AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一種有趣應(yīng)用，就是幫助預(yù)測某種診療方式在患者身上的潛在效果。以下三種，代表著AI醫(yī)學(xué)應(yīng)用中頗具前景的重要方向。

1. 識別糖尿病

AI算法可以通過分析II型糖尿病患者的聲音來檢測出病癥，甚至能搶在患者或醫(yī)生發(fā)現(xiàn)征兆之前。對于男性病患，糖尿病會導(dǎo)致其聲音的強(qiáng)度和幅度出現(xiàn)微妙變化；而對女性病患，其音高也會發(fā)生細(xì)微差異。計(jì)算機(jī)預(yù)測的準(zhǔn)確率在男性病患中約為86%，對于女性病患則約為89%。

這種檢測方法的確切機(jī)制尚不完全明確，但研究人員懷疑早期糖尿病會影響患者聲帶的物理特性以及控制聲帶肌肉的能力，而這些變化可以通過錄音被檢測發(fā)現(xiàn)。盡管此項(xiàng)研究仍處于初步階段，但如果進(jìn)一步研究證實(shí)了這一判斷，那么醫(yī)生將擁有一種成本極低且無創(chuàng)的新方法幫助全球民眾篩查這種常見疾病。

2. 預(yù)測死亡率

用于篩查早期肺癌的胸部CT掃描數(shù)據(jù)又有了新作用——可用于預(yù)測心血管疾病乃至總的“全因”死亡率。

這項(xiàng)工作是由范德比爾特大學(xué)和密蘇里大學(xué)堪薩斯城分校的多學(xué)科團(tuán)隊(duì)共同完成的。團(tuán)隊(duì)首席研究員Kaiwen Xu解釋稱，這項(xiàng)研究能夠幫助醫(yī)生更好地確定哪些患者可以從身份調(diào)理或生活方式改變當(dāng)中獲益，搶在疾病發(fā)作之前改善健康狀況。

目前，AI還無法充當(dāng)緊急狀況下預(yù)測短期死亡率的可靠工具。但已經(jīng)有研究人員正在探索算法的倫理學(xué)意義，也許終有一天這些算法能夠可靠地預(yù)測患者是否會在未來30到60天之內(nèi)死亡，并由此改變急診室、臨終關(guān)懷中心等機(jī)構(gòu)的護(hù)理思路。

最近一項(xiàng)研究表明，醫(yī)生、護(hù)士和衛(wèi)生管理人員已經(jīng)逐漸意識到，AI技術(shù)在為高死亡風(fēng)險(xiǎn)人群提供適當(dāng)護(hù)理方面有著巨大的應(yīng)用前景。但他們強(qiáng)調(diào)，AI的意義是為了更好地提高工作效率、改善病患感受，而“絕不只是為了省錢”。

3. 推薦專家

ChatGPT和谷歌Bard等AI系統(tǒng)也許很快就將具備整理不同來源數(shù)據(jù)的能力，讓患者們知道哪些醫(yī)生和醫(yī)院最擅長治療自己的疾病、提升治療成功幾率。衛(wèi)生政策專家Michael Millenson和Jennifer Goldsack表示，“病患可以快速找到芝加哥地區(qū)膝關(guān)節(jié)置換手術(shù)經(jīng)驗(yàn)最豐富的外科醫(yī)生，查看相應(yīng)的感染率；在洛杉磯找到各知名醫(yī)療中心的腺癌患者生存數(shù)據(jù)；或者整理一份紐約市杰出心臟外科醫(yī)生的推薦清單?！?/p>

當(dāng)然，此類建議的優(yōu)劣，具體還是要由患者的生存率、術(shù)后并發(fā)癥幾率等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來評判。此外，并發(fā)癥的發(fā)生率也不一定能反映醫(yī)生的真實(shí)能力。水平更高的外科醫(yī)生一般會負(fù)責(zé)治療病情較重的患者，而這類人群本身就有著更高的并發(fā)癥發(fā)生率?？傊谙虿』继峁┰\療建議時(shí)，仍須充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量和來源背景。但整體來看，AI的介入代表著良好的發(fā)展方向，值得醫(yī)生和醫(yī)院認(rèn)真關(guān)注、同時(shí)盡量為其貢獻(xiàn)更加透明的診療數(shù)據(jù)資源。

正所謂“預(yù)測永遠(yuǎn)是困難的，特別是對長期未來的預(yù)測”。但隨著AI工具在對患者健康結(jié)果進(jìn)行長、短期預(yù)測方面的不斷進(jìn)步，也許患者和醫(yī)生都能在新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)之下，獲得過去難以想象的生命掌控之力。