車隊遠程信息處理系統是大型車隊企業必不可少的數據收集工具。這些系統可以收集有關車輛健康和駕駛員行為的關鍵信息，有助于簡化車隊管理、維護和日常運營。

目前，許多企業正在使用新的物聯網車隊跟蹤工具來擴展這些系統的功能。這些系統可以顯著提高遠程信息處理的數據收集和跟蹤能力。

然而，將物聯網技術集成到現有遠程信息處理系統中可能具有挑戰性，新技術則意味著新的安全漏洞。

以下是車隊所有者在集成物聯網技術時所面臨的五個常見陷阱，以及如何避免它們。

1. 數據過多

一些車隊所有者在集成物聯網時，旨在一次完成所有工作，并最大化他們捕獲的數據量。這種方法的不利之處在于，為企業提供了超出其處理能力的數據。導致關鍵的洞察力未被發現，系統甚至可能沒有收集到真正需要的數據。

此外，使用蜂窩網絡傳輸數據的成本也會很快成為一個問題。

在設計物聯網集成時，最好確定具體的增長領域和可能需要改進的KPI。這些信息將幫助企業制定收集和分析特定類型車輛數據的策略，使他們更有可能找到優化車輛管理所需的洞察力。

2. 互操作性

遠程信息處理系統和數據網絡依賴于異構設備——傳感器、智能技術和車輛硬件——默認情況下它們可能無法進行互操作。有效的物聯網和遠程信息處理解決方案需要將這些工具整合在一起。

有時，車隊所有者會依靠第三方應用程序或設備來收集車輛數據，這些應用程序或設備會解讀來自CAN的ODB讀數。與直接報告車輛信息的解決方案相比，這些應用程序會增加遠程信息處理系統的延遲時間并降低服務質量。

當需要避免延遲時，直接與車輛集成的解決方案可以提供更好的結果。

3. 數據和運營孤島

一些大型企業有意或無意地將其物聯網運營與其他業務隔離開來。因此，實施和管理物聯網技術和收集數據可能是在沒有太多團隊溝通的情況下進行。這可能會使新物聯網技術的集成變得更具挑戰性，并可能限制企業可以發現的洞察力。

理想情況下，物聯網團隊應該與其他部門保持密切溝通，尤其是那些負責管理車輛運營、調度和維護的部門。同樣，物聯網團隊也應該參與外部專業組織，以幫助他們更多地了解當前的物聯網環境。

4. 網絡安全漏洞

遠程信息處理系統復雜而廣泛，通常涉及物理硬件、無線電系統、軟件和人工代理。向這些系統添加物聯網設備會進一步增加其復雜性，并使系統面臨更多的安全威脅。

有效的物聯網安全實踐將幫助企業保護其設備和收集的數據。網絡分段、數字更新簽名、無線軟件和固件更新，以及第三方審計都是企業用來保護車輛遠程信息處理系統的常用手段。

5. 沒有擴展路線圖

大規模采購和部署物聯網設備可能具有挑戰性，尤其是對于擁有大型車隊、希望最大限度減少停機時間和業務中斷的企業而言。

物聯網車隊跟蹤的實施需要仔細規劃——否則，該項目可能會擾亂正常的業務功能，或加入70%失敗的工業物聯網項目行列。

通常，最好從試點項目開始，例如，一家企業可能會使用物聯網來提高車隊位置數據的可用性。先從幾輛車開始，跟蹤位置數據在整個企業范圍內的可用性，這可以為企業提供有關解決方案工作情況、潛在安裝挑戰和機會領域的信息。

規劃如何，以及何時從該試點項目擴大規模，將有助于企業最大限度地減少停機時間，并確保物聯網系統能夠與傳統遠程通信系統正確集成。

總結

物聯網集成對于需要跟蹤車隊運營的企業來說是一個強大的工具，正確的實踐有助于確保物聯網集成順利進行，從小處著手并逐步擴大規模則可以讓物聯網項目保持專注。有效的網絡安全實踐可以保護物聯網數據，正確的文化可以使物聯網運營與其他業務保持集成，從而最大限度地降低物聯網數據孤島的風險。