具有前瞻性思維的企業通常都了解采用多云策略的好處。但是，他們如何避免供應商鎖定?而這是云計算服務商的最初承諾，那么企業如何采用多云策略鎖定供應商?

可以公平地說，如果企業打算在當前或不久的將來構建云計算平臺戰略，那么可能需要評估三個***云計算供應商提供的選項：Amazon Web Services，Microsoft Azure和Google Cloud。 這三個行業云巨頭正如業內人士熟知的那樣，將提供超大規模的計算基礎設施和更高的效率，而小規模的公司則無法與之競爭。

當任何市場變得如此鞏固時，企業一定會感到擔憂。由于缺乏更多的選擇，企業擔心失去對業務關鍵數據和基礎設施的控制，將安全和正常運行時間寄托在單一供應商身上，或者可能在合同談判中失去優勢，這是很自然的事情。而在服務和用戶管理等關鍵業務方面依賴單個供應商，這會讓企業感到緊張。

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此前，英國公共部門的一些IT服務公司曾出現過這樣的情況：與大公司簽訂了10年以上的合同，由于經營不善。當這些提供商破產時，他們留下了完成一半的項目和并不適合客戶的系統。

因此，企業面臨著一個難題：他們希望獲得云計算的所有好處，例如速度、簡單性、敏捷性和更低的成本，但不想冒著讓他們的數據保留在單一提供商的云計算基礎設施中的風險。

不過，企業面臨的這種供應商鎖定的恐懼不應該掩蓋云計算的好處。盡管在選擇云計算提供商方面是有限的，但仍有一些廠商可供選擇，并且經過深思熟慮的多云策略可以提供用戶提供所需的信心以及當今現代商業世界所需的計算基礎設施。

多云障礙

很明顯，企業當前合作的云計算提供商不希望其使用多個云服務。他們希望企業采用他們的生態系統，使用他們的應用程序，盡管聲稱采取以客戶為中心的策略，但簡化流程往往對他們沒有多大意義。事實上，與交換機提供商相關的問題也是用于鎖定業務的關鍵策略之一。

可遷移性是企業需要克服的***個障礙。企業要考慮這些問題：企業的多個云環境是否兼容?如果企業的應用程序分布在多個云中，那么數據是否會被困在這些平臺中?在兩種環境之間轉移數據的成本是多少?多云會不會過于復雜?

在兼容性方面，還有一種選擇是使用容器。這些系統使用共享操作系統，即使在不兼容的環境中，也會考慮到可移植性和封閉性。

在考慮***處理數據的位置時，請記住數據重力這一情況。接近云計算所在位置的數據更容易處理。而在主云中維護單一的數據重心，并只在需要時移動數據。當需要遷移時，可以確保數據集成系統適應多云方法。

那么復雜性呢?在某種程度上，這是一個令人遺憾的不可避免的問題。云計算已經對IT部門進行了一定程度的控制。對于IT部門來說，多云當然會增加復雜性。

盡管如此，為企業業務部門提供所需的應用程序卻沒有IT部門的繁瑣程序，這是云計算的主要優勢之一。而試圖削弱這一點則有些過于苛刻。相反，企業團隊需要制定系統和實踐，以確保達到所需的安全性、治理和性能水平。企業的部門可以使用沙箱環境在IT監督和指導下測試應用程序，這是一個很好的起點。

獨特的云配方

現在圍繞多云的一些初步困難已經被克服，企業***的***個問題可能是“哪個云是什么樣?”三個云計算巨頭都有自己的優勢和劣勢。例如，微軟公司的云服務非常適合本地應用場景，而亞馬遜的云服務則占據***的云計算市場空間。也就是說，企業應該找出哪些最適合的提供商組合來滿足他們獨特的業務需求。

值得慶幸的是，云計算的***好處之一是它允許用戶進行實驗。測試環境和試用應用程序可以在沒有多少前期投資的情況下創建，從而使企業能夠為各種應用程序找到他們***的云服務。

這種試錯方法將需要一個靈活的集成平臺。也就是說，需要專門為云環境構建。如果企業希望定期擴充其多云設置，則需要一個數據集成平臺，如果先前的決策證明是錯誤的或業務需求發生變化，則可輕松地重新進行歸檔。

多云策略可以將數據的力量交還給企業。這可能需要一些修補和試驗，但它可以讓企業***圍繞業務的獨特需求塑造自己的云服務，并在需要出現時將其切換。

云計算已經為企業提供了更大的靈活性和敏捷性，但是如今的云計算服務通常都與云計算技術的最初承諾背道而馳。那么可以將它們混合起來，讓云計算適合企業，而不是反過來。