人工智能有能力將組織從CRM相關的手動流程中解放出來，并提高客戶參與度、銷售洞察力和社交網絡。

客戶關系管理系統已經成為企業運營中不可或缺的工具。在一個始終連接且日益數字化的商業世界中，手動更新的CRM可能很快成為辦公室生產力和效率的笨拙拖累。這使得CRM平臺成為跨行業公司如何利用人工智能技術解決方案的主要用例。

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關于人工智能仍然存在一些誤解。從根本上說，人工智能是關于理解數據分析的重要性，以及我們如何像人類一樣訓練機器合成、分析和處理數據。人工智能技術的核心是將人類思維從平凡的任務中解放出來。

對人工智能最常見的誤解是，它是自動化的同義詞，但事實上它遠不止如此。人工智能和自動化之間唯一的共同點是對數據的依賴和簡化便利性的目標。把人工智能比作自動化，超越了這些共同點，就是忽略了人工智能系統更為優雅的一面。自動化系統必須手動配置以執行單調、重復的任務，而人工智能系統一旦有數據要處理，就具有獨立的適應性，這意味著它們在沒有持續監控的情況下邊學習。

因此，人工智能有能力將組織從與CRM系統相連的手動流程中解放出來。多年來，我一直在人工智能領域建立業務，最近在Introhive使用人工智能解決方案，我可以證明人工智能為CRM系統帶來了許多關鍵優勢。我在下面概述了三大問題。

更好的客戶參與度

由于人工智能解決方案減少了數據輸入和其他耗時的管理功能的負擔，因此團隊有更大的帶寬來幫助客戶和潛在客戶。人工智能技術也大大有助于客戶服務和支持功能。聊天和電子郵件機器人確保客戶快速獲得答案和方向。新的人工智能技術實時分析語音和文本，幫助代理商最有效地為潛在客戶和現有客戶服務。

人工智能輔助客戶參與的一個經常被忽視的結果是提高了員工參與度。如果員工可以從其角色中更耗時的管理職責中解脫出來，他們就可以專注于工作中更有意義的方面：創造性思維、問題解決和客戶支持。員工滿意度和留任率也會隨之提高。

敏銳的銷售洞察力

擁有干凈的客戶銷售數據和通信的集中記錄意味著更好的銷售預測和對交易贏家或輸家的更清晰了解。人工智能集成確保CRM使用文檔、圖像和語音識別技術以所需格式捕獲客戶數據。正如更好的燃油質量可以提高發動機在道路上的性能一樣，獲取高質量的數據對于準確而深刻的人工智能預測至關重要，而人工智能預測反過來又可以加強業務運營。

高質量的客戶數據和準確、人工智能驅動的預測對于團隊如何組織以管理各種客戶也具有重要意義。利用人工智能應用程序就像給每個工作人員一個數據科學家，讓他們了解在分析過程中可能丟失或延遲的不同業務數據。

智能社交網絡

最后一點，智能網絡，是我特別感興趣的，因為我花了十年時間思考技術和人際關系的交叉點。雖然新技術經常因社交互動不真實而受到批評，但我長期以來一直支持技術能夠加強聯系和關系，特別是在商業領域。

Introhive專門研究人工智能驅動的關系智能，以更好地了解客戶群以及潛在客戶和推薦人的分支網絡。人工智能集成挖掘CRM平臺的事務數據、社交聯系人和通信歷史。然后自動收集、分組、分析和分發這些信息，以便團隊了解與客戶、供應商和其他利益相關者的最佳參與實踐。

隨著公司從流感大流行中脫穎而出，并試圖進一步利用過去一年半在虛擬網絡方面取得的成果，我預計在企業間，特別是在CRM市場內，人工智能集成將得到更多的采用。如果你在人工智能或人工智能鄰近的空間工作，你希望在未來幾個月看到更多的人工智能應用?