【51CTO.com原創稿件】 隨著越來越多的企業將應用系統遷移到各類云計算平臺上，帶來了應用系統開發和部署架構的變化，使得傳統以網絡、主機、數據庫、中間件等基礎設施和獨立IT組件為核心的監控系統已經無法滿足對應用系統性能、業務連續性和最終用戶體驗等方面的管理需求，IT運行維護模式需要適應新的變化。

在云時代下，企業IT運維如何應勢而變？51CTO開發者社群的IT精英們，圍繞此話題展開了激烈討論，以下內容摘錄了部分開發者和運維工程師的思維碰撞。

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在選擇云時，企業重點考慮哪些因素？

傳統計算、網絡、存儲的IT架構，已經難以滿足業務高速發展的需求，企業要想借助新技術推動創新與發展，IT架構改革勢在必行。如何用最低的成本、最短的時間來改造IT架構，重構數據中心，積極擁抱云無疑是最好的選擇。那么，企業在選擇上云時，應該重點考慮哪些因素？

@北京_java 認為需要從以下四個方面進行考慮：1.跨云部署：我們目前使用的是公有云，私有云，跨云，部署就是很撓頭。2.云服務的解決方案是否多，高可用是否和公司業務兼容，支撐復雜的變化業務需求。3.降低運維成本，提高運維效率。運維小伙伴不能僅僅停留在設備維護的搬磚階段，還更應該做好IT資源的優化配置和高效管理，所以很多公司會自研devops。4.數據遷移。傳統項目上云，更高效、更快速、更順滑。安全、高可用、彈性伸縮、價格也是考慮的，但并不主要因素，對于一個每gmv上億的平臺，耽擱不了半分鐘。

@Java-黑子-北京 認為，以前上云考慮云的穩定性、網絡。現在上云考慮云中的服務，例如提供了CDN、OSS、隊列、大數據服務、強一致性的數據庫等。通過云服務商推出的這些服務，小團隊的運維將變得更加簡單，不需要學習每個組件的運維，也不需要專業人員維護一些不擅長的組件，上項目的速度則會更加快速。

在企業上云的同時，也有人會擔心運維人員將會逐漸被取代。@網絡-sevenot-成都 表示，小企業業務上云后，運維工程師的會漸漸被取代，這是無可避免的。云服務商把用戶業務需要優化、升級、改進的地方都傻瓜化、一鍵化、自動化的設計出來了。帶寬、存儲、計算、負載均衡、安全全都提供了很詳盡的方案。對于要使用云的企業，運維職能被大大降低，業務測試、上線的環境也越來越簡單。基本的運維會越來越少了，云服務商其實也不太需要大量運維。相反，云服務商的機房運維可能需要一些有經驗、有技術的工程師。

@運維-陳興-北京 則認為，公有云把運維的很多工作都簡化了，更方便了，一些技術的使用門欄降低了，這點是不可否認的。同時反逼運維去學習更多的東西，不學習就退步，不學習就面臨沒工作。云的出現是有好處的，但是對運維來說，面臨更大的壓力，這個壓力來自于自我技術的提升。同時云的出現，在于資源的整合，資源的充分利用。運維是不可或缺的，但是現在底層運維的生存空間在被擠壓，時代發展引起的正常現象。時代趨勢，只能說門檻高了。

網友提供：云服務商配置截圖

@硬件開發-巴里-北京：在選擇之前，不同公有云服務商的硬件配置還是要對比一下的。現在阿里云、騰訊云等主流的公有云服務商使用的都是Intel Xeon 處理器，硬件配置直接決定了其服務的安全、高可用、彈性伸縮等特性。@運維-勇氣-廣州 也表達了類似的觀點，老實說沒用過非Intel之外的服務器，采購都是Intel，其他的在穩定角度不會考慮的，穩定才是運維的核心。

@Intel架構師-周宏興-北京 認為，運維的目標是不變的，云計算提供了更多的選擇和可能性。對于運維人員來說，了解云和使用云，可以幫助企業提升效率，這也是企業的主要關注點。Intel不僅僅提供芯片，目前也正在和主流的公有云服務商合作，將AI技術帶入運維體系中，對基礎架構資源進行更精確的優化和錯誤預測，進一步優化運維管理。運維是一個持續優化改進的過程，通過長時間的積累，留存的知識庫和硬件信息，就可以進行模型預測分析。

企業在“上云”時，什么應用適合放在云端？

當云平臺搭建以后，作為一家企業，必然會考慮在云平臺上運行怎樣的業務，運行什么樣的應用系統。對企業而言，最主要的就是將應用遷移到云端運行，目標就是讓應用運行時能夠借助于云平臺的特性來最大程度的提升整個業務系統對外的服務能力。那么，什么樣的應用適合放在云端？

@Java-黑子-北京 認為，所有的應用都可以上云。未來的應用應該都是跑在云上的。對于應用這個層面來說，應用并不關心使用的基礎資源是什么，上云能夠加快產品的迭代速度，按需伸縮。同時，對于企業多項目、多組織結構能夠更加合理的分配資源。安全問題其實一直都有困擾大家，這個來源對云廠商的信任。

@小白哥-研發-北京 則認為，哪些應用適合放云端，需要根據公司的業務來說，其實一些高臨時性的、高流量、高擴展的應用適合部署到云端，例如類似618、雙11之類的活動，當時需要大量資源，活動結束又沒有那么大需求的應用。其實對于現在大部分的企業來說，都適合上云，主要還是省事很多，不需要那么多的運維去維護。

@Intel 技術顧問 Benny 對此表示，云計算最重要的優勢之一就是彈性，平時沒那么大壓力的時候，不需要購買太多服務器。如果訪問量一直很高，可以考慮增加服務器。還有一個辦法，可以采用 bare metal as service 服務，就是直接租用整機。Intel不光是有CPU ,還有SSD和網卡，這些都是數據中心不可或缺的一部分。

近年來，混合云成為了云計算的主要模式和發展方向，它融合了公有云和私有云。出于安全考慮，企業更愿意將數據存放在私有云中，但是同時又希望可以獲得公有云的計算資源，在這種情況下混合云被越來越多的采用，它將公有云和私有云進行混合和匹配，以獲得最佳的效果，這種個性化的解決方案，達到了既省錢又安全的目的。

@硬件開發-巴里-北京 就表示，現在很多企業都采用了混合云的模式，一般是將核心數據放在本地，將非核心數據放在云上的做法。@大海_北京-互聯網 也認為，公司做大之后，設計好架構后，應用可以放到自建私有云上，其實還不錯的，成本降低不少。采用混合云方式進行搭建，合理分配比例即可達到效果，成本都不錯。

@英特爾中國區互聯網業務部技術總監-高明 談到，數據是最值錢的、最重要的資產，很多關鍵數據可以考慮本地和云端多份存儲。本地存儲一個是要考慮自身防御的攻擊的能力，另一個則要考慮自身存儲設備的可靠性。

在中國，混合云其實是一個比較好的解決方案，自有數據中心可以解決安全性和基本需求，公有云可以增加彈性，降低運維復雜度，并且可以很好利用公有云的網絡帶寬能力。選擇采用私有云、公有云還是混合云其實與公司規模具有比較大的關系。

現在很多公司都是使用公有云起步，大到一定規模就考慮自建。另外，也有公司初期自建，逐步上云的。而小公司則應該優先搭建業務，把過多精力放在基礎設施上比較耗費資源。在混合云中，網絡至關重要，而大的公有云服務商在網絡的研發方面會進行大量投入，可以將VPC打通。

目前，很多公有云服務商都在與英特爾進行深入合作，在IaaS/PaaS/SaaS層進行軟件優化，例如虛擬化、容器的優化、數據庫/Hadoop/Spark的優化、AI的優化。如果在平臺級進行優化是最好的解決方案，也更加有助于上云。如果只是用IaaS，在虛擬機上的應用優化還是必不可少的。例如，在IaaS層優化OVS或vSwitch，可以把虛擬交換機的性能（PPS）成倍增長。在新的至強可擴展平臺上優化深度學習框架，Deep Learning的性能可以數十倍的提升。

可見，混合云架構兼具公有云的彈性擴展、降低初始建造成本，以及私有云機密數據能的到很好保護越來越得到企業的認可，在企業數字化轉型中也起到越來越重要的作用。

作為云計算底層部件級的提供商，英特爾通過一代代的技術演進，在芯片、存儲、網絡以及軟件等產品中，都已經廣泛融入了對于云的支撐技術，這也就確保了企業云戰略更容易實施。不僅如此，英特爾還與很多生態系統合作伙伴建立了緊密的合作關系，可以幫助企業制定和實施可行的混合云戰略。

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