盡管人工智能呈爆炸式增長，但人工智能行業(yè)仍需要面對這樣一個事實：客戶對成本和供應(yīng)商鎖定感到不滿。

隨著企業(yè)質(zhì)疑公共云解決方案的價值，云計算的前景正在發(fā)生重大變化。這種轉(zhuǎn)變標(biāo)志著與前幾年不同，當(dāng)時公共云被廣泛認(rèn)為是滿足所有技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施需求的靈丹妙藥。很多企業(yè)現(xiàn)在正在重新考慮公共云計算在其IT框架中的功效、成本效率和戰(zhàn)略一致性。近年來，我們也一直在討論這個話題。

專家建議云計算提供商應(yīng)該遵循的新路徑更有益。云計算提供商調(diào)整策略以更好地滿足不斷變化的環(huán)境的需求，這將有助于他們自己和他們所服務(wù)的企業(yè)。我懷疑這些討論已經(jīng)開始了，所以讓我們看看我離云提供商自己得出的結(jié)論有多近。

公有云的光芒暗淡

最初，公共云因其削減成本和簡化流程的潛力而備受推崇。更便宜、更快和更敏捷的解決方案的誘惑推動了廣泛的采用。從政府到大型企業(yè)，所有人都宣布了“云優(yōu)先戰(zhàn)略”。隨著市場的正常化，更突出的企業(yè)軟件玩家站穩(wěn)了腳跟，即AWS、微軟和谷歌。

然而，在很大程度上，預(yù)期的生產(chǎn)力提高和成本節(jié)約并沒有實現(xiàn)。對許多組織來說，承諾的效率并沒有轉(zhuǎn)化為運營效率的顯著提高，而且云平臺的成本至少是傳統(tǒng)系統(tǒng)的兩倍。

在過去十年中，本地計算和存儲服務(wù)器成本的急劇下降加劇了公共云提供商的處境。這就破壞了云計算所承諾的比傳統(tǒng)本地系統(tǒng)節(jié)省的成本。

企業(yè)遷移回內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心

軟件開發(fā)商37signals公司通過放棄云服務(wù)，節(jié)省了100多萬美元，并大幅提高了盈利能力。他們的舉動凸顯了企業(yè)越來越多的認(rèn)識：購買硬件和在共享數(shù)據(jù)中心托管的直接成本可能大大低于與公共云服務(wù)相關(guān)的持續(xù)費用。

許多企業(yè)正在悄悄地將工作負(fù)載移回企業(yè)數(shù)據(jù)中心和主機托管提供商，這是一個公開的秘密，他們試圖淡化遷移到云計算的錯誤。然而，讓我們記住，許多企業(yè)并沒有為云計算提供商投資重構(gòu)和重新設(shè)計他們的應(yīng)用程序;事實上，“提升和轉(zhuǎn)移”運動由于濫用云資源而造成了自我傷害。

云計算提供商應(yīng)該怎么做?

看看目前的趨勢，沒有人需要恐慌。由于人工智能，公共云提供商將繼續(xù)增長。大規(guī)模轉(zhuǎn)向人工智能以及公共云提供商是實現(xiàn)這一目標(biāo)阻力最小的途徑這一事實，將推動未來幾年云計算的增長。

云計算提供商在專注于人工智能增長的同時，也面臨著“云退出”問題。他們的市場繼續(xù)停滯不前，因為企業(yè)發(fā)現(xiàn)，考慮到人工智能的運營成本，內(nèi)部部署和云平臺的組合可能更具成本效益。換句話說，人工智能正在推遲他們在短期內(nèi)可能面臨的現(xiàn)實。

那么，云提供商如何在市場中找到新的增長點呢?

首先，停止使用“只使用單一云平臺”的方法。許多公共云提供商推廣他們自己的特定系統(tǒng)，例如安全性、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用程序開發(fā)、容器和無服務(wù)器計算系統(tǒng)。該技術(shù)不能與其他公共云或本地系統(tǒng)一起使用，客戶只能在云孤島中工作。

企業(yè)不再愿意那樣經(jīng)營。他們希望利用每個異構(gòu)和自治的平臺，其中安全性、操作、治理和應(yīng)用程序開發(fā)也需要跨越這些系統(tǒng)。提供商需要創(chuàng)建和銷售開放性，而不是只在他們的單一云上運行的工具。

第二，想辦法降低價格。我從想要退出云計算的云用戶那里得到的最大抱怨是成本太高。他們是有道理的。硬件價格已經(jīng)下降，云服務(wù)的價格也相對保持不變。當(dāng)然，我不會參加這樣的會議:云提供商與那些與他們合作長達(dá)15年的投資者交談，并堅持要獲得良好的投資回報率。供應(yīng)商不降價可能有令人信服的原因。

企業(yè)匆忙購買云系統(tǒng)的日子讓太多的企業(yè)在閑暇時后悔。供應(yīng)商必須更好地了解企業(yè)應(yīng)該支付多少錢才能找到價值，從而減少向主機托管提供商、托管服務(wù)提供商和企業(yè)數(shù)據(jù)中心的流失。提供這三種選擇的公司擅長于提供具有成本效益的平臺，促使企業(yè)選擇它們。云計算提供商不需要問為什么:這是基本的數(shù)學(xué)問題。

人們理解敏捷性和上市速度的軟價值，但在許多情況下，這些屬性在企業(yè)中并不總是具有價值。同樣，云替代品在“云模擬”方面做得非常好，因此以顯著降低的價格提供幾乎相同的價值。

當(dāng)然，人工智能的繁榮已經(jīng)到來。我懷疑云計算會議將在未來幾年內(nèi)繼續(xù)以人工智能為重點，銷售也將緊隨其后。我對供應(yīng)商的警告?最終，即使是人工智能驅(qū)動的新銷售也會結(jié)束，企業(yè)將尋求更實惠、更實用的選擇。