云計算廠商迎來升級拐點，邊緣計算布局或將成決勝點
隨著各項應用全面智能化的趨勢，從云計算延伸至邊緣計算的技術整合與生態串聯反而成為市場短板，因此云計算廠商紛紛將觸角伸向至邊緣計算市場。 今天，數據的重要性正帶動企業對于數字轉型的龐大需求，但大量數據卻為既有信息系統架構帶來沉重負擔。
云計算趁勢而起，從云存儲、傳輸到運算，全面翻新企業的營運思維，造就云計算廠商在近幾年的亮眼成績，以Amazon、Microsoft、Google、IBM、阿里云表現最為突出。
然而，隨著云計算廠商的市場話語權與市場驅動力突飛猛進，競爭態勢也越趨激烈。
當云計算服務逐漸成為企業營運根基，規模化和成本考慮開始浮現，廠商在導入云計算架構時勢必進行層層考慮，包含穩定度、成本效益、擴展性、永續經營等皆然，迫使云計算廠商進入殺價競爭和功能完整度的較勁。
除此之外，物聯網的崛起，讓多元開發需求如雨后春筍般快速增加，云計算用戶現在不僅要將系統上云端，還要求利用云計算進行多樣化的物聯網應用開發與測試，進一步優化開發成本和快速上線的能力。
1.靠近數據源才能掌握需求并創建商機
云計算與邊緣計算的關系，簡單來說就是云計算把握整體，邊緣計算專注局部，將數據的處理、應用程序的運行、功能服務的實現，由中心服務器下放到網絡邊緣的節點上，邊緣計算靠近終端的特性體現在它實時處理的優勢，直接對終端設備的數據進行過濾和分析，從而更快響應。
邊緣節點在更接近需求的位置進行數據處理，在降低時延的同時也減少了從設備到云端的數據傳輸成本，減緩了海量數據對網絡流量造成的壓力，因此云計算+邊緣計算的組合使用，成本只有單獨使用云計算的39%，真正做到節能省時兩不誤。
Gartner曾表示，邊緣計算將成為具有巨大顛覆性潛力的戰略技術。
預測顯示，2021年40%的大型企業的項目會納入邊緣計算原則，而在前幾年只有不到1%的企業會實施。邊緣計算將成為所有數字業務的必要需求。 現在數據量正在爆發式增長，物聯網系統廠商如何高效地處理海量的數據一直是一個難題，云計算模式現在已不能完全滿足萬物互聯的需要，從而衍生出來邊緣計算概念成為新的趨勢。
面對既有業務的價格競爭與新興的復雜多元需求，云計算廠商開始延伸既有業務，朝向物聯網平臺與邊緣運算領域擴展。
現階段，各大云計算廠商多已建立自家物聯網平臺與邊緣運算軟件，如Amazon的AWS IoT Core、AWSGreengrass，Microsoft的Azure IoTSolutions、Azure IoT Edge等。
云計算廠商通過先行創建平臺生態、建置完善架構與功能，以及相對應開發工具給予用戶，逐步往邊緣計算靠攏，試圖在已掌握的云計算優勢上，建立更全面的云到端解決方案。 過往云計算廠商僅能單方面的收集既有數據，之后再進行應用分析，盡管云計算廠商掌握數據卻相對被動，加上數據量龐大又雜亂，后續應用分析反而耗時耗力。
然而，當云計算廠商建構起云端至邊緣端的開發工具與生態圈后，便能反被動為主動，云計算廠商開始能透過軟件與各項API，協助邊緣計算廠商能夠在同一架構之下，更加全面地掌握自家傳感器、終端設備、網關等更加靠近數據源的各方節點。
此外，邊緣計算的提升也給予廠商將人工智能、機器學習等技術部署于邊緣計算機會，透過各式算法來協助各個垂直領域的升級，透過深度結合云運算、邊緣運算與專業領域知識來實現如自動化、自主訓練、自主優化的正向循環，而這也代表云計算廠商與邊緣計算廠商未來將逐步共同創建新形態運營模式，實現真正創新轉型的目標。
2.未來五年云計算與邊緣計算將出現趨勢
1、物聯網產生的數據量會繼續增加
物聯網(IoT)已經改變了公司的運營、產生和共享終端數據的方式。進入2021年，組織將繼續向物聯網領域邁進，以增強他們設備的的智能化和自動化。
正在考慮物聯網或已經推出物聯網的企業將繼續看到邊緣計算的新影響和發展(更智能，更快速，更受支持)，不要害怕新技術進入市場——該行業發展迅速，新的平臺被采用的速度將比過去更快
2、高帶寬預算將轉換為邊緣計算預算
云的大規模采用導致了帶寬問題。由于越來越多的流程和應用程序托管在Azure、AWS或Rackspace等云平臺中，這些提供商發送和接收云數據時所需的帶寬成本也越來越高。
并且隨著將更多應用程序和數據遷移到云中以降低資本支出，IT經理們更加深刻的感受到這種影響。這是許多云平臺利用的問題。 對于邊緣計算平臺，數據聚合和處理的大部分就發生在邊緣，這意味著很大一部分數據實際上并沒有被傳遞到云上，只有經過處理的結果才需要發回云端。
因此客戶可以通過將其大部分數據處理轉換為本地計算來降低帶寬成本。
這種操作可以減少大數據的傳遞，將更多的計算放在邊緣，降低IT預算成本，并獲得比節省帶寬更多的好處。
3、人工智能將繼續推動業務發展
人工智能已經席卷全球各地的企業，帶來技術進步的同時并為企業提供競爭優勢。事實上，人工智能通常依賴于云，并且以云計算能力為后盾。
這種趨勢正在向主機人工智能的邊緣轉移，使其具備實時學習和提供高效結果的能力。
因為對邊緣計算而言，數據不一定要冒著延遲或數據包丟失的風險，到數據中心去處理，從而提高了AI平臺本身的性能。
希望將AI納入其業務的企業領導者首先要分析他們的目標，確定這一點將有助于引導他們了解哪些技術并為他們提供最好的服務。
4、微服務將促進邊緣發展
隨著微服務的興起，企業需要更加靈活和敏捷的網絡。微服務簡化了將業務規則，流程或策略推送到各個離散包的過程，從而簡化了擴展能力。
它們還可以輕松快速部署新服務并與其他平臺集成。
微服務可以坐在邊緣，支持物聯網平臺，這樣它們占用的空間更小，并盡可能少地使用計算資源，這意味著物聯網平臺可以以閃電般的速度運行。
這一優勢已不再停留于概念驗證階段，它已進入主流應用領域，并且預計將以41%的復合年增長率增長。
企業正在采用邊緣策略改善他們的運營并為其網絡帶來實時性能。 從智能手機到可穿戴設備，從醫療到汽車以及工業制造，邊緣計算正在上演一個又一個行業傳奇。
未來，針對邊緣計算展開的測試和驗證會越來越多，邊緣計算所面對的市場規模也將越來越大，我們相信，它會讓終端成為更智慧的存在，會讓數字世界更加精彩。
