Ilya之后，誰是支撐起OpenAI研究的人？

GPT-5發布前夕，奧特曼公開了他背后的兩位90后得力干將。

Mark Chen，首席研究官，小扎挖人首份名單，“拒絕了小扎10億美金薪酬”。

Jakub Pachocki，Ilya的接替者，OpenAI的新首席科學家，曾被奧特曼稱贊為“我們這一代最杰出的頭腦之一”。

正是他們兩個人撐起了OpenAI的核心研究，Chen負責組建和管理研究團隊；Pachocki 負責制定研究路線圖，并確立長期技術愿景。

除此之外，他們兩個還透露了不少細節，比如為什么要解散超級對齊團隊，平時又是如何協作等細節。在這樣一個特別的時間節點，小扎瘋狂挖人、GPT-5發布前夕，不排除有奧特曼一些特殊的考量，也許是給大家一顆定心丸。

網友調侃：合作伙伴關系如此牢固，甚至ChatGPT都稱他們為爸爸媽媽。

小扎剛剛更新了他的名單。

不過，你又怎知小扎沒有早早下手，但卻又是現在這樣一個結果。（Doge）

兩位90后OpenAI頂梁柱

這兩位OpenAI頂梁柱有不少共同點，都是90后（Mark Chen 90年，Jakub Pachocki 91年），都有奧賽經驗，都是OpenAI資深員工，參與了包括GPT系列核心項目。

接下來那就來好好了解下這兩個人。

Mark Chen

相信持續關注小扎挖人的朋友應該對他很熟悉。他應該是小扎的第一個名單對象，也是他給到小扎「加大人才投資」的靈感。

Mark Chen是OpenAI的首席研究官。他曾經牽頭創建了DALL-E、參與GPT-3、GPT-4的開發——構建了GPT-3模型并行策略的早期版本；為GPT-4添加圖像識別功能，此外還領導了編碼模型Codex的開發。

今年春天的時候小扎和Mark Chen進行了一次閑聊，內容主要是小扎向對方請教如何改進自家的生成式AI部門。

Mark Chen當時也沒多想，所以就認真建議他加大對人才的投資。結果這一下仿佛就打通了小扎的任督二脈，堪稱硅谷史上最瘋狂的搶人大戰就此啟動。

當時小扎就向給他靈感的Mark Chen發出邀請：是否愿意考慮加入Meta，以及如何才能打動你？

后面爆料稱，報價似乎達到了10億美金。

但已經在OpenAI待了6年的Mark Chen沒咋考慮就回絕了，并表示自己在OpenAI干得很開心。

他本科畢業于MIT計算機專業，在OpenAI之前，他曾在華爾街公司Jane Street Capital、Integral Technology LLC擔任量化研究員，開發了用于期貨交易的機器學習模型。

Jakub Pachocki

在OpenAI剛成立的第三年，他就加入了，Ilya是他的工作導師?，F在已經在OpenAI呆了8年，今年34歲。他曾負責Dota的AI應用項目，先后擔任推理團隊負責人、深度學習科學團隊負責人。

2024年，在他導師llya離職后被提升為首席科學家，負責監督GPT-4和o1等項目，曾被奧特曼稱贊為“我們這一代最杰出的頭腦之一”。

他的工作經歷更為簡單。在哈佛大學搞完博士后研究就來了OpenAI，在此之前，他在CMU讀博，只讀了三年就獲得了博士學位，在華沙大學讀的本科。

除此之外，他還有個競技程序員的身份。

高中期間，他曾六次入圍IOI競賽決賽，2009年他獲得銀牌。 2012 年，他代表大學參加了國際大學生程序設計競賽，他的團隊贏得了金牌并獲得了總成績第二名。同年，他還是Google Code Jam的冠軍。

這兩個人撐起OpenAI核心研究

如果說奧特曼是OpenAI對外的公關名片，那么Chen和Pachocki則是這家公司的幕后支柱，在llya走后，二人共同承擔起核心研究的重任。

他們在OpenAI里的關系比想象中更為緊密，Chen主要負責塑造和管理研究團隊，而Pachocki則負責制定研究路線圖，并建立長期技術愿景。

但雙方角色并不固定，Chen描述他們二人是研究人員，只要看到可以修正的技術細節，就會立馬去做，彼此之間相互協同配合。

也許這種默契來源于他們都曾參與過國際編碼比賽，Chen還是美國計算機奧林匹克隊的教練，這也影響了OpenAI積極參與國際賽事的戰略部署。

最近OpenAI就在全球編程競賽AtCoder中斬獲第二名，僅次于人類選手Psyho，成績突破人類表現層級，極具開創性意義，另外OpenAI又剛剛取得IMO金牌成績，實現在復雜推理問題上的進步。

有意思的是，Psyho既是OpenAI的頭號競爭對手，也曾是OpenAI旗下的員工，Pachocki和他亦是朋友關系，曾經一起參加比賽，現在OpenAI的LLM正在試圖跨越這座編程界的大山，就像當年AlphaGo和李世石。

這也是Chen和Pachocki的共同觀點，只有去積極挑戰數學和編碼上的頂級人類，模型才能飛速進步，因為數學和編碼才是通向更強大的通用模型的關鍵。

例如Psyho在本次比賽中也給出了一個非常新穎的解決方案，這是模型之前從未見過的解法，而這也恰恰讓模型獲得知識提升的機會。

Pachocki表示：

編程和數學實際上關乎創造力，提出新穎的想法，以及連接來自不同地方的想法。

誠然，OpenAI一直在飛速發布新產品，從GPT-4到o系列推理模型，再到即將發布的GPT-5，OpenAI始終保持著這種創新勢頭。

至于OpenAI是如何同時兼顧開放式研究和產品開發，Pachocki表示，他們始終在嘗試構建通用人工智能，但在走向AGI的過程中，延伸出的新技術就可能成為一個支線產品。

OpenAI始終對構建AGI充滿熱情，他們現在所做的就是在了解并突破其技術瓶頸，例如它能做什么，它不能做什么？

目前最前沿的推理模型，雖然可以將問題分解，也知道很多知識，但無法真正像人類一樣串聯起知識，仍舊處于推理范式初期，而OpenAI正在試圖回答這個問題。

他們相信，縮放定律在該推理范式的構建上并沒有完全崩潰，只需要找到合適的模型構建方式，或者挑選可用的數據訓練，就能逼近AGI的瓶頸。

當然關鍵還是在于模型的自主時間（autonomous time），即模型如何在沒有停滯的情況下，在有效時間內完成對復雜問題的自主研究。

Chen和Pachocki更重視AGI作為工具的實用性，認為發展應當循序漸進，而llya和他們的觀點則截然不同，llya曾在采訪中表示，AGI將會是里程碑式的改變世界的存在。

因此llya希望從設計更優秀的模型轉向控制模型，于是他曾在OpenAI內部成立超級對齊團隊，旨在投入OpenAI五分之一的資源以控制超級智能。

但當llya離開公司后，超級對齊團隊迅速被解散。

談及解散原因，Chen和Pachocki認為所謂對齊研究已經融入OpenAI的核心業務，模型必須按照預期工作才能發揮作用，且當前應當更關注現有模型的對齊，而非假設性的超級智能。

OpenAI正在從純研究實驗室轉向兼顧研究和產品落地的公司，關于前沿研究和產品發布之間的關系，Chen表示：

這是一個非常微妙的平衡。

但有關GPT-5的更多信息，Chen和Pachocki沒有進行過多的透露，官方說法只有奧特曼的“即將發布”，以及稱之為實驗性模型。

所以當這篇文章被奧特曼轉發后，網友的關注焦點還是放在了GPT-5上：

請停止發推文并發GPT-5。