人工智能技術在中國正得到前所未有的廣泛應用，囊括語音識別、醫療診斷、制造業、自動駕駛乃至復雜的圖像處理等諸多領域。據希捷委托、Recon Analytics調研的一項報告，全球范圍內，72%的受訪企業表示目前在使用人工智能技術，而在中國，人工智能的應用比例已達到81%。隨著人工智能市場的持續擴張，越來越多的企業每年斥資數十億美元的費用投于AI項目，旨在解決各個行業面臨的挑戰。

本文作者：希捷科技全球高級副總裁中國區業務 楊曉東

在人工智能技術進步和廣泛應用的背后，是對于數據存儲需求的激增。尤其是在近些年來，隨著大語言模型（LLMs）和機器學習（ML）需求的增長，數據圈呈現爆炸式擴張，預計到2028年全球數據圈將達到394ZB。先進的數據存儲技術已成為推動人工智能快速應用的關鍵因素之一。此外，整個行業正推動存儲技術朝著更加智能和可持續的方向發展，以期充分挖掘數據的價值。

AI與數據：一場雙向“奔赴”

AI與數據密不可分。尤其當我們見識到那些推動AI應用普及和數據中心擴張的實際場景時，對兩者關系的理解會愈加深刻，這些實際應用場景對大規模數據存儲和分布式基礎設施的需求日益增長。

沒有海量數據的支撐，人工智能就無法發展，數據本身是人工智能和深度學習的生命基石。AI需要數據作為學習材料，用于訓練機器學習算法，數據的質量和數量直接影響AI系統的性能。另一方面，數據也依賴AI技術來提升處理和分析效率，生成更深層次的洞察。有了AI的助力，我們能夠以簡馭繁、事半功倍。

存儲技術創新勢在必行

數據驅動人工智能向前，而數據的存儲方式會顯著影響人工智能項目的成果。事實上，傳統的存儲方法已無法滿足當前人工智能應用的需求。新存儲技術與架構的發展勢在必行，以適應不斷變化的技術需求。存儲行業正致力于實現下一代更快速、更大容量且能效更高的存儲解決方案，其中包括采用熱輔助磁記錄（HAMR）技術的魔彩盒（Mozaic）平臺，該平臺實現了可擴展且可持續的存儲。

此外，NVMe硬盤通過在統一的NVMe架構中整合高密度硬盤存儲與高速SSD緩存，使AI工作負載能夠無縫擴展。以上創新將持續突破數據存儲的邊界，滿足人工智能時代日益增長的存儲需求。

AI，開啟智能存儲新時代

由于需要高效地存儲、檢索和處理海量數據以支持模型訓練與推理，智能存儲正日益受到行業關注。它不僅涉及智能數據管理與資源優化配置，還包括安全性提升與存儲效率的增強。未來的存儲將不僅僅是容量與性能的競爭，更體現在智能化與效率的提升。首先，企業需要明確應將數據存儲在何處才能最滿足其工作負載需求——是公有云、私有云、網絡邊緣，還是傳統的本地設施。沒有一套固定的規則來決定哪些數據應當上云、哪些應保留在本地，企業應基于總體擁有成本（TCO）、安全性與可訪問性等眾多因素，制定適用于自身的判斷標準和解決方案。此外，企業還可以采用分層存儲策略，根據數據的使用模式與重要性，將不同類型的數據（任務關鍵數據、熱數據、溫數據與冷數據）智能地存儲于不同的存儲介質包括固態硬盤與大容量機械硬盤，從而在性能、成本與效率之間實現平衡。

可持續之道，構建持久的未來

行業數據顯示，中國整體算力規模已位居全球第二。基于如此龐大的規模，中國企業日益重視碳足跡與可持續發展。根據一份意在加速中國數據中心低碳轉型與綠色發展的行動方案，到2025年，數據中心的平均電能使用效率（PUE，一項衡量能源效率的重要指標）將降至1.5以下，同時該計劃旨在將每年數據中心可再生能源使用率提升10%。然而，根據近期希捷發布的《數據脫碳報告》，在通往可持續發展的道路上仍存在一些障礙。中國的受訪者指出，數據存儲基礎設施建設（36.7%）和數據中心組件采購成本（36.7%）是當前最主要的兩大障礙。

作為存儲解決方案提供商以及可持續發展的堅定踐行者，希捷推出了包括魔彩盒3+（Mozaic 3+）平臺在內的可持續數據存儲解決方案，幫助數據中心顯著降低存儲設備的采購與運營成本，助力其實現可持續發展目標?；谀Р屎?+（Mozaic 4+）平臺的最新一代產品，更是在節能降耗方面實現重大突破，可將能耗節約降低幅度提升至40%，加速實現可持續發展的目標。

此外，希捷還聯合生態合作伙伴發布了中國首個面向硬盤回收與再利用的團體標準，推動電子行業向高效、低碳、循環的綠色發展模式邁進。

Canalys的一份報告顯示，隨著人工智能（AI）的快速應用，預計中國大陸對云基礎設施服務的支出將進一步加速增長，2025年將增長15%至460億美元。希捷緊密合作的領先云服務提供商也已紛紛宣布擴大投資計劃。在不久的將來，隨著人工智能的應用日益廣泛并產生深遠影響，企業的存儲需求將迎來跨越式增長，對更先進、更科學的存儲解決方案提出更高要求，尤其是在越來越多企業從人工智能試用階段邁向積極應用的階段。前路疾速涌動的發展浪潮，預示著更加非凡的未來；而我們何其有幸，已然窺見了未來藍圖的一角。