特定條件下,LoRA可以媲美全量微調 | 十個要點
ThinkingMachines,一家成立不久便震驚硅谷的AI公司。它由前OpenAICTOMira和聯合創始人JohnSchulman共同創立,團隊匯集了大量來自OpenAI的核心人才。他們繼承了80年代傳奇AI超算公司“ThinkingMachines”之名,志在進行最根本、最前沿的AI探索。來自ThinkingMachines的最新研究《LoRAWithoutRegret》深入探討了參數高效微調(PEFT)的領先方法——低秩適應(LoRA),并得出結論:在特定條件下,LoRA的性能可以完全媲美甚至超越...