁嗎？我最近在做一個(gè)基于RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)的智能問答系統(tǒng)，可以讓AI像你的專屬知識助手一樣，自動從你的文檔、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁中找到信息，并用自然語言準(zhǔn)確回答問題。簡單...

你的RAG系統(tǒng)慢，可能是因?yàn)樵谧鎏酂o用功。最近，Meta的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布了REFRAG框架，證明了一個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)：在RAG系統(tǒng)中，99%的跨段落注意力計(jì)算都是浪費(fèi)的。隨著上下文窗口不斷增長，首個(gè)token的生成延遲呈二次方增長，這成為了RAG系統(tǒng)的性能瓶頸。REFRAG通過一種新的壓縮策略，實(shí)現(xiàn)了30.85倍的首token生成加速，同時(shí)保持了模型的準(zhǔn)確性。核心技術(shù)方案傳統(tǒng)RAG流程很簡單：查詢來了，編碼成向量，從向量數(shù)據(jù)庫里找相似的文本塊，...

“知識庫的質(zhì)量才是RAG系統(tǒng)的核心，任何優(yōu)化手段都是建立在高質(zhì)量知識庫的基礎(chǔ)之上。”在目前大模型應(yīng)用場景中智能問答應(yīng)該是一個(gè)主流的應(yīng)用方法，在很多領(lǐng)域智能問答已經(jīng)部分取代人工，不但大大降低了企業(yè)的人工成本，而且能夠做到724小時(shí)在線，能夠及時(shí)解決用戶問題。而具體的應(yīng)用場景有智能客服，業(yè)務(wù)咨詢，醫(yī)療教育，金融投資等等多種行業(yè)；但目前為止很多人可能還認(rèn)為AI只適用于那些大型互聯(lián)網(wǎng)公司，和中小企業(yè)以及傳統(tǒng)企...

CXRSDK實(shí)戰(zhàn)指南：跨設(shè)備AR應(yīng)用開發(fā)前言當(dāng)"屏幕"從二維平面擴(kuò)展到三維空間，當(dāng)應(yīng)用不再被框在16:9的矩形里，而是漂浮在客廳、會議室甚至你的視野中央，開發(fā)范式也隨之被重塑。在這個(gè)過程中，CXRSDK為開發(fā)者提供了完整的跨設(shè)備AR應(yīng)用開發(fā)解決方案：CXRM（移動端SDK）：用于移動設(shè)備（如手機(jī)、平板）與AR眼鏡進(jìn)行通信和控制的軟件開發(fā)工具包CXRS（眼鏡端SDK）：用于AR眼鏡設(shè)備端實(shí)現(xiàn)功能和與移動端通信的軟件開發(fā)工具包過去幾年，...

當(dāng)機(jī)器人在演示視頻中表現(xiàn)完美，卻在真實(shí)環(huán)境中頻頻失誤，該如何客觀評估它們的真實(shí)能力？RoboChallenge的出現(xiàn)正在改變這一現(xiàn)狀。 近日，全球首個(gè)大規(guī)模、多任務(wù)的在真實(shí)物理環(huán)境中由真實(shí)機(jī)器人執(zhí)行操作任務(wù)的基準(zhǔn)測試——RoboChallenge正式發(fā)布。這一由Dexmal原力靈機(jī)聯(lián)合HuggingFace共同發(fā)起的基準(zhǔn)測試，意味著著具身智能走向“現(xiàn)實(shí)世界智能”的關(guān)鍵一步。  長期以來，機(jī)器人領(lǐng)域缺乏統(tǒng)一、開放且可復(fù)現(xiàn)的基準(zhǔn)...

引言：一場靜悄悄的廣告革命大家有沒有發(fā)現(xiàn)，最近刷手機(jī)時(shí)看到的廣告越來越“懂”你了？昨天剛在淘寶上搜了一雙跑鞋，今天抖音就給你推薦了同款；前幾天和朋友聊起旅游計(jì)劃，朋友圈就開始推送目的地攻略。這不是巧合，而是一場由人工智能主導(dǎo)的廣告行業(yè)革命正在悄然發(fā)生。你知道嗎？2024年全球AI廣告市場規(guī)模達(dá)到67.584億美元，預(yù)計(jì)2031年將飆升至701.8億元，年復(fù)合增長率高達(dá)39.7%。更驚人的是，中國AI營銷行業(yè)市場規(guī)模從2020...

亞馬遜新用戶福利再次來襲！活動時(shí)間內(nèi)完成注冊亞馬遜云科技賬號，即可獲得以下福利免費(fèi)試用100多款云產(chǎn)品，帶你體驗(yàn)快速上云熱門場景，帶你手把手輕松搭建AI.x社區(qū)專屬福利，100%獲得精美禮品活動時(shí)間：10月16日至10月30日獎品名稱獎品圖片一等獎戴爾Pro無線鍵鼠套裝二等獎定制電腦背包三等獎50元京東E卡豐厚獎品等你來拿！抽中哪個(gè)就得哪個(gè)！！！中獎率100%！AI.x社區(qū)福利領(lǐng)取流程：1.在活動有效期內(nèi)完成亞馬遜云科技的新賬號...

編輯聽雨這兩天，小編在Reddit上刷到一篇帖子，標(biāo)題瞬間戳中我：“因?yàn)锳I和那些被AI洗腦的人，我對這份職業(yè)徹底失去了興趣。”作者是一名后端工程師，他說，僅僅用了兩個(gè)月時(shí)間，自己就從「我想在這家公司干一輩子」變成了「我是不是該換個(gè)行業(yè)了？」。這聽起來夸張嗎？其實(shí)，這已經(jīng)不只是他一個(gè)人的問題。它背后可能藏著整個(gè)開發(fā)圈正在蔓延的——一種更深層的職業(yè)焦慮。下面是這位程序員憤怒的獨(dú)白：1.一位程序員的崩潰瞬間：...

文章鏈接:https:arxiv.orgabs2510.11000項(xiàng)目主頁:https:nenhang.github.ioContextGen【導(dǎo)語】AI作圖正在從“自由創(chuàng)作”走向“精確工程”。面對商業(yè)應(yīng)用中對多主體身份一致性和空間布局的客制化要求，現(xiàn)有的Diffusion模型仍有不足。浙江大學(xué)ReLER團(tuán)隊(duì)提出了ContextGen，這一創(chuàng)新框架通過整合布局錨定和身份注意力兩大機(jī)制，顯著提升了模型在復(fù)雜多實(shí)例生成（MIG）任務(wù)上的可靠性和保真度。亮點(diǎn)直擊ContextGen框架：創(chuàng)新性采用基...

譯者核子可樂審校重樓AI正成為加速代碼生成的有力推手，幫助開發(fā)者以前所未有的效率產(chǎn)出更多成果，為超高生產(chǎn)力、縮短開發(fā)周期、快速發(fā)布功能開啟新的可能。但不少工程團(tuán)隊(duì)也注意到由此帶來的趨勢：盡管單個(gè)開發(fā)者的代碼生成速度更快，但項(xiàng)目的整體交付時(shí)間并未縮短。這并非錯(cuò)覺，METR最新研究發(fā)現(xiàn)，AI編程助手反而令資深開發(fā)者的生產(chǎn)力降低了19%。報(bào)告指出，“研究期間，開發(fā)者本以為使用AI能夠?qū)㈤_發(fā)周期縮短20%；可令人意外...

大家好，我是玄姐。在現(xiàn)在變化超快的物流行業(yè)里，誰能把效率和精準(zhǔn)度做得更好，誰就更有競爭力。以前靠人管的老辦法，早就跟不上越來越多的業(yè)務(wù)需求了。而AI智能體就像給物流行業(yè)安上了“智能大腦”，正在幫行業(yè)實(shí)現(xiàn)大變革。順豐在這方面做了很多探索，就是想靠智能化把物流從接單到派件的全流程管得更細(xì)、優(yōu)化得更好。一、順豐的“全流程智慧管理”：分三步管好物流順豐把物流作業(yè)拆成了三個(gè)核心環(huán)節(jié)，AI智能體在每個(gè)環(huán)節(jié)都發(fā)...

在軟件測試領(lǐng)域，“效率低、覆蓋窄、適應(yīng)性差”的痛點(diǎn)長期存在：某大型電商平臺曾因回歸測試用例編寫滯后，導(dǎo)致新功能上線延遲3天；某金融機(jī)構(gòu)因手工測試遺漏邊界場景，引發(fā)線上交易故障。而AI技術(shù)的成熟，正在重構(gòu)測試體系，通過自然語言理解、智能用例生成、自動化執(zhí)行，企業(yè)級AI測試平臺可將測試效率提升3倍以上，缺陷發(fā)現(xiàn)率提高40%。本文基于AITest項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)拆解企業(yè)級AI測試平臺的架構(gòu)設(shè)計(jì)邏輯、核心組件與落地路...