或許聽到三大云計算服務提供商(AWS、谷歌云、微軟Azure)開始提供邊緣計算服務時，我們會感到詫異。邊緣計算其實是靠近物、數據源頭的一側的計算服務，比如小型數據中心，通常會連接到IoT設備并部署在企業網絡的邊緣，而不是云中，這與云計算服務的初衷不太相像。

這三朵云只能部分控制關鍵位置、網絡以及基礎架構，他們可以真正提供邊緣計算功能嗎?答案是肯定的，盡管公有云服務提供商正在通過戰略合作伙伴關系開發其邊緣計算服務，盡管存在一些限制。 

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事實上，基于云的邊緣計算產品的誕生，已經清楚地表明公有云、私有云和邊緣計算之間的界限正在模糊，其一致的目標時根據工作負載類型及性能、可靠性、法規和安全要求為企業和架構師提供一系列選擇。

基于云的邊緣計算產品清楚地表明公共云，私有云和邊緣計算之間的界限正在模糊。統一的目標是根據工作負載的類型及其性能，可靠性，法規和安全要求為企業和架構師提供一系列選擇。

不過，新的選擇帶來新的專業術語和新的品牌，所以我們在對三大云服務提供商的邊緣計算產品進行分類時，我們需要先熟悉一下邊緣計算體系結構的注意事項。

邊緣的計算要求和架構

首先，工程團隊必須了解邊緣計算要求。我們應該明白遍布全球每天生成幾個TB數據的廉價傳感器網絡與眾多工廠提供實時處理PB數據的服務不同，這個架構必須滿足特定的數據處理、分析和工作流程。

與此同時，我們需要考慮法規、安全性、安全要求。我們不熟在醫院或者自動駕駛控制器上的醫療設備，可以捕捉和處理高度私人化的，對生命至關重要的信息，這個時候可靠性和心梗要求在一定程度上決定了位置、網絡、安全性以及基礎架構的相關要求。

同時，了解這些要求可以幫助架構師確定邊緣計算的基礎架構的位置、基礎架構類型，最小的連接性要求以及其他設計注意事項。

但是，公有云邊緣計算所提供的幫助是能夠擴展基礎云體系結構和服務，特別是對于已經在一個或多個公有云中投入大量資金的客戶。架構師和開發人員是否想利用部署到邊緣的AWS，Azure或Google Cloud服務?這就是公有云所關注的，并且他們還在考慮啟用5G移動應用程序，這些應用程序需要低延遲數據和電信端點上的機器學習處理。

考慮到上述問題，我們為三大云服務提供商提供的解決方案。

使用Azure Stack擴展到Azure邊緣區域

Azure認為架構師和開發人員希望專注于應用程序，而不是基礎架構。Azure具有啟用混合邊緣的三個選項，架構師可以利用5G網絡并以最佳方式部署數據處理、機器學習模型、流應用程序和其他實時數據密集型應用程序。

• Azure邊緣區域依靠Azure堆棧的托管部署，目前可以通過Microsoft購買，可以在紐約、洛杉磯、邁阿密等地區使用。
• 微軟與AT&T合作。
• 企業還可以部署私有的Azure邊緣區域。Microsoft已與幾個啟用此功能的數據中心提供商合作。

以上這些選項提供了位置選擇和網絡靈活性，而Azure Stack Edge將Azure計算和服務帶到了邊緣。Azure Stack Edge是一種1U，2x10核心Intel Xeon，128GB設備，可以使用容器或VM進行配置，并作為Kubernetes設備群集進行管理。

微軟還提供Azure Stack HCI(用于使數據中心現代化的超融合基礎架構)和Azure Stack Hub(用于部署云原生應用程序)。

與其他云服務一樣，Microsoft通過訂閱出售Azure Stack Edge，由微軟管理該設備，并提供99.9%的服務級別。

將AWS服務從5G設備擴展到大規模分析

AWS提供了一組類似的產品，可將AWS服務分發到邊緣數據中心和電信網絡。

• AWS開始使用當前僅在洛杉磯可用的AWS Local Zones支持邊緣數據中心。
• AWS Wavelength專為在5G設備上運行的低延遲應用程序而設計，包括聯網車輛、AR / VR、應用程序、智能工廠和實時游戲。
• AWS與Verizon合作提供AWS Wavelength，AWS Wavelength目前可在波士頓和舊金山灣地區使用。

從AWS Snow系列開始，AWS提供了兩種邊緣基礎架構。AWS Snowcone是最小的設備，具有兩個vCPU和4GB，主要用于邊緣數據存儲和傳輸。如果數據存儲和機器學習程序需要大量的數據存儲時，我們可能需要AWS Snowball Edge，它具有多達52個vCPU和208GB的存儲和計算優化模型。對于規模最大的應用程序，我們需要用到AWS Outposts，這是部署到數據中心的42U機架，用于運行不同的EC2實例類型。

谷歌的優勢

在公有云競爭中相對落后的谷歌云，在加緊制造自己的優勢產品。在谷歌的最新公告上出現的Anthos，與AT&T在5G領域的合作，以及谷歌的移動邊緣計算云服務產品。

公有云供應商意識到，下一波創新浪潮將來自物聯網、5G和部署在邊緣的機器學習分析技術，這波創新浪潮并不會讓戴爾或者HPE在技術設施或數據中心領域都靈風騷，所以，他們采用的措施是將云平臺、容器、業務流程待到邊緣計算數據中心和電信端點。

包括微軟、谷歌、亞馬遜等在內的云服務提供廠商，對邊緣計算領域越來越重視，這也正是了邊緣計算的前景。但不管企業選擇公有云邊緣解決方案還是構建自己的基礎架構、網絡和計算平臺，都將擺脫不了這一波邊緣創新浪潮。