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螞蟻金服:移動為王,體驗為先

原創
云計算
普惠金融、國際化和金融科技,是螞蟻金服的三大戰略。螞蟻金服副總裁劉偉光表示,螞蟻金服的商業模式是獨一無二的,螞蟻金服是一家倡導金融科技的公司,同時也進行多元化業務的經營。

【51CTO.com原創稿件】移動互聯網給傳統商業銀行的經營模式帶來了極大的沖擊,以智能手機的普及為標志,極大降低了普通民眾參與金融的門檻。同時,面對技術變革,很多銀行已經開始感受到壓力,銀行業應盡快從前沿科技中汲取創新力量并轉化成經營能力和運營效率。例如,如何利用大數據更好更精準的服務客戶、挖掘服務潛能、進行智能營銷,如何用云計算能力有效降低成本并提高運營和計算效率等等,都是當前銀行關注的焦點。螞蟻金服自成立起,以移動互聯、大數據、云計算為基礎,持續服務于全球消費者和小微企業,進行便捷普惠金融的重要實踐。

日前,螞蟻金服在杭州舉辦了首屆“移動智惠金融峰會”,螞蟻金服技術高管團隊、金融學者、金融機構決策者、技術專家等嘉賓出席了峰會,共同探討銀行數字化轉型之路。會上,51CTO記者采訪了螞蟻金服副總裁劉偉光和螞蟻金服中間件團隊技術負責人楊冰,并就移動金融的行業現狀、未來前景,螞蟻金服的戰略,及相關技術進行了深入探討。

***的商業模式

普惠金融、國際化和金融科技,是螞蟻金服的三大戰略。螞蟻金服副總裁劉偉光表示,螞蟻金服的商業模式是***的,螞蟻金服是一家倡導金融科技的公司,同時也進行多元化業務的經營。并且在金融開放過程中,所有的技術開放都是基于螞蟻金服業務的實踐,旨在加速整個金融機構未來數字化轉型的進展。

在去年十月云棲大會上,螞蟻金服正式啟動金融2.0計劃,即金融科技開放戰略的計劃。至今大約7個月的時間內,螞蟻金服已經和十幾家大型的金融機構有了廣泛的合作。

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螞蟻金服副總裁劉偉光

金融信息化改革六大趨勢

據劉偉光介紹,螞蟻金服經過自己的實踐,結合市場研究和客戶碰撞,總結了未來金融信息化改革的六個方向。

1、未來的手機銀行不再是簡單的電子渠道,它是集APP、風控、大數據營銷、核身等于一體的新興事物。

2、人工智能的場景越來越多,現在人工智能只出現在轉賬交易、超級柜員機。未來,智能投顧、風控等很多場景都會有人工智能的身影。

3、大數據將不再是熱門話題。以前的數據在后臺,為業務部門提供分析、報表、決策支撐。未來,大數據還要提供對前臺的營銷,為千人千面、快速觸達、精準觸達等提供支撐。所以大數據中臺未來會驅動數字化轉型,承上啟下。

4、為了應對更多的反欺詐,風控不再是由大數據驅動,人工智能驅動的風控將成為主流。如果銀行想發展新型的業務,扶植更多的小微企業、創新企業,風控是非常重要的。將線上風控、線下風控、交易風控、信貸風控等多種風控融為一體的能力,是非常重要的趨勢。

5、金融核心離不開資產管理,金融未來的核心一定是線上線下融合,即傳統金融和互聯網金融合二為一。傳統金融核心的特點是安全、穩定、高可用,互聯網金融核心的特點是高頻、高并發,所以分布式核心是未來的主流趨勢,是真正支撐金融業務的特點。

6、區塊鏈將是一個創新的場景,是創新業務的驅動力,會建立很多跨組織、跨地域、跨行業的新興連接方式,金融機構和金融機構之間,金融機構和事務機構之間,金融機構和生活場景之間等多方連接,誕生很多新型的商業場景,打造一系列跨組織、跨機構、跨行業、跨地域,跨邊界的可信服務。

劉偉光預言,2019年非常關鍵,中國的5G將進行商用,5G時代的來臨意味著現在幾乎所有的應用全部可以搬到手機上,手機銀行是未來發展的必然趨勢。

領先的技術優勢

據螞蟻金服中間件團隊技術負責人楊冰介紹,螞蟻金服的底層技術是成熟一部分,開放一部分,現在開放出來相對成熟的,稱之為大規模、金融級的交易處理技術,包含了微服務、SOFA分布式中間件、OceanBase數據庫、圖數據庫等。其優勢在于,***,在金融場景下被打磨了很長時間,并且可大可小,不僅適合像淘寶或支付寶這樣的體量的業務,也可以部署在一些比較小體量的業務中,可伸縮性強。

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螞蟻金服中間件團隊技術負責人楊冰

第二,金融機構對安全的要求等級很高,大并發和容災的能力非常重要,螞蟻金服的技術經過多年的歷練,已經完全勝任這樣的要求。無論是應用場景還是產品能力的打磨上,螞蟻金服都有著相當豐富的經驗。

人工智能助力金融科技

說到時下火爆的人工智能,楊冰表示,人工智能必須要跟場景相結合,做深度的訓練才能夠發揮出來。比如汽車圖像定損的應用場景,在定損寶2.0的基礎上,推出了通過圖像+錄像相結合的模式,更加立體的獲取數據,讓普通人通過后臺AI的技術做智能定險,這就是通過在特定領域做深度訓練發揮出來的能力。

此外,人工智能與大數據的結合已經大量地應用在交易的預測推薦方面,而人工智能也正在為金融安全保駕護航。

經過多年的發展,螞蟻金服積累了豐富的業務經驗和技術能力。未來,相信螞蟻金服必將在安全風控、區塊鏈、人工智能、大數據、生物識別等技術領域大放異彩!

【51CTO原創稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

責任編輯:趙立京 來源: 51CTO
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