三大云只對位置，網絡和基礎架構等關鍵邊緣屬性具有部分控制權。他們可以真正提供邊緣計算功能嗎?

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答案是肯定的，盡管公共云提供商正在通過戰略合作伙伴關系開發其邊緣計算服務，并且存在一些早期限制。
基于云的邊緣計算產品清楚地表明公共云，私有云和邊緣計算之間的界限正在模糊。統一的目標是根據工作負載的類型及其性能，可靠性，法規和安全要求為企業和架構師提供一系列選擇。
不幸的是，大量的新選擇總是意味著新的術語和品牌，因此，當我們對用于邊緣計算的三大云產品進行分類時，我們需要做一些神秘的事情。不過，在進入之前，讓我們先快速入門一些關鍵的邊緣計算體系結構注意事項。
了解邊緣計算要求和架構
首先，工程團隊必須了解邊緣計算要求。連接遍布全球的廉價傳感器網絡(每天生成幾TB數據)對計算的要求與為十多個工廠車間提供實時處理PB數據的視頻傳感器的服務不同。該架構必須滿足所需的特定數據處理，分析和工作流程。
然后，同樣重要的是，考慮法規，安全性和安全性要求。部署在醫院或自動駕駛儀控制器上的醫療設備可以捕獲和處理高度個人化的，對生命至關重要的信息。可靠性和性能要求應決定位置，網絡，安全性和基礎架構要求。
了解這些要求可以幫助架構師確定物理計算邊緣計算基礎架構的位置，所需的基礎架構類型，最小的連接性要求以及其他設計注意事項。
但是，公共云邊緣計算所提供的獨特好處是能夠擴展基礎云體系結構和服務，特別是對于已經在一個或多個公共云中投入大量資金的客戶。架構師和開發人員是否想利用部署到邊緣的AWS，Azure或Google Cloud服務?這就是公有云所押注的，并且他們還在考慮啟用5G的移動應用程序，這些應用程序需要低延遲數據和電信端點上的機器學習處理。
考慮到這些問題，下面是三個主要公共云提供的概述。
使用Azure Stack擴展到Azure Edge區域
Azure認為架構師和開發人員希望專注于應用程序，而不是基礎架構。Azure具有啟用混合邊緣的三個選項，架構師可以利用5G網絡并以最佳方式部署數據處理，機器學習模型，流應用程序和其他實時數據密集型應用程序。
Azure Edge Zones是Azure堆棧的托管部署，可以通過Microsoft購買，目前在紐約，洛杉磯和邁阿密可用。
微軟與AT&T合作，在包括亞特蘭大，達拉斯和洛杉磯在內的許多地區為運營商提供Azure端區。此選項最適合需要低延遲數據處理或機器學習功能的啟用5G的移動應用程序。
最后，企業還可以部署私有的Azure Edge Zone。Microsoft已與幾個啟用此功能的數據中心提供商合作。
這些選項提供了位置選擇和網絡靈活性，而Azure Stack Edge將Azure計算和服務帶到了邊緣。Azure Stack Edge是一種1U，2x10核心Intel Xeon，128GB設備，可以使用容器或VM進行配置并作為Kubernetes設備群集進行管理。該模型針對機器學習和物聯網應用進行了優化微軟還提供Azure Stack HCI(用于使數據中心現代化的超融合基礎架構)和Azure Stack Hub(用于部署云原生應用程序)。
與其他云服務一樣，Microsoft 通過訂閱出售Azure Stack Edge ，其費用由實用程序計算。Microsoft管理該設備，并提供99.9%的服務級別可用性。
將AWS服務從5G設備擴展到大規模分析
AWS提供了一組類似的產品，可將AWS服務分發到邊緣數據中心和電信網絡。
AWS開始使用當前僅在洛杉磯可用的AWS Local Zones支持邊緣數據中心。
AWS Wavelength專為在5G設備上運行的低延遲應用程序而設計，包括聯網車輛，AR / VR應用程序，智能工廠和實時游戲。
AWS與Verizon合作提供AWS Wavelength，AWS Wavelength目前可在波士頓和舊金山灣地區使用。
從設備的AWS Snow系列開始，AWS提供了兩種邊緣基礎架構。AWS Snowcone是最小的設備，具有兩個vCPU和4GB，主要用于邊緣數據存儲和傳輸。部署到邊緣的占用大量內存的數據處理和機器學習應用程序可能需要AWS Snowball Edge，它具有多達52個vCPU和208GB的存儲和計算優化模型。對于規模最大的應用程序，AWS Outposts是部署到數據中心的42U機架，用于運行不同的EC2實例類型，容器(Amazon ECS)，Kubernetes(Amazon EKS)，數據庫(Amazon RDS)，數據分析(Amazon EMR)和其他AWS服務。
Google落后于所有三朵云爭奪優勢
就像Google在公共云戰爭中占據第三位一樣，它也在努力追趕自己的優勢產品。Google的最新公告包括Edge上的Anthos，與AT&T在5G連接上的合作以及Google Mobile Edge Cloud。該產品是Anthos(混合和多云應用程序現代化平臺)的一部分，使企業能夠在GCP和數據中心中部署應用程序。
公共云供應商都認識到，下一波創新浪潮將來自物聯網，5G和部署在邊緣的機器學習分析技術的交集。他們不會讓戴爾或HPE等基礎設施和數據中心公司在這個新市場上獨領風騷，因此，他們的答案是將其云平臺，容器，業務流程和服務帶到邊緣數據中心和電信端點。而且，他們并不是一個人這樣做：公共云正在與電信公司，基礎架構提供商和主要服務提供商合作，以實現其產品。
但是，這是公共云邊緣計算解決方案的早期。三大云對邊緣計算越來越重視，這一事實只是在強調邊緣前沿的前景。無論是企業選擇公共云邊緣解決方案，還是選擇構建自己的基礎架構，網絡和計算平臺，都將很少有人希望擺脫不斷增長的邊緣創新浪潮。

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