在大數據概念面世之前，商業智能（BI）幾乎是我們進入“智慧世界”的不二選擇，然而，價格不菲的數據庫、數據倉庫、ETL等工具共同構筑的高門檻擋住了很多企業一探究竟的腳步，而數據規模的爆炸式增長更是加高了這個門檻，讓企業在獲得“智慧”的投入成本越發高企。

大數據的出現使得這個局面得以改觀。大數據讓傳統的商業智能擁有了處理郵件、視頻和社交數據等非結構化數據的能力，而更為重要的是，它大大降低了企業獲得“智慧”的門檻，讓眾多草根企業也可以從受益。

不過，我們并不能因為大數據的到來而否定商業智能。實際上，傳統的基于事實的商業分析仍然能夠為企業帶來價值，特別是在實時性需求和處理關系型數據時；而大數據分析則為企業從多種數據源中挖掘分析鋪平了道路，兩者結合讓我們可以更為從容地挖掘出各種各樣海量數據中的價值。而如何讓兩者有機融合實現價值最大會則是本次活動將重點探討的問題。