Simon Greenman在多個領域引領AI驅動的創新已有25年以上的經驗，他幫助企業大規模且負責任地采用AI技術。作為MapQuest的聯合創始人以及全球企業和投資公司的顧問，他直接與技術領導團隊就AI戰略、治理和實施開展合作。

在接受Champions Speakers Agency的獨家專訪時，Greenman分享了CIO如何應對AI風險、調整領導策略，以及如何讓所在企業做好準備，迎接人機協作成為業務成功關鍵要素的未來。

問：您如何定義AI和GenAI?

Simon Greenman：AI旨在模擬人類智能——感知、推理、學習和解決問題。AI類型多樣：窄AI專注于特定任務，例如人力資源部門審查簡歷或醫療健康領域分析核磁共振成像掃描，而通用AI則旨在全面匹配人類的認知能力。

GenAI已將焦點從預測轉向內容創作——創作文本、圖像、視頻、音樂和知識輸出，這些曾是人類獨有的能力。2022年末，OpenAI推出ChatGPT，這一飛躍激發了公眾的想象力。

如今，GenAI可應用于各個職能和行業，從市場營銷到金融服務，從醫療健康到教育。它是一項賦能技術，將融入無數應用之中。

問：在規模化部署AI時，領導者能從MapQuest的擴張歷程中學到什么經驗?

Simon Greenman：1996年我們推出MapQuest時，全球互聯網用戶僅約4000萬，而MapQuest將在線地圖和駕車導航帶給了大眾。

需求異常火爆——上線首日系統就崩潰了，因為我們沒有足夠的帶寬或計算能力來處理所有請求。我們不得不將業務遷至丹佛，以獲取更好的基礎設施。

當時，互聯網尚處于拓荒時代。招募了解互聯網的人才本身就是一大挑戰，但這也證明了用數字工具解決普遍問題的力量——這一經驗對如今的AI依然適用。

問：負責任地應用AI有哪些關鍵風險和最佳實踐?

Simon Greenman：與任何技術一樣，AI可用于善，也可用于惡。風險主要分為三大類：

? 完整性與信任度——GenAI可能生成看似可信但實則錯誤的信息。模型還可能反映并放大人類的偏見。

? 法律與監管合規——這包括版權問題、自動駕駛等應用的安全性以及特定行業的規則。

? 社會經濟影響——大型AI模型的碳足跡以及潛在的就業替代問題。

各國政府已作出回應。2024年通過的《歐盟AI法案》為風險管理設定了框架，英國、美國和中國等國家也在推進相關監管。領先科技公司正采納自愿原則，并將其融入政策和工程實踐中——從透明度到公平性測試。

對于CIO而言，建立數字信任至關重要。不要等待監管機構行動——應主動采用安全的AI原則，并向利益相關者表明，您致力于采用合乎道德、可解釋的AI。

問：AI將如何改變我們的工作方式?

Simon Greenman：AI將融入每個職能的日常任務中——市場營銷、技術、財務等。研究表明，大多數工作至少會有一部分工作量受到GenAI的影響。

其優勢在于生成報告、提案、研究總結等初稿，然后由人類進行完善。這種協同模式使工作更具吸引力，并幫助人們專注于更高價值、更具創造性和戰略性的活動。

GenAI現已嵌入我們常用的工具中，從微軟365到谷歌工作空間和Salesforce。問題已不再是AI是否會影響你的角色，而是你將如何利用它為自己帶來優勢。

問：CIO從您關于AI的公開演講中應汲取哪些要點?

Simon Greenman：我的目標是揭開AI的神秘面紗，消除炒作和恐懼。CIO應了解什么是真實的、什么是可能的，以及如何安全有效地實施AI。

AI可以成為一股強大的向善力量——提高效率、提升服務，并在醫療健康和教育等領域應對社會挑戰。

特別是對于英國而言，我認為在AI創新方面引領潮流存在巨大機遇，但成功將取決于是否能在正確的治理、文化和戰略愿景下采用AI。