據知名調研機構Gartner聲稱，微軟、甲骨文和AWS是數據庫市場的三大領導廠商。

Gartner已發布了《2015年數據庫管理系統魔力象限》，不妨看看其中的五大啟示。一些結果可能會讓你大跌眼鏡。

Gartner已發布了《2015年操作型數據庫管理系統魔力象限》報告。IBM、微軟、甲骨文和SAP仍穩居前幾位，亞馬遜網絡服務(AWS)擠入了數據庫領導廠商這個陣營。

該報告包括來自多個領域的商業和開源數據庫廠商，包括傳統的關系數據庫管理系統(RDBMS)、NoSQL數據庫和內存數據庫。部署模式從許可軟件、公有云到硬件設備，不一而足。Gartner提到，它考慮了支持事務持久性、備份和恢復等功能的數據庫平臺。

數據庫市場在不斷進化，以滿足客戶不斷提高的要求。該報告涵蓋30多家廠商，就表明了這個市場很擁擠的一面。

下面是這份報告給人的幾大啟示。

微軟取代甲骨文，躍居首位

在***象限，Gartner將微軟放在甲骨文的前面，原因是微軟的愿景最有遠見、執行能力***。能獲得這番評價，歸功于微軟最近投入于其數據平臺，包括Azure DocumentDB，這是云端NoSQL托管數據庫。SQL Server在內部環境和云端都可以運行的混合功能也幫助微軟升至首位。Gartner著重提到了訪公司針對全線產品奉行內存計算的愿景、混合云實施以及“云優先”戰略，因而將它列在魔力象限中競爭對手的前面。

甲骨文是企業界廣泛部署的RDBMS之一，但是由于云成為關鍵差異化優勢，甲骨文繼續在煞費苦心地保住其市場地位?？蛻羟嗖A靈活的許可模式，要求采 用云計算的運營開支(OPEX)模式。Gartner特別指出，越來越多的用戶表示對甲骨文嚴苛的定價和審計政策頗為不滿?？蛻暨€擔心，如果采用甲骨文的 設備解決方案(比如Exadata和SuperCluster)，會被這家廠商鎖定。

AWS成為魔力象限的新進入者出乎意料

亞馬遜成功地進入了《2015年操作型數據庫管理系統魔力象限》――在***象限中，其位置就在甲骨文下方。這無疑是傳統數據庫廠商IBM、微軟、甲骨文和SAP關注的一個位置。

AWS有兩大數據庫解決方案：亞馬遜RDS和亞馬遜DynamoDB。RDS將主流數據庫作為托管數據庫平臺來提供，比如微軟SQL、MySQL、甲骨文、PostgreSQL和MariaDB。DynamoDB是基于鍵值的托管NoSQL數據庫解決方案。

亞馬遜已推出了自家的數據庫引擎：Aurora，作為RDS的支持引擎之一。它為其客戶提供了一種選擇，這幫助AWS名列前茅。

IBM在丟失數據庫市場份額

雖然IBM一直在拉長數據庫解決方案產品線，但Gartner聲稱，其市場份額卻在穩步下降。IBM的DB2是企業界歷經考驗的RDBMS之一。前不久，IBM收購了名為Cloudant的NoSQL數據庫。這家公司還宣布支持Apache Spark。該公司憑借一套集成的軟硬件平臺在市場中脫穎而出。

Gartner聲稱，接受調查的IBM客戶群將IBM評為高事務率方面的倒數第三名、性能方面快要墊底。在數據高速提取和數據自動分布方面的分數低于平均值。

SAP面臨云廠商的激烈競爭

除了甲骨文外，遭遇來自基于云的廠商的激烈競爭的另一家廠商是SAP。它目前有三種解決方案：SAP Adaptive Server Enterprise(ASE)、SAP SQL Anywhere和SAP Hana。Hana通過Hana云平臺(HCP)作為一款云數據庫平臺來提供，而HCP將SAP Hana和SAP ASE整合為單一的云數據庫平臺即服務(dbPaaS)解決方案。客戶擔心SAP推動讓SAP HANA成為一種通用軟件平臺這一議程的方式。據Gartner聲稱，報告甲骨文軟件錯誤(bug)的調查對象是這份報告介紹的所有廠商中最多的。

大數據采用率在提高

進入魔力象限的幾家主流Hadoop廠商是Cloudera、Hortonworks和MapR。這些大數據架構的現有客戶承諾會加大投入。

Gartner提到，大多數現有的Cloudera客戶表明，打算在今后12個月購買另外的許可證、產品或功能。Hortonworks在眾多企業 當中享有很高的市場知名度。Gartner發現，其中一個Hortonworks客戶聲稱，Hortonworks是體量方面的第二大數據庫，也是每天處 理的事務數量第二多。MapR正通過培訓和服務，加強其云解決方案和審計支持。

這對企業IT來說意味著什么?

據Gartner聲稱，到2017年，領先市場的操作型數據庫管理系統廠商會將多個數據模型(關系數據模型和NoSQL數據模型)合并到單一數據平 臺。到2018年，由于企業合并、收購和倒閉，市場會出現自我合并。Gartner預測，到2017年，“NoSQL”這個術語將不大重要，因為它不再區 別數據庫解決方案。幾大數據平臺會結合關系數據庫引擎和NoSQL數據庫引擎。

企業組織正在制定數據庫戰略，包括事務系統、橫向擴展數據庫、內存數據庫和大數據處理。Gartner將傳統的RDBMS、NoSQL和大數據廠商 列入同一份報告中，這就表明企業的數據平臺在趨于融合。由于能選擇廠商和部署方案，客戶能夠選擇符合其業務需求的那種平臺和部署模式。

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