大數據是一場人人都想抓住的變革機遇。不管是IT巨頭還是創業小團隊，都想在這個極具變化的變革初期占領一席之地，立名、掘金、搶占話語權。

正如知名IT評論人謝文所說：“大數據之所以可能成為一個時代，在很多程度上是因為這是一個可以由社會各界廣泛參與，八面出擊，處處結果的社會運動，而不僅僅是少數專家學者的研究對象”。數據產生于各行各業，這場變革也必將影響到各行各業，因此，機遇也蘊含于各行各業。致力于IT創業的人們緊緊盯著這個市場，洞察著每一個機遇。

如果說云計算主要提供了強大的后臺運算能力，對大眾來說，看不見摸不著;那么大數據卻是和人們的生活緊密相關的。大數據應用隨處可見可感可知。

大數據與公共安全

未來，大數據將成為社會基礎設施的一部分，跟公路、自來水、電一樣，成為人們生活不可或缺的一部分。但大數據的作用并不僅僅局限于為普通消費者提供生活必須服務，更可以有效協助公安部門提供公共安全服務。而數據的有效利用并服務于社會則需要數據的公開和共享。

4月15日發生的波士頓馬拉松爆炸案造成3人死亡，多人受傷。FBI在波士頓馬拉松爆炸事件后在案發現場附近采集了10TB左右的數據。雖然通過大數據“已經鎖定并逮捕嫌疑犯”的報道已被FBI和波士頓警察局聲明譴責，但未來大數據分析技術爐火純青以后，社交媒體規范和信息分享機制健全，數據來源和質量可靠，那利用大數據鎖定嫌疑犯將變得簡單而高效。

利用大數據還可以預防和打擊犯罪。密歇根大學曾在網上發布報告指出，研究人員正在用“超級計算機以及大量數據”來幫助警方定位那些最易受到不法份子侵擾片區的方法，利用大量數據創建一張波士頓犯罪高發地區熱點圖。在研究某一片區的犯罪率時，他們還將相鄰片區的各種因素列為他們考慮的對象。隨著將越來越多的數據加入到研究中來，研究者們認為他們能在額外變量是如何影響犯罪率這一問題上得到更準確的結論，并且為警察更具針對性的鎖定犯罪易發點、抓獲逃犯提供支持。

大數據開發和應用還有助于完善救災系統。7·21北京暴雨發生時，由于求救人數眾多，救援電話被打爆，被困人員無法從官方獲得幫助，從而轉向微博平臺。一條包含人物、時間和地點三要素的微博可迅速了解救援所需，打開微博附加坐標數據即可實現地圖定位，為及時救災提供方便。雅安地震中，除了微博再次凸顯新媒體傳播優勢外，微信群及各大互聯網公司推出的尋人平臺也為救災提供了多渠道支持。但各大網站數據并不互通，而且數據的低精確度和低效成為最大弊端。若要發揮數據的最大價值，數據必須是在線、公開、共享、互聯、相關的。由此看出，數據的公開和共享是一件有必要且有待解決的事情。

實踐代表：各國政府 #p# 

大數據與醫療健康

“個性化醫療”和“量化自我”是近期比較火的兩個詞。在大數據時代，人們會長期監測自身健康數據，“預防”比“治療”變得更重要，而且醫生會通過分析病人的歷史數據給出個性化治療方案。

利用大數據的分析方法可以分析人類基因序列，得出基金突變的概率，提前避免疾病的發生。根據美國《人物》雜志的報道，奧斯卡最佳女主角于安吉麗娜·朱莉基因突變，患上乳腺癌的幾率高達87%，患上卵巢癌的幾率高達50%。5月中旬，朱莉已接受雙乳乳腺切除手術，近期，還要切除卵巢，以降低致癌風險。

在個性化醫療領域，康諾云今年即將推出的可佩戴設備可收集和監測佩戴者的血壓、心率等，并將這些數據上傳至云后臺，通過分析佩戴者的數據，預測其健康狀況和未來某種疾病的發病概率。若這些數據出現異常，則會收到手機提醒，甚至會給出對應的解決方案。

另外，GE和Intel正聯合開發一個大數據“魔毯”項目，其原型使用家中地毯內裝的傳感器感應缺乏人照料的老人下床和行走的速度和壓力，一旦這些數據發生異常則對老人的親人發送一個警報。

此外，利用大數據技術還可以制定量身打造的健身計劃。咕咚手環是首款基于百度云開發的便攜式可穿戴設備，主打“運動狀況提醒”、“睡眠監測”、“智能無聲喚醒”三大功能。知名運動品牌耐克還推出了"Nike+"跑鞋，通過無線Nike+iPod運動組件與iPod實現信息互通，將Nike+運動鞋與iPod連接后，iPod就可以存儲并顯示運動日期，時間、距離、熱量消耗值和總運動次數，運動時間，總距離和總卡路里等數據。

目前大數據在醫療領域的應用可謂是風生水起，百家爭鳴，大家都看到了這一領域的機遇，并想分一杯羹，只是由于基礎設施、用戶習慣、法律法規等等方面的限制，目前并未出現非常成功的案例。

實踐代表：康諾云、咕咚手環、Jawbone up #p# 

大數據與娛樂

大數據時代，只要你上網，使用社交產品，那么就沒有誰會比商家更了解你。你可能還沒考慮過自己最喜歡哪個電影明星，最喜歡哪種類型的影片，是喜歡在家看電影還是喜歡影院看，但擁有數據的商家已經對你了如指掌了。未來，不管你的品味多么與眾不同，多么挑剔，你肯定能找到符合自己的娛樂項目。因為你的歷史數據會告訴商家有諸如你這樣一類人群的存在。有利可圖的事情，都會有人去做;任何一個市場空白，只要被人發現了都會被填補。

《紙牌屋》的成功在一定程度上得益于大數據，其出品方Netflix稱挖掘其用戶行為的“大數據”已經很長時間，《紙牌屋》是其數據分析結果的第一次戰略運用。通過數據分析，Netflix甚至比觀眾還要清楚他們的觀影喜好。據悉，該網站基于3000萬北美用戶觀看視頻時留下的行為數據，推測出一部劇的關鍵要素可以是凱文·史派西、大衛·芬奇和BBC出品三者的交集，可以獲得成功，于是打造了《紙牌屋》。

一支叫熊戰士(Bear Warrior)的朋克樂隊設計了一臺名為“POGO溫度計”的設備，可以通過安裝在音樂廳地毯中的一系列感應器檢測出聽眾舞步的強度，然后將信號發送到一臺中央計算機，最后讓中央計算機對信號進行分析研究，幫助樂隊改進他們的演繹方式。樂隊主唱表示：“這些數據可以幫助我們了解到我們還可以如何去改善我們的演繹方式，讓聽眾對我們的音樂作品作出我們希望看到的回應。”

此外，微軟研究院計算機專家David Rothschild通過數據分析預測奧斯卡金像獎得主，他表示：“我預測奧斯卡金像獎得主的方法與預測其它事情的方法完全相同，其中包括政治。首先關注最有效的數據，然后創建不受任何特別年份結果干擾的統計模型，所有模型都根據歷史數據進行測試、校正，我們在建模時很有耐心，確保模型能夠正確預測外樣本結果，而不僅僅是過去發生的結果。我們創建的模型是用來預測未來的，而不是預測過去的。”

5月29日，林俊杰《因你而在》微電影完整版通過QQ音樂獨家首發，這種通過系列微電影推廣專輯的線上營銷方式算是唱片領域的新嘗試。我相信，用戶是否打開連接、是否全部看完、詳細觀看哪個片段、在什么地方快進或暫停等等這樣數據最終都會被華納唱片公司收集和掌握，從而分析用戶喜好，為下一張專輯的制作提供科學依據。

實踐代表：Netflix、樂視TV #p# 

大數據與農業

市場經濟的弊端之一即具有滯后性，這對三大產業影響最大的就是農業。由于在市場經濟條件下，農業生產很難在全國范圍內形成統一規劃，致使農業生產受市場波動影響頗大，而且農業生產很多方面依靠的是感覺和經驗，并沒有量化的數據支撐。大數據時代，不僅可以通過建立統一的數據平臺，調控農業生產;還可以記錄分析農產品種植過程中的數據，通過分析數據，決定澆水、施肥、光照、溫度等條件，從而提高產量。

連鎖型的社區生鮮超市M6于8年前就開始了數據化管理，物品一經收銀員掃描，總部的服務器馬上就能知道哪個門店，哪些消費者買了什么。M6免費為顧客辦理實名制會員卡，用戶持卡結賬可以享受優惠，但M6不找零，這樣一來，既可以提高收銀效率，又為數據分析提供基礎。在一些細節上，M6的收銀模塊甚至比一些大商超更細致，比如，信息被掃描進系統后，顧客突然要求退掉其中一件或幾件，或者整單退掉，為什么要退掉，這些信息全都被寫入了后臺數據庫。2012年，M6的服務器開始從互聯網上采集天氣數據，然后，從中國農歷正月初一開始推算，分析不同節氣和溫度下，顧客的生鮮購買習慣會發生哪些變化。

日本宮崎縣西南部的“都城”市已經開始利用云和大數據進行農業生產。通過傳感器、攝像頭等各種終端和應用收集和采集農產品的各項指標，并將數據匯聚到云端進行實時監測、分析和管理。富士通和新福青果合作進行卷心菜的生產改革。兩家公司在農田里安裝了內置攝像頭的傳感器。把每天的氣溫、濕度、雨量、農田的圖像儲存到云端。還向農民發放了智能手機和平板電腦，讓大家隨時記錄工作成果和現場注意到的問題，也都保存到云端。卷心菜增產3成，光合作用也實現IT管理

實踐代表：M6、富士通、新福青果

其實，大數據與交通、金融、制造、教育、商業等領域均有密切關系。《大數據中國》第二期將集中探討大數據的跨界旋風，盤點、分析、評論大數據在醫療、金融、商業、教育、制造、農業、交通、天氣、娛樂、電商物流等十個領域的應用發展和實踐情況，敬請大家關注，并歡迎投稿和聯絡采訪。