企業(yè)在與多個云供應(yīng)商合作之前，需要評估他們的計算，存儲，安全性，以及更多的服務(wù)。

　　企業(yè)必須從多個云提供商中進(jìn)行選擇。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司無疑是***的行業(yè)巨頭，而微軟Azure提供了競爭日益激烈的整套服務(wù)。谷歌云平臺對于那些可以使用谷歌的基礎(chǔ)設(shè)施處理大數(shù)據(jù)需求的企業(yè)具有吸引力。IBM公司和Rackspace公司則緊隨行業(yè)三巨頭之后。

　　企業(yè)可能不想被捆綁得太緊密，一個單一的云供應(yīng)商。在一個云提供的專門服務(wù)并不總是可以在另一個。在其他情況下，一個組織內(nèi)各部門可能已經(jīng)開發(fā)出不同的平臺上的服務(wù)，需要集中云計算管理團(tuán)隊，以支持由多個供應(yīng)商托管的環(huán)境。

　　企業(yè)可能不希望與一個單一的云提供商聯(lián)系得過于緊密。而其云計算提供專業(yè)化的服務(wù)并不總是可以在另一個云中可用。在其他情況下，組織內(nèi)的各部門可能已經(jīng)開發(fā)出不同的平臺上的服務(wù)，需要集中云計算管理團(tuán)隊，以支持由多個供應(yīng)商托管的環(huán)境。

　　采用多個云供應(yīng)商方式的策略和技術(shù)，有同時限制工作重復(fù)以及其他額外的工作的好處。通過這一點，工作人員將檢查核心服務(wù)：計算和工作負(fù)載管理、存儲服務(wù)、數(shù)據(jù)管理和安全性。

　　下一步，工作人員會考慮基礎(chǔ)設(shè)施代碼的概念是多云管理的關(guān)鍵因素。容器服務(wù)被描述為一個共同的抽象層，這將有助于進(jìn)一步減輕在多個云計算中管理應(yīng)用程序的負(fù)擔(dān)。

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　　計算和工作負(fù)載管理服務(wù)

　　計算和工作負(fù)載管理服務(wù)包括業(yè)務(wù)流程，集群管理和配置工具。對于初學(xué)者來說，虛擬機(jī)(VM)是構(gòu)建任何計算服務(wù)的基石。基礎(chǔ)設(shè)施即服的務(wù)云供應(yīng)商提供各種虛擬機(jī)，用戶重要的是要了解它們之間的差異。一個給定的虛擬機(jī)的規(guī)范將包括用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的操作系統(tǒng)，處理能力，存儲器和功能。微軟公司、谷歌和亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)還提供了專業(yè)集群設(shè)計，例如大數(shù)據(jù)和分析工作負(fù)載的支持，其產(chǎn)品包括Hadoop和ApacheSpark。

　　有策略和技術(shù)，與多個云供應(yīng)商的方式，利用的好處，同時限制重復(fù)的努力和其他額外的工作的好處。

　　容器服務(wù)也變得越來越重要。容器非常適合于部署微服務(wù)，并且，在許多情況下，可能比每個應(yīng)用程序運行VM的的效率更高。容器提供在Linux基礎(chǔ)輕量級虛擬化服務(wù)，并且可以使用標(biāo)準(zhǔn)工具，如Docker。對于集群管理，ApacheMesos和Docker是值得考慮的工具。Mesos適合于作業(yè)調(diào)度，對于Marathon和Chronos都可以支持。而Mesos支持DockerSwarmAPI，這樣如果需要的話，用戶就可以在Mesos運行 Swarm。

　　對于保護(hù)傘下的計算和管理服務(wù)的編排。編排功能允許系統(tǒng)管理員定義基礎(chǔ)設(shè)施代碼，并自動部署代碼。

　　編排對于需要縮放或跨多個云計算運行的組織尤為重要。為多云使用，配置和編排工具，如Chef和Puppet，這些是供應(yīng)商特定重要的工具，也可以選擇如AWSCloudFormation。

　　在決定選擇***方和第三方工具時，請記住權(quán)衡取舍。第三方工具提供更多的跨云的靈活性，并允許跨云遷移的工作負(fù)載。另一方面，供貨商自己的工具將是專用于給定廠商的云內(nèi)工作。

　　存儲服務(wù)

　　如果你需要在一個云的平臺上使用一個云的接口，協(xié)調(diào)它們之間的云或運行腳本，在多個云移動負(fù)載是具有挑戰(zhàn)性的。但是存儲構(gòu)成了一個不同的問題。雖然所有的主要云供應(yīng)商提供對象存儲服務(wù)，重要的是要了解存儲選項的更細(xì)微的差別。為了優(yōu)化成本和性能，您可能要選擇對象存儲的時間，將被存儲數(shù)據(jù)的耐久性要求，延遲保存，檢索數(shù)據(jù)，以及接近計算資源的時間。

　　例如，AWS提供的簡單存儲服務(wù)(S3)為虛擬機(jī)的文件系統(tǒng)的存儲對象和彈性塊存儲。S3對象存儲具有較低的成本，但具有較高的延遲和不太適合的文件系統(tǒng)。另一方面，谷歌公司提供一個低成本的近線存儲，這適合于文件系統(tǒng)。要注意，近線存儲有更高的延遲。如果你正在尋找檔案存儲，那么選擇一個單一的云供應(yīng)商以保持存儲管理的***成本，這可能是有意義的。如果冗余是重要的，但是，你還是要考慮采用多個云的歸檔。

　　接近計算是另一個重要的考慮因素。在一般情況下，數(shù)據(jù)應(yīng)盡可能接近計算資源。這將提高性能，并降低成本。此外，數(shù)據(jù)復(fù)制出云計算往往會產(chǎn)生出口費用，因此保持在同一個云計算產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是有意義的。

　　數(shù)據(jù)管理

　　數(shù)據(jù)管理需要使用關(guān)系和非關(guān)系的數(shù)據(jù)，也被稱為NoSQL，這是數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品管理結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。管理數(shù)據(jù)現(xiàn)在有兩個選擇：使用數(shù)據(jù)庫即服務(wù)(DBaaS)或管理自己的數(shù)據(jù)庫。當(dāng)你決定采用時，你將要考慮如何存儲數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的物理位置，需要什么樣的延遲時間，以及環(huán)境的耐久性。此外，在你移動數(shù)據(jù)的情況下，你的供應(yīng)商或存儲方法不會產(chǎn)生相關(guān)的費用。

　　可以利用DBaaS緊密耦合一個單一的供應(yīng)商的數(shù)據(jù)庫操作，雖然這未必是一件壞事。還有一種選擇是AWS的DynamoDB，非常適合密鑰值和文件數(shù)據(jù)存儲。它提供了低延遲和可配置的一致性，幾乎沒有數(shù)據(jù)庫管理的開銷。然而，它使用一個專有的數(shù)據(jù)庫，無法使用其他供應(yīng)商的產(chǎn)品。如果你需要在多個云使用專有的服務(wù)，那么可以使用專有的數(shù)據(jù)庫工具如DynamoDB進(jìn)行擴(kuò)展。

　　當(dāng)使用多個云提供商的產(chǎn)品時，***的選擇是自己管理數(shù)據(jù)庫。雖然這聽起來像一個昂貴的苦差事，但有編排工具可以提供幫助。這些工具使管理自己的數(shù)據(jù)存儲跨越多云，如果你的數(shù)據(jù)庫的腳本配置更有效的話。使用多個云提供商的好處是，你可以基于云的災(zāi)難恢復(fù)策略，在云計算廠商之間存儲備份云。

　　不管采用哪種數(shù)據(jù)管理方法，要始終保持?jǐn)?shù)據(jù)治理的思想。存儲數(shù)據(jù)會影響如何處理和保護(hù)數(shù)據(jù)的策略。安全港協(xié)議取消了，因此考慮使用其他規(guī)定，如HIPAA作為指導(dǎo)，并基于地理數(shù)據(jù)存儲策略做好計劃。

　　抽象和安全問題

　　供應(yīng)商特定的工具可能限制你的一些云計算的靈活性。盡管如此，也有辦法來解決這個問題，并從特定于供應(yīng)商的平臺中分離出資源。某些策略將隱藏具體的云供應(yīng)商的實施細(xì)節(jié)。例如，你可以使用抽象的常用功能，比如對象存儲的薄層。

　　這就需要使用一個跨云的API，如ApacheLibcloud。Libcloud是一個開源的PythonAPI，使用戶能夠與各種云服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行互動。該API由AWS彈性云計算和S3的實例，以及谷歌計算引擎和Rackspace。支持Python版本包括2.5，2.6，2.7，PyPy 和Python3。

　　需要謹(jǐn)慎使用專門的服務(wù)，如AWSLAMBDA。考慮一下你將在LAMBDA在Docker容器中運行來實現(xiàn)功能。容器通常是跨云使用的。

　　如果你計劃擺脫單一供應(yīng)商，建議你運行自己的服務(wù)。對于數(shù)據(jù)庫尤其如此。然而，要始終把成本考慮在內(nèi)，采用一個DBaaS最終從長遠(yuǎn)來看可會節(jié)省更多的成本。

　　當(dāng)使用多個云服務(wù)提供商時，安全性變得更具挑戰(zhàn)性，因為你必須在云上執(zhí)行相同控制的多個版本。例如，實現(xiàn)一個目錄，而不是執(zhí)行多個目錄，并使它可通過聯(lián)合多個云來實現(xiàn)。使用一個共同的基礎(chǔ)設(shè)施，如LDAP或活動目錄。而在云服務(wù)的執(zhí)行策略中，第三方服務(wù)和工具是是必不可少的。

　　對于復(fù)雜的身份管理任務(wù)，考慮到諸如“平安身份”等第三方服務(wù)。平安的身份提供了大量的跨平臺傳播的工具，如多因素身份驗證和用戶身份管理工具。

　　進(jìn)行安全日志管理，一個強大的第三方的選擇是采用與多個云提供商兼容的開源協(xié)議Loggly。該工具讀取并鞏固許多基于文本的日志類型，包括 Ruby，Java，Python，PHP和MySQL，等等。其中，警報邏輯提供了一套完整的安全工具 CloudDefender，CloudDefender收集安全數(shù)據(jù)，進(jìn)行安全數(shù)據(jù)分析和威脅分析。

　　管理基礎(chǔ)設(shè)施

　　當(dāng)涉及到有效利用多種云，管理基礎(chǔ)設(shè)施代碼是一個良好的開端。軟件開發(fā)者已經(jīng)創(chuàng)建了先進(jìn)的技術(shù)和工具來管理頻繁更改代碼的多個版本。這些工具和實踐可用于管理基礎(chǔ)設(shè)施。按照要求部署到云中的任何資源以腳本的方式進(jìn)行實踐。如果一切順利的話，系統(tǒng)管理員不應(yīng)該手動添加和刪除資源或更改配置;這應(yīng)該通過使用第三方或?qū)Ｓ泄ぞ卟渴鹉_本來完成。

　　這種心態(tài)超出代碼部署。管理員可以利用第三方服務(wù)更好地使用多個云諸。云服務(wù)是一種于云提供商和用戶之間的中介，是一種值得考慮的服務(wù)。另一種選擇是多云之間的整合，以促進(jìn)工作負(fù)載管理和成本管理工具。

　　與多個云提供商合作沒有硬性規(guī)定，但也有難以遷移和安全漏洞的限制等一些困難需要解決。