Kubernetes現在似乎已經成了管理和部署基于微服務和容器的應用的事實標準了，而且我們也很容易理解。要知道，Kubernetes是由CNCF支持，目前是***的開源社區。它是DevOps友好的，它提供了混合云的優勢。大家為什么不喜愛它呢?

但在最近的一項調查中，69%的受訪者表示雖然Kubernetes是他們使用容器架構的***，但是部署和管理Kubernetes卻沒有那么輕松。盡管Kubernetes相當靈活，但在操作工作流程上還是比較復雜，對應用程序性能管理(APM)必須進行有效管理才能發揮出Kubernetes所承諾的好處來。

重新考慮下你的Kubernetes監控策略

最近的一項CNCF調查顯示，38%的受訪者認為監控是其應用Kubernetes***的的挑戰之一，隨著企業規模的增長，這個比例甚至達到了46%。那么，現代IT***如何在優化性能的同時又能簡化Kubernetes監控，從而提高效率呢?

對于目前的Kubernetes監控手段而言，由于缺乏端到端可視性以及面臨著容易出錯的遷移，其實是存在不足的。以下就是監控Kubernetes時我們可能遇到的四個常見挑戰以及如何解決這些挑戰的建議。

挑戰1：缺乏端到端的可視性

在Kubernetes傳統監控中，最常見挑戰之一就是缺乏對客戶觸點和分布式應用的端到端可視性。

結果，IT團隊對最終用戶體驗以及應用程序性能如何影響業務的KPI毫不知情，也就無法知道哪些地方需要修復或者改進。

為了解決這個問題，使用基于正常性能的Kubernetes監控解決方案非常重要，并且，通過機器學習的強大功能，可以在出現問題時智能地向IT團隊發出警報。

挑戰2：告警風暴

雖然全面了解所有的應用問題看起來是個不錯的選擇，但是當多個問題同時出現時，它可能會迅速失控并且變成了工作的阻力。畢竟，您真的需要每次工作完成時或者在新的容器就位時被提醒一下嗎?

如果沒有對報警進行優先級分類，IT團隊通常必須對每個問題的根本原因進行響應和歸類- 這將導致糟糕的用戶體驗和收入損失。

強大的Kubernetes監控解決方案可以幫助您識別和解決確切的潛在問題，從代碼行、單臺設備、Kubernetes服務一直到單個容器。

挑戰3：故障排除

應用停機的成本是十分驚人的 ，要知道，關鍵應用程序故障帶來的損失可能高達每小時100萬美元。時間就是金錢，IT團隊在查找故障的根本原因的時候就不應該浪費時間。

我們所面臨的問題是，現在大量監控工具缺乏在Kubernetes環境下進行自動化排障分析的能力，這就使故障排除成為耗時的噩夢，導致了高MTTR和減少停機時間。

為避免這種情況，請確保您的Kubernetes監控方案能夠通過比較遷移前后的用戶體驗，提供對應用程序依賴性和驗證遷移成功性的可視化能力。

挑戰4：遷移至Kubernetes的易錯性

將傳統應用程序遷移到Kubernetes可能容易出錯而且十分耗時。將現有的整體應用遷移到部署在Kubernetes上的微服務架構的這些公司缺乏對Kubernetes環境的可視化管理，是無法得知每個微服務或傳統應用程序間是如何實時交互的。

借助通過統一平臺提供集成化安裝和統一監控的這種解決方案，IT團隊就可以充分利用其現有的技能，流程和工具了。

在Kubernetes上提供***的應用性能*

使用Kubernetes在分布式多云環境中部署和運行應用程序的方式已經越來越流行，而且也沒有放緩的跡象。但對于在Kubernetes上運行傳統或微服務的應用廠家來說，傳統監控方法是存在著明顯的缺點的。

因此，各組織必須重新考慮他們在Kubernetes中的監控手段，用來簡化復雜的企業工作流程，提高效率并提高生產力。通過對整個Kubernetes棧和Kubernetes編排應用的端到端的統一可視化，IT團隊可以提供***的應用體驗，并確保他們的Kubernetes投資能夠帶來更好的收入。