目前，大數據正成為推動企業效率提升和管理變革的強大力量，一些企業正利用互聯網與物聯網等帶來的海量數據，通過挖掘、分析與業務應用，贏得優勢。它正成為經濟繁榮的催化劑，在美國，大數據已經被提到了國家戰略的高度。但如何發展大數據呢?從新加坡的經驗來看，政府在其中起到關鍵性的作用。

新加坡政府抓住了大數據發展的五大關鍵要素：基礎設施、產業鏈、人才、技術和立法。它在其中發揮了關鍵角色，尤為值得一提的是，這五個要素是普通企業所做不到的，而新加坡政府正好填補了企業的短板。

大數據基礎設施方面

一個國家在信息和存儲等方面的基礎設施，決定了大數據時代的海量數據能否匯集、傳達，存儲和應用。為了為大數據的發展提供良好的基礎，新加坡在基礎建設投資方面毫不吝嗇。新加坡是世界十大高速網絡架構之一，并承載了東南亞地區半數以上的第三方數據中心儲存量。新加坡已確立其作為全球數據管理樞紐的地位，匯集了東南亞超過50%的商業數據托管及中立運營商數據中心。

大數據產業鏈方面：

在大數據產業鏈中，橫跨了包括數據提供者、存儲商、分析和挖掘商，以及應用企業等。對于企業，往往只有應用能力，卻缺乏獲得、存儲和分析與挖掘大數據的能力。而在這方面，當然要依靠產業鏈中相應的服務商，但新加坡政府在產業鏈建設中發揮了關鍵性的作用。

在數據挖掘方面，新加坡鼓勵大學設立數據挖掘和分析平臺。2012年，新加坡管理大學(SMU)推出的“Livelabs”創新平臺，旨在增強新加坡在消費者和社會行為領域的數據分析能力。新加坡還鼓勵企業設立數據分析中心。一些企業通過在新加坡設立數據分析中心，洞察亞洲市場需求，已成功地實現了區域市場業務的拓展。2011年，勞斯萊斯(Rolls-Royce)與新加坡科技研究局(A*STAR)下設的高性能計算研究院合作成立了計算工程實驗室，在智能數據分析領域進行合作研究。新加坡信息通信研究院(I2R)目前擁有全亞洲***的數據挖掘團隊之一。

新加坡政府還承擔了數據提供者角色，主動披露政府掌握的數據。在大數據建設中，這一點至關重要，因為畢竟政府是***的數據擁有者。但是讓政府能夠主動開放自己的數據，并不是一件容易的事，而新加坡政府卻做到了這一點。新加坡土地管理局(Singapore Land Authority)研發的電子地圖(OneMap)，就為基于位置的服務(LBS)的企業提供了開放數據平臺。

新加坡陸路交通管理局則通過公共數據開放計劃開放新加坡交通數據，鼓勵企業甚至是個人開發提升公共交通效率的應用軟件。

新加坡環境局(NEA, National Environment Agency)與多家企業合作，研究如何收取降雨量，并通過掌握不同地區環境的數據，來預測哪個地區接下來會爆發熱帶地區可能產生的疾病。