從硅谷到北京，大數據的話題正在被傳播。隨著智能手機以及“可佩帶”計算設備的出現，我們的行為、位置，甚至身體生理數據等每一點變化都成為了可被記錄和分析的數據。以此為基礎，“反饋經濟”(Feedback Economy)等新經濟、新商業模式也正在開始形成。維克托·邁爾·舍恩伯格教授這本《大數據時代》，是我看到的最好的大數據著作，不管對于產業實踐者，還是對于政府和公眾機構，都是非常具有價值的。

如今，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。正如維克托教授所說，大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在表面之下。而發掘數據價值、征服數據海洋的“動力”就是云計算。互聯網時代，尤其是社交網絡、電子商務與移動通信把人類社會帶入了一個以“PB”(1024TB)為單位的結構與非結構數據信息的新時代。在云計算出現之前，傳統的計算機是無法處理如此量大并且不規則的“非結構數據”的。

以云計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地將這些大量、高速、多變化的終端數據存儲下來，并隨時進行分析與計算。大數據與云計算是一個問題的兩面：一個是問題，一個是解決問題的方法。通過云計算對大數據進行分析、預測，會使得決策更為精準，釋放出更多數據的隱藏價值。數據，這個21 世紀人類探索的新邊疆，正在被云計算發現、征服。

《大數據時代》列舉了眾多在公共衛生、商業服務領域大數據變革的例子。一旦“不再追求精確度，不再追求因果關系，而是承認混雜性，探索相關關系， 思維轉變過來，數據就能被巧妙地用來激發新產品和新型服務”。數據正成為巨大的經濟資產，成為新世紀的礦產與石油，將帶來全新的創業方向、商業模式和投資機會。

龐大的人群和應用市場、復雜性高、充滿變化，使得中國成為世界上最復雜的大數據國家。解決這種由大規模數據引發的問題、探索以大數據為基礎的解決方案，是中國產業升級、效率提高的重要手段。數據挖掘不僅能夠成為公司競爭力的來源，也將成為國家競爭力的一部分。聯系到我國現代化所面臨的種種問題以及教育、交通、醫療保健等各方面挑戰，通過大數據這種創新方式來解決問題，創建新的產業群，實現“中國制造到中國創造”的改變，意義就更大。

“大數據”發展的障礙，在于數據的“流動性”和“可獲取性”。美國政府創建了Data.gov 網站，為大數據敞開了大門;英國、印度也有“數據公開”運動。中國要趕上這樣一場大數據變革，各界應該首先開始嘗試公開數據、方式與方法。如同工業革命要開放物質交易、流通一樣，開放、流通的數據是時代趨勢的要求。《大數據時代》一書也提到了數據擁有權、隱私保護等問題，但相比較來看，新科技可能帶來的改變要遠遠大于其存在的問題。

本書的譯者周濤教授是我國最年輕有為的大數據專家。這位27歲的天才型教授，數年來一直帶領我國學術界在大數據研究上向國際一流看齊。更可貴的是，他不僅做研究，也關注著研究成果的商業化及傳播。這部譯著就是他努力的成果。

現代歷史上的歷次技術革命，中國均是學習者。而在這場云計算與大數據的新變革中，中國與世界的距離最小，在很多領域甚至還有著創新與領先的可能。只要我們以開放的心態、創新的勇氣擁抱“大數據時代”，就一定會抓住歷史賦予中國創新的機會。(作者系寬帶資本董事長)