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混合云時代 Unicloud讓企業沒有難管的“云”

原創
云計算 混合云
要想在多云管理之路上越走越遠,還需以技術為主導,不斷提升產品的可用性和用戶的滿意度,以精益求精的態度,為用戶帶來更好的產品。

【51CTO.com原創稿件】隨著云計算在越來越多行業落地,云已經成為我們生產和生活中不可或缺的技術和服務。目前全球云計算市場增長趨于穩定。2017年以IaaS、PaaS和SaaS為代表的全球公有云市場規模達到1110億美元,增速29.22%。預計未來幾年市場平均增長率在22%左右,到 2021年市場規模將達到2461億美元。Unicloud CTO 劉子兮也指出,目前全球46.1%的互聯網業務使用公有云服務,并將保持15%的持續增長。通過以上的數據表現出公有云市場是穩步向前發展的,也反映出用戶對公有云的使用是認可的。

隨著云計算的發展,單純的公有云或私有云已很難滿足現有業務的需求,企業需要多種云環境并存來適應新的業務發展。混合云解決方案在部署互聯網化應用并提供最佳性能的同時,還可以保障私有云本地數據中心所具備的安全性和可靠性。全球67%的企業開始走向多云的模式來降低業務風險。這其中有部分的中小企業、創業型公司以及大型互聯網公司通過結合自己私有資源搭建的私有云服務,再結合公有云資源,打造自己混合云的業務架構,更好的降低業務成本,把資源利用到最大。混合云的模式未來將是云服務架構的標配。

構建混合云的難點

既然混合云是大勢所趨,那么企業在選擇混合云解決方案的時候應該注意哪些問題呢?

劉子兮表示,首先,企業要對自身業務現狀進行梳理,確定哪些業務適合部署在私有云上,比如一些敏感數據,哪些業務適合部署在公有云上,哪些業務應該存放在IDC機房中。第二,制定完善的運維體系與標準,能夠做到業務架構清晰,保證業務在混合云架構下可以快速進行布署和疊代。

對于構建混合云的困難之處,劉子兮認為,如何保證業務在各個云之間遷移,以及數據在各個云上的一致性是最主要的難題,而“資源利用率”則是另一大難題。"資源利用率",指的是將公有云、私有云和IDC上的資源匯聚到一起的時候,如何讓這些資源的利用率達到最大化,將成本控制到最優。有很多用戶或者企業都會遇到這種情況:買了很多服務器、云主機等設備,結果只用了60%的資源或者更少,很大一部分都閑置了。出現這樣的情況,一方面是對產品發展預估不足的原因,更多情況下是企業根本不了解當前資源的使用狀態。

Unicloud:一站式云端運維管理平臺

在多云時代,多云的業務冗余模式對運維團隊的要求很高,因為需要同時管理多家云商以及自有服務器甚至私有云平臺的資源;監控分布在各種資源里的業務使用情況;需要第一時間發現問題并解決問題;又需要在某個點出現問題的時候能快速進行切換,保證服務的穩定性。對于一些技術實力雄厚的大型企業,可以靠自身能力搭建這樣的平臺,但是對于一些中小企業,第三方的多云管理平臺將成為其最佳的選擇。

Unicloud作為專業的多云管理平臺,實現了對公有云、私有云、基礎設施的統一管理,可以幫助企業將阿里云、騰訊云、金山云等公有云上的資源;OpenStack、VMware等私有云的資源;以及IDC中的服務器統一進行管理。幫助企業有效的提高資源使用效率、提升業務穩定性、降低運維成本。

相比國內的一些其它友商,Unicloud擁有云遷移、云數據同步、云資源利用率分析、公有云監控等特色功能,可以滿足用戶在多云場景下的不同需求。另外Unicloud還為平臺用戶提供智能選云服務,幫助用戶找到價格最低、服務最好的云服務。

unicloud

Unicloud產品優勢

多云災備幫助企業保持業務持續性

這一段時間的阿里云、騰訊云宕機事件,讓多云容災、自動化運維的話題成了熱點。在多云環境下,多云容災的難點在哪里?劉子兮表示,從傳統的IDC機房容災方案看,只要不是采用單點服務(只在一個機房或者只在一個地區部署業務),就不會出現類似問題。云上服務同理,只要不都押寶在一家公有云上就不會出現宕機的問題。但這里有一個難點,跨云間的業務遷移與數據同步,這也是Unicloud所具備的主要功能。Unicloud本身就是多云管理與運維自動化相結合的平臺,平臺內用戶的各種資源是一體的,而不是分割開的。在UnicloudDE 平臺中,各個云平臺的主機數據是互通的,哪里出現了問題,進行簡單的切換操作即可。而且監控系統會在任何公有云出現故障的時候,第一時間向用戶發出告警,告知用戶哪臺云主機出現了問題。

AI運維剛剛起步

對于時下熱門的AI運維,即AIOPS,劉子兮認為人工智能確實是運維的發展趨勢,但是AI與運維的結合路還很長。這不僅需底層的云計算支持,而且還需要大數據的支持和應用場景的支持。目前大多數互聯網企業的運維標準化的問題還沒做到位,讓機器來學習什么?讓機器如何判斷哪些是故障?哪些可以自動修復?或者業務上線后機器如何知道是成功或者失敗了?目前只是在某些特定場景下,AI可以做到,比如機器死機了,重新啟動這種簡單的操作。

AIOPS是運維人努力的方向,讓AI先接手一些程式化;繁瑣而重復;對業務影響小的事情,把運維工程師的雙手解放出來,讓運維工程師有更多的時間去做架構與優化的事。

智能運維是Unicloud平臺的基礎功能,Unicloud也在不斷完善基于AI的智能運維功能。在運維之上,Unicloud已經實現了幫助用戶用智能選云,也就是基于對用戶需求和應用場景的分析,為用戶推薦最適合的云,從而從另一個角度降低用戶用云的成本。

記者視點

多云管理市場競爭非常激烈,Unicloud保持著自己的差異化優勢,目前已經得到電商、游戲、教育等相關領域的終端客戶的認可。并且,目前的國內三大公有云服務商其中之一就是其合作伙伴。但是要想在多云管理之路上越走越遠,還需以技術為主導,不斷提升產品的可用性和用戶的滿意度,以精益求精的態度,為用戶帶來更好的產品。

【51CTO原創稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

責任編輯:趙立京 來源: 51CTO
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