云計(jì)算已經(jīng)改變了我們對數(shù)據(jù)管理和分布式工作負(fù)載的看法。

向任何一位首席信息官詢問他們對多云的看法--數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序應(yīng)該如何在所有公共云、私有云和本地云之間無縫地傳輸，以獲得最低成本和最佳性能--你可能都會(huì)得到兩種截然不同的回答。

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其中一個(gè)典型的例子是來自那些還沒有將計(jì)算轉(zhuǎn)移到AWS、Microsoft Azure或Google Cloud等公共云的新手。他們對這個(gè)概念完全不感興趣。因?yàn)樗麄兊挠∠笫?，無論如何，云就應(yīng)該是這樣工作的。

另一個(gè)呢?這是為那些曾經(jīng)和上面那些人有同樣印象的人寫的。然后，他們將數(shù)據(jù)和工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到了公共平臺(tái)?，F(xiàn)在，他們?nèi)栽谙?，是否真的可以?shí)現(xiàn)多云。

事實(shí)上，這是有可能的。我們現(xiàn)在開始看到一個(gè)新的穩(wěn)定的產(chǎn)品出現(xiàn)了，可以解決今天的多云缺點(diǎn)。今年1月，Gartner為這類新興產(chǎn)品創(chuàng)造了“云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)”這一術(shù)語。分析公司451 research去年年底將其命名為“企業(yè)智能平臺(tái)”，而Cloudera號(hào)稱是該類別中最全面的平臺(tái)，并在去年夏天將其命名為了“企業(yè)數(shù)據(jù)云”

我稱之為云計(jì)算2.0。當(dāng)一切塵埃落定，它最后將變成云1.0本應(yīng)成為的一切。

發(fā)生了什么…

在看似無限的按需存儲(chǔ)和計(jì)算能力的誘惑下，許多急于放棄數(shù)據(jù)中心資本化決策的早期采用者雙雙投入了云模型。但是很多人很快發(fā)現(xiàn)他們的腳卡在了需要著陸的地方。

這里有兩個(gè)原因。首先，他們已經(jīng)被鎖定在長期合同當(dāng)中，簽訂這些合同是為了在不知道實(shí)際需要多大能力的情況下也能夠獲得優(yōu)惠價(jià)格。雖然他們支付的是固定利率，但實(shí)際上他們最終還是支付了更多。有些人最終只使用了他們保留的功能的一小部分。而那些低估了存儲(chǔ)空間和計(jì)算需求的人最終會(huì)面臨令人瞠目結(jié)舌的超額收費(fèi)。

第二個(gè)原因是，他們了解到，在所有相關(guān)元數(shù)據(jù)都完好無損的情況下，從云服務(wù)將數(shù)據(jù)帶回會(huì)是多么困難。放棄歷史記錄和其他描述性的上下文關(guān)聯(lián)會(huì)極大地降低數(shù)據(jù)在未來分析中的價(jià)值。

在某種程度上，為了擺脫困境，企業(yè)開始越來越多地投資于自己的私有云能力，或者外包給第三方數(shù)據(jù)中心，或者投資于老式的、實(shí)地的、現(xiàn)場的資本化方案。他們的目標(biāo)是最大限度地利用自己的資源，然后在絕對必要的時(shí)候才將其釋放到云上。

“肯定有很多遣返活動(dòng)在進(jìn)行當(dāng)中，”聯(lián)想數(shù)據(jù)中心集團(tuán)軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)的技術(shù)總監(jiān)Henry Vail告訴我。“客戶真的很喜歡混合云的概念。因此，他們正在構(gòu)建或外包自己的私有云。”

重要的是要理解那些冒險(xiǎn)進(jìn)入云的企業(yè)仍然對云模型充滿熱情，并繼續(xù)致力于云計(jì)算。甚至一些還沒有涉足實(shí)際云計(jì)算的公司也在投資并受益于虛擬機(jī)、容器和微服務(wù)的靈活性和效率。

云提供商都在使用他們自己的混合云選項(xiàng)來對此做出響應(yīng)。事實(shí)上，去年年底，三大公共云提供商都發(fā)布了或增強(qiáng)了將其服務(wù)擴(kuò)展到私有云部署的計(jì)劃:

• AWS宣布了自己的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)產(chǎn)品AWS Outposts
• 微軟(Microsoft)于2017年首次引入Azure Stack，將其云服務(wù)擴(kuò)展到了客戶的數(shù)據(jù)中心，并發(fā)布了Azure Arc，將Azure Stack的保護(hù)傘擴(kuò)展到更廣泛的硬件和服務(wù)上面。
• 谷歌也披露了自己的混合云平臺(tái)Google Anthos。

擁抱多云

就目前而言，這些服務(wù)都是受歡迎的擴(kuò)展。也就是說，雖然它們都在將自己的平臺(tái)從自己的公共云擴(kuò)展到托管的私有云和內(nèi)部數(shù)據(jù)中心，但它們都沒有幫助客戶走出自己的領(lǐng)域，然后進(jìn)入競爭對手的云基礎(chǔ)設(shè)施。

無論是在IBM和Redhat、HPE還是Oracle，您都會(huì)遇到與其他云提供商幾乎相同的情況。像Nutanix和Dell的VMware這樣的平臺(tái)是獨(dú)一無二的，因?yàn)樗鼈冎С侄鄠€(gè)云平臺(tái)。但首先，你必須從中挑選一個(gè)。從一個(gè)地方移動(dòng)到另一個(gè)地方仍然具有挑戰(zhàn)性。

我們很難指責(zé)公共云提供商為何不愿為付費(fèi)客戶鋪平道路，盡管有一天他們可能不得不這么做。因?yàn)榭蛻舸_實(shí)需要云計(jì)算。

事實(shí)上，在云平臺(tái)之間左右移動(dòng)的能力，以及從公共云向私有或租賃資產(chǎn)的上下移動(dòng)的能力，都是我們在聽云廣告時(shí)能夠聽到的。不幸的是，這并不是云提供商真正想說的。至少現(xiàn)在還沒有。

“客戶真的希望能夠用單一的規(guī)則來管理一切，”Cloudera負(fù)責(zé)行業(yè)解決方案的副總裁Cindy Maike表示。“出于成本或性能方面的考慮，他們希望能夠靈活地訪問數(shù)據(jù)，并將工作負(fù)載放在最合理的地方。如今，客戶想知道他們能以多快的速度來采取行動(dòng)。”

當(dāng)然，答案是它取決于或者主要取決于您將如何開發(fā)您的云架構(gòu)。如果您從一開始就準(zhǔn)備好了數(shù)據(jù)和工作負(fù)載，那么就會(huì)輕松很多。

而且還會(huì)有更多的幫助。

例如，在業(yè)務(wù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方面，像Databricks、Looker和Rancher這樣的公司可以用來幫助編排跨不同部署的ML項(xiàng)目。像Panoply、Qubole和Snowflake這樣的公司則能夠在混合云和多云部署中幫助協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)。Cloudera的獨(dú)特之處在于，它為數(shù)據(jù)和ML管理提供了新的Cloudera數(shù)據(jù)平臺(tái)，這是與一年多前收購的Hortonworks進(jìn)行功能合并的結(jié)果。

Cloudera平臺(tái)的一個(gè)關(guān)鍵部分是它的治理能力，它可以幫助運(yùn)營商設(shè)置和維護(hù)元數(shù)據(jù)參數(shù)，包括安全性、法規(guī)遵從性和數(shù)據(jù)分析--甚至是跨云平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析。當(dāng)然，其他獨(dú)立的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)也正在追求多云治理。最終，每個(gè)人都會(huì)需要這樣做。因?yàn)槿绻麤]有輕松的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的可移植性，我們就無法實(shí)現(xiàn)真正的多云數(shù)據(jù)。

這就是云2.0的核心和靈魂，也正是我們想從云1.0中想要得到的。