Cloudsim是一款開源的云計算仿真軟件，它繼承了網格計算仿真軟件Gridsim的編程模型，支持云計算的研究和開發。它是一個自足的支持數據中心、服務代理人、調度和分配策略的平臺，支持大型云計算的基礎設施的建模與仿真，并且可以在Windows和Linux上跨平臺運行。

本文介紹的是利用Cloudsim云仿真平臺對資源調度算法進行仿真。其中包括Cloudsim環境的配置，資源調度算法的嵌入和仿真結果的分析。

一、配置Cloudsim環境

1、首先介紹Cloudsim環境的配置

1.1、Cloudsim的運行需要Java環境，所以需要下載JDK和Cloudsim

JDK：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

Cloudsim：http://code.google.com/p/cloudsim/downloads/

1.2、JDK的安裝和配置

http://jingyan.baidu.com/article/f96699bb8b38e0894e3c1bef.html

注意安裝路徑不要出現漢字，否則運行程序時可能會出現未知錯誤。

1.3、Cloudsim的安裝和配置

將下載的Cloudsim解壓縮，解壓路徑中也不要出現漢字。比如：D:\program files\。在環境變量ClassPath中加入D:\program files\cloudsim-3.0.3\jars\cloudsim-3.0.3.jar;

D:\program files\cloudsim-3.0.3\jars\cloudsim-examples-3.0.3.jar;

D:\program files\cloudsim-3.0.3\jars\cloudsim-3.0.3-sources.jar;

D:\program files\cloudsim-3.0.3\jars\cloudsim-examples-3.0.3-sources.jar;

至此已經完成Cloudsim的配置

1.4、安裝eclipse，并將Cloudsim平臺導入eclipse

解壓縮得到的是一個Java工程，即Cloudsim仿真平臺。因為cloudsim是開源的，所以給我們提供了它的所有源碼。我們可以根據自己的需要，修改Cloudsim，重新編譯，獲得符合自己需求自己的仿真平臺。而使用eclipse工具能更便利的開發。eclipse的安裝過程不再贅述。本文只簡單說明導入Cloudsim過程。

打開eclipse，新建Java Project。取消Use default location選項。將cloudsim的路徑加入。單擊Finish即可。如下圖:

此時cloudsim的正個項目代碼都已經導入到新建工程中，Cloudsim自帶了一些示例程序，選擇任意一個運行，將會在Console窗口打印程序運行狀態。若果配置沒有出錯，會出現類似下圖情況。

此時Cloudsim的環境搭建已經完成。下一步就是在Cloudsim平臺上實現自己的資源調度算法了。

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二、實現基于多維QoS的資源調度算法

1.Cloudsim體系結構及核心類

CloudSim是一款云計算仿真軟件，其由澳大利亞墨爾本大學網格實驗室和Gridbus項目于2009年推出，它是一個函數庫，可在Windows和Linux系統上跨平臺運行，CloudSim的體系結構主要分為四個層次，如圖1所示：

圖1 Cloudsim 體系結構

Cloudsim仿真層為云計算的虛擬數據中心環境的配置和仿真提供支持，包括虛擬機、內存、容量及帶寬的接口，該層用于主機分配到虛擬機的策略研究，并通過擴展核心的虛擬機調度函數實現。

Cloudsim最上層是用戶代碼層，該層提供一些基本的實體，如主機、應用、虛擬機，用戶數和應用類型，以及代理調度策略等。通過擴展這些實體，云應用開發人員可以在該層開發各種用戶需求分布、應用配置、云可用性場景等應用調度技術，并執行Cloudsim支持的云配置的Robust測試。

通過擴展Cloudsim提供的基本功能，研究者能基于特定環境和配置進行測試，完成云計算關鍵技術的開發研究。

CloudSim繼承了GridSim并支持云計算的研究和開發，CloudSim的組件工具均為開源的。其中CloudSim具有兩個獨特功能：

***，提供虛擬化的引擎，使用戶可在數據中心的節點上建立和管理獨立的、協同的虛擬化服務;

第二，在對虛擬化服務分配處理核心時，可在時間共享和空間共享之間靈活切換。

在CloudSim函數庫中有幾個主要核心類，如表1所示：

表1 Cloudsim主要核心類

2.Cloudsim工作模型

在云數據中心，將特定應用的虛擬機分配給主機由虛擬機分配控制器(VmAllocationPolicy)完成，Cloudsim在主機層和虛擬機層都實現了基于時間共享和空間共享的調度策略。

通常情況下，來自不同用戶的任務相對獨立，假設有m個用戶User={User1， User2，…， Userm}，n個任務Task={t1，t2，…，tn}，n個虛擬化資源VM={VM1，VM2，…VMn}，以及p個數據中心 Datacenter={Datacenter1， Datacenter2，…Datacenterp}，Cloudsim的工作模型如圖2所示：

圖2 Cloudsim的工作模型

其中，CIS(Cloud Information Service)將用戶請求映射到合適的云服務提供商，DatacenterBroker模擬SaaS提供商代理，根據QoS的需求協商資源和服務的分配策略。VmScheduler是實現主機組件的抽象類，模擬虛擬機的分配調度策略，擴展此抽象類能調整處理器的共享策略。 VmAllocationPolicy代表虛擬機監視器調度策略，該策略用于將虛擬機分配給主機。

3.實現基于多維QoS的資源調度算法

開始仿真模擬時，首先需要創建一個數據中心，然后再數據中心中創建CPU、內存等資源，此時只需要向代理中心注冊資源信息，用戶就可以使用數據中心的資源進行仿真模擬。

在仿真資源分配試驗中，其步驟及其各個步驟中的代碼如下：

(1) 初始化Cloudsim包，代碼如下：

Int num_user= 1 ; //定義用戶數量 
Calendar calendar=Calendar.getInstance(); 
boolean trace_flag=false; 
CloudSim.init(num_user， calendar， trace_flag); //初始化CloudSim包 

(2)創建數據中心(Datacenter)，代碼如下所示：

DataCenter datacenter()=createDatacenter("Datacenter_0"); 

(3) 創建數據中心代理(Broker)，代碼如下所示：

DatacenterBroker broker=createBroker(); 
Int brokerId=broker.get_id(); 

(4) 創建虛擬機，代碼如下所示：

vmlist=new VirtualMachineList(); //創建虛擬機列表 
Vmvm=new Vm(vmid， brokerld， mips， PesNumber， ram， bw， size， 
vmm，new CloudletSchedulerTimeShared()); //創建虛擬機 
vmlist.add(vm); //加入虛擬機列表 
broker.submitVMList(vmlist);//提交虛擬機列表 

(5) 創建云任務，代碼如下所示：

cloudletList = new CloudletList();//創建云任務列表 
Cloudlet cloudlet=new Cloudlet(id， length， file_size， output_size); 
cloudlet.setUserlD(brokerld); 
…… 
cloudletList.add(cloudlet); //將任務加入任務列表 
…… 
broker.submitCloudletList(cloudletList);//向代理提交任務列表 

(6) 執行資源調度算法，完成任務到虛擬機的映射，代碼如下所示：

broker. bindCloudletsToVms(); 

(7) 啟動仿真程序，代碼如下所示：

CloudSim.startSimulation(); 

(8) 打印仿真結果，代碼如下所示：

List<Cloudlet> newList = broker.getCloudletReceivedList(); 
CloudSim.stopSimulation(); 
printCloudletList(newList); 

注：任務到虛擬機的映射是由DatacenterBroker類中的bindCloudletsToVms()函數實現。該函數根據不同的策略來實現任務的映射。在《云計算》劉鵬著的示例中，提供了兩種映射算法，一種是作業順序分配的算法、另一種是以總完成時間最短為導向的貪心算法。本人的目標是基于多維QoS的資源調度算法，所以重載了云任務Cloudlet類，在類中增加了與QoS相關的屬性，比如資源需求、QoS 需求、作業優先級等。然后在資源分配函數中根據這些屬性的值，選定分配策略，來完成任務到虛擬機的映射。另外個人認為，在資源調度層面，并不需要指定每維 QoS的具體來源、具體意義，映射算法中只需要將其作為一個參數做相應的運算即可。

博文出處：http://blog.csdn.net/hanchaoqi/article/details/36043879

http://blog.csdn.net/hanchaoqi/article/details/36199299