在傳統云計算四層架構中，企業通常接觸到的是Saas(軟件即服務)、Paas(平臺即服務)、Daas(數據即服務)技術，在基于云計算技術的大數據服務越來越普及的今天，使用好“云計算+大數據技術”，為企業提供更快、更有價值的數據服務，于是迎來了大數據即服務(即“BDaaS”)。

據初步估計，基于云計算的BDaaS在企業大數據支出中的占比將由目前的約15%上升至2021年的35%。鑒于屆時全球大數據方面的支出將達到880 億美元(約合人民幣5386億元)，BDaaS市場規模預計將達到300億美元(約合人民幣1836億元)。

市場規模這么大，各家廠商都想參與其中分一份羹，那到底BDaas是什么呢?與傳統的Daas有何區別和聯系呢?BDaas又有什么生命力和價值呢?

首先，BDaas可以基本理解為“云計算+大數據”環境下的Daas，在傳統Daas層，除了向企業提供必須的各類數據服務以外，還需要提供數據的各類分析和研判，對于企業來說，仍需要將各類不相干的數據進行匯總和分析，仍需要分析和數據挖掘工具，仍需要相關技術和業務人才;從服務的角度來說，BDaas層的出現，將各種大數據功能外包到云服務中，其中包括數據的提供、分析工具的提供、對數據進行分析和提供報告。部分BDaaS提供商還在它們的工具中包含咨詢和顧問服務。

大數據即服務(BDaas)的到來將解決上述問題，從理論上說各種技術性細節都將“不復存在”，用戶可以專注于解決業務問題。BDaas擴展了傳統 Daas層，打通各個業務和分析系統，將各類企業數據進行融合，將結構化的、半結構化的和非結構化的數據將通過大數據技術進行提取和分析，對外呈現統一的數據業務服務，企業通過給出的分析數據，更深入地了解業務，進行痛點分析、同行競爭分析、產品銷售趨勢預測等，從而提高企業綜合競爭力，推動業務的快速增長。

其次，從服務的角度來說，企業在前期投入大量成本以外，在存儲和管理海量信息要求方面，也將持續投入資源和時間，這對于中小型企業來說，無疑加重了負擔，提高了進入的門檻。

BDaaS提供商將為客戶解決這些問題，客戶只需租用它們基于云計算的存儲服務和分析引擎，根據使用時間或數據量付費。BDaaS提供商承擔合規和數據保護的成本，當數據存儲到他們的云服務器上后，一切工作將由他們負責。

例如智能手表，無疑將會催生大量的BDaaS應用。這些應用將從數以百萬計佩戴智能手表的用戶中收集數據，其中包括健康信息、身體活動、上下班路線等。東軟、蘋果和IBM等IT巨頭最近也公布了在大數據健康平臺方面的合作計劃。

***，BDaaS在產品銷售和市場營銷等方面也在發揮越來越大的作用。目前，許多企業在線提供客戶分析服務，其中包括世界上***的直銷數據銷售商Acxiom。通過對收集的海量個人信息進行分析，這些公司能有效地了解用戶的行為習慣，使它們的客戶在營銷這方面獲得領先地位。

隨著越來越多的企業意識到部署大數據戰略的價值，將有更多服務對它們提供支持。大數據分析能給真正重視它的企業帶來積極的變化，其中包括缺乏費用和技能的中小型公司。

隨著軟件即服務的日趨普及，我們將越來越多地工作在虛擬環境中，在這一過程中整合分析將是很自然的下一步，這將使以前認為大數據項目是可望不可及的許多企業能參與并實施大數據項目。

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