Anna Bernstein是Copy.ai公司的一名人工智能提示工程師，該公司的業(yè)務主要是開發(fā)生成帖子和電子郵件的人工智能工具。

Bernstein的主要工作是編寫提示詞，以訓練人工智能機器人生成高質量并且表達準確的文章。以下是關于人工智能提示工程如何編寫提示詞并從人工智能中獲得最佳結果的三個技巧。

當Anna Bernstein還是一名自由撰稿人和歷史研究助理時，她花費很多時間在圖書館查閱資料，現在她是一名人工智能提示工程師，幫助優(yōu)化ChatGPT這一世界上最尖端的技術。

Bernstein表示，她成為人工智能提示工程師的旅程始于2021年夏天，當時她在一家爵士酒吧遇到了Copy.ai公司的一位創(chuàng)始人。據他介紹，該公司開發(fā)了一款人工智能工具，可以為博客、銷售郵件和社交媒體帖子生成腳本。

他表示，在OpenAI公司的GPT-3語言模型上運行的人工智能在輸出質量上遇到了一些問題，并詢問Bernstein是否想嘗試成為一名人工智能提示工程師。盡管她是英語專業(yè)的畢業(yè)生，并且沒有任何技術背景，但她還是答應了，因為她不喜歡自由職業(yè)帶來的經濟壓力，而這個職位對于她來說似乎很有趣。

不久之后，Bernstein得到了一份為期一個月的合同，負責調整人工智能不同類型的音調。起初，她不知道自己在做什么，這位創(chuàng)始人隨后向她解釋說，其提示的工作有點像寫咒語：如果說錯了咒語，人工智能就會出現一些輕微的錯誤，反之亦然。在接受了他的建議之后，Bernstein設法想出了一個調整音調更好的解決方案，這種成功讓她得到了這份全職工作。

從那時起，Bernstein擴大了其工作范圍。現在她正在致力與改進現有人工智能工具，并幫助該公司創(chuàng)建新的工具，其目標是讓人工智能為用戶提供最佳響應。

實際上，Bernstein每天都在寫基于文本的提示(由于簽署了保密協(xié)議，她沒有透露其提示的內容)，把它們輸入到人工智能工具的后端，這樣它們就可以做一些事情，例如生成一篇高質量、語法正確、事實準確的博客文章。

Bernstein通過圍繞用戶的請求設計文本來做到這一點。簡單來說，用戶輸入類似于撰寫“一雙運動鞋的產品描述”這樣的內容，她就會在后端收到這些內容。那么，她的工作就是編寫提示，讓查詢通過以下方式生成最佳輸出：

• 說明，或者“寫一份關于這個產品的描述。”
• 遵循范例，或者“這里有一些不錯的產品描述，寫一個這樣的描述。”

除了在Bernstein的工作中純粹的提示工程部分，她還建議模型如何表現，為什么可能會這樣表現，使用哪個模型，是否可以制作一個特定的工具，以及應該采取什么方法來做到這一點。

Bernstein表示，她喜歡這份工作中“瘋狂科學家”的部分，因為可以想出一個愚蠢的想法，并看到它在實際上起到什么作用。作為一名詩歌愛好者，這個工作角色也助長了她對語言的癡迷，這是她的文學背景和分析思維的奇怪交集。

然而，這項工作是不可預測的。新的語言模型一直在出現，這意味著Bernstein總是不得不重新調整她的提示。這項工作本身可能很乏味。有些時候，她沉迷于修改和測試一個提示符幾個小時，有時甚至是幾個星期，只是為了讓它們能夠工作。

與此同時，不知道接下來會發(fā)生什么令人興奮的事情。除了一些人不理解她的工作之外，Bernstein注意到人們關于人工智能的一個重大誤解是，人工智能系統(tǒng)有感知能力，但實際上它沒有。當人工智能試圖談論時，人們可能大吃一驚，因在它所說的話中看到了人們太多的恐懼，但這是因為它是根據人們對人工智能的恐懼和科幻描述來訓練的。

寫出良好的提示很容易學會，但很難掌握。讓人工智能系統(tǒng)做人們想讓它做的事情需要反復嘗試，隨著時間的推移，Bernstein學會了采用一些奇怪的策略，并且她的一些提示結構也很復雜。

以下是一些可以幫助開發(fā)更好人工智能提示的技巧：

(1)使用同義詞庫

不要因為第一個提示沒有得到想要的結果而放棄一個概念。在通常情況下，找到正確的詞語或措辭可以完成正在做的事情。

(2)注意動詞

如果想讓人工智能完全理解請求，確保提示包含一個動詞，清楚地表達意圖。例如，“濃縮這個”比“把這個重新寫得更短”更有力。

(3)ChatGPT在識別意圖方面很出色，所以可以使用它

從一開始就清楚地介紹要做的事情，并在措辭、時態(tài)和方法上有所調整。可以試著寫，“今天，我們要寫一個XYZ，”或者，“我們要寫一個XYZ，我們需要你的意見。”在所做的事情上嘗試不同的方法可以帶來不同的影響。