12月16日，在剛剛發布的 Gartner? 2022年度《云數據庫管理系統魔力象限》研究報告中，騰訊云數據庫進入特定領域者（Niche Players）象限。同時據Gartner云數據庫管理系統運行用例關鍵功能報告，騰訊云數據庫在OLTP事務和輕量級事務用例上，得分均為本土廠商第一。

騰訊云旗下涵蓋豐富的云數據庫管理系統（DBMS）產品矩陣，包括OLTP型數據庫TDSQL、鍵值數據庫KeeWiDB、時序數據庫CTSDB、圖數據庫KonisGraph等，在OLAP方面則提供以大數據處理套件TBDS為代表的多款分析型數據庫產品。

基于持續的產品與生態建設，騰訊云數據庫TDSQL已應用于超過50萬客戶，包括主流金融、政務、運營商、工業制造企業，并在亞太、日本和歐洲等海外市場擁有廣泛業務布局。

在產品能力上，騰訊云數據庫TDSQL旗下已涵蓋金融級分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整數據庫產品體系，提供了業界領先的金融級高可用、存算分離、數據倉庫、企業級安全等能力，同時具備智能運維平臺、Serverless版本等完善的產品服務。

截止目前，騰訊云數據庫TDSQL核心代碼自研率已達到100%，管理超過50萬個節點，金融級容災要求下，單實例存儲規模達到PB級別，單實例日請求次數超百億次，服務客戶資源完成百萬核和百PB的“雙百”里程碑。

在OLTP方面，根據Gartner云數據庫管理系統運行用例關鍵功能報告，騰訊云數據庫TDSQL在OLTP事務、輕量級事務和增強事務三個用例中得分均高于3.0（總分5分，3分以上代表滿足要求），其中OLTP事務用例得分最高（3.7）。

市場對騰訊優異的OLTP產品能力進行了印證：TDSQL正在被國內各行業廣泛采用，以取代Oracle 和IBM在其核心業務中的應用。

通過對OLTP數據庫能力的持續投入，騰訊云數據庫TDSQL迅速抓住了中國金融行業數字化轉型的需求，并在其核心系統國產化替換場景中表現搶眼。目前，騰訊云數據庫TDSQL已經服務了TOP 10銀行中的七家，在TOP 20銀行中也服務過半，在不同金融機構核心系統中的滲透率均有顯著提升。

在輕量級事務方面，騰訊云自研的分布式數據庫KeeWiDB實現國內首個三級存儲架構設計，搭載全自研存儲引擎，自研代碼量超過25萬行，單節點讀寫能力超過18萬QPS，最高可線性堆疊至千萬級并發吞吐量，同時兼容Redis協議，訪問延遲達到毫秒級，解決了Redis在性能、成本、持久化和規模存在的四大挑戰。

在OLAP方面，騰訊云數據庫TDSQL集高并發、高SQL兼容度、高擴展性、以及企業安全審計等多項能力于一身。產品采用無共享架構，支持海量數據高并發實時在線交易和完整的事務分布式 ACID 能力，支持海量數據多維統計分析。今年6月，新升級后的TDSQL帶來了通用場景下查詢性能10倍以上的提升。

騰訊大數據處理套件TBDS支持超過8萬個節點集群規模，日接入數據超80萬億條，日實時計算次數150萬億以上，做到萬億數量全量秒級查詢。

TBDS融入騰訊內部海量數據處理先進實踐，面向數據全生命周期提供了一站式、安全可信的大數據存儲、查詢、分析能力，通過核心自研的管理引擎TBDS Manager和聯邦分析引擎SuperSQL，可實現跨源跨引擎億級數據毫秒級聯合查詢，可滿足日增萬億級數據、數千萬級DAU、千萬級QPS的海量數據分析業務場景，已在政府、金融、教育、工業、交通等眾多行業廣泛應用。

目前，騰訊云大數據已涵蓋底層以彈性MapReduce、云數據倉庫CDW、數據湖計算DLC等為代表的云原生大數據引擎，中層的一站式數據開發治理平臺WeData與大數據處理套件TBDS，以及上層的智能推薦、隱私計算、BI等應用，致力于成為企業數智化升級中的助推器。

同時，騰訊云大數據一直秉持技術開源開放的理念，開源了數據集成Inlong、機器學習Angel等八大項目，并成為眾多開源社區的主要貢獻者，提高了在全球開發者社區中的認可度，并以此立于數據和分析領域的創新前沿。

隨著數據應用場景的不斷拓展，企業的數字化轉型進程也已進入深水區。面向未來，騰訊云DBMS產品矩陣也將不斷加強基礎能力建設、持續創新技術，不斷滿足企業對數據庫性能、成本、穩定性和安全性的新需求，助力千行百業數字化升級，實現更廣泛的數據庫安全可控。