Nature:一種增強時間序列預測的預測性方法
社區(qū)頭條 好久沒有見到時間序列預測方向大的突破了,部分可能歸因于兩點:1.現(xiàn)有方法能力已被推至極限;2.所預測對象本身內(nèi)生的隨機性。近日Nature上有學者提出未來引導學習(FutureGuidedLearning,FGL),引入“未來信息”動態(tài)反饋機制,在多個任務中顯著提升預測性能。核心機制FGL由兩個模型構(gòu)成:檢測模型(FutureModelTeacher),利用未來時間窗口的數(shù)據(jù)判斷關鍵事件是否會發(fā)生。預測模型(PredictiveModelStudent),依賴歷史與當前...