不知從何時起，我們一有不懂的就會去問“度娘”，似乎百度是個百科全書，任何問題都可以找到很多答案。的確，搜索引擎是互聯網必不可少的一個工具，在一個小小的輸入框中打上我們想問的問題，搜索引擎就會提供給我們很多個網頁答案，但隨著網絡發展，網頁與網頁之間的關系似乎并不能真正理解用戶的真實需求。比如搜索“Windows Phone 8”關鍵詞，有些用戶想要看到這個手機操作系統的具體功能等，有些用戶則是希望找到關于這個系統的手機，但是搜索引擎給出的搜索結果卻是一樣的。

　　近日，關于搜索引擎的消息也是沸沸揚揚，Facebook推出了圖譜搜索，搜狗聯姻騰訊搜搜消息傳言不斷、阿里巴巴旗下阿里云悄然上線阿里云搜索、360搜索和云云搜索達成合作，就連人民網也要在搜索市場上分一杯羹，20億打造了即時搜索。

　　不管搜索變化多大，再或者后期又誕生多少的搜索引擎，能夠真正理解用戶的不同需求，提供有針對性的答案才是用戶期望的。隨著微博等社交網絡的流行，社會化搜索引擎逐漸走進人們的視線。

　　以“用戶”為中心的社會化搜索

　　百度百科是這樣定義社會化搜索的：通過搜索形成一個有共同愛好的人際圈子，又通過搜索每個人的愛好和收藏為用戶提供一個更為準確的信息。社會化搜索引擎通常都具備元搜索，收藏，圈子等功能，達到一個全社會知識共享的概念。

　　云云網副總裁孫崢認為，網友搜索的內容越來越多的出現在社會化網絡里，社交網絡可以提供一個人的歷史，包括他關注的人和事情，說過的話，這些都會形成對這個人的認識，搜索引擎結合了社交網絡，從而可以更為準確的給網友呈現出個性化的搜索結果。

　　傳統的搜索引擎反映的是網頁和網站、網頁和網頁之間的鏈接關系，而社會化搜索增加了人與人之間的關系、人與內容之間的關系，是對傳統的搜索引擎的延伸。孫崢介紹說，“相比于傳統的搜索引擎，社會化搜索在兩方面可以提升：首先是對于網絡上活躍度不高的用戶來說，他得到的搜索結果相比傳統的搜索引擎會有一定提升，因為傳統的搜索引擎主要是來源于鏈接關系;其次在搜索的過程中更好地認識搜索用戶，能夠在搜索的過程中更好地把社會化的信息展現給用戶，并且將朋友圈子更加清晰的內容提供給用戶。”

　　用戶需求反映在內容篩選方面

　　云云網于三月初開始邀請公測，開放了“問答”、“話題”等類目，在十二月正式上線，云云網號稱是第一個社會化搜索引擎，將社交網絡與搜索引擎相結合，致力于將人與信息結合，為用戶提供更精準和個性化的結果。

　　在云云網上線后，有人這樣評價云云網的：初看云云網，你會認為它就是傳統搜索(Google)+類輕博客微博系統(Tumblr)+社會化問答(Quora)+新浪微博、騰訊微博搜索功能的集合體，產品形態很重。事實上，云云網需要你來“用”，它會跟蹤你在云云網使用的行為軌跡，結合你在云云網上的社交關系用戶的行為軌跡，為你推送更為“親切”的搜索結果。用得越多，云云網越懂你。

　　面對互聯網的眾多用戶，云云網是如何做到“懂你”的呢?孫崢告訴51CTO記者，云云網是把對需求理解的不同反映在對內容的篩選和提純方面，當我們完全不知道用戶搜索背景時就會做一個假設，搜索用戶和他周圍的朋友有相同之處，例如對內容的看法、觀點，甚至是熟悉和了解成都都會有一定的相似之處，通過把好友所關注的信息予以提升并呈現給搜索用戶。“對于搜索用戶我們沒有進行分析，只是對內容選擇的傾向性方面隱含地反映出用戶對需求內容的分析。”

　　簡單的說，云云網就是把微博評論內容和網頁進行關聯，好友微博中提及過的網頁內容會優先提供給搜索用戶，而不會像傳統搜索引擎那樣出現很多垃圾網頁。此外，用戶在搜索的時候不但能夠看到網頁，而且還可以看到微博上對這個網頁評論的內容，同時，也可以用“贊”或轉發等行為認可該網頁。

　　好友關系+屬性標簽 推送搜索結果

　　由于搜索用戶是不可見的，云云網通過兩方面了解用戶，在基于登錄的情況下，通過賬號的好友關系來反映搜索用戶的喜好屬性，其次，搜索用戶發表的內容大多都是關于某一方面，用戶的屬性標簽就會被冠上這個詞匯，在好友搜索相關內容時，該用戶提及的內容就會被予以提前。也就是說，用戶在社交網絡上的行為越多越容易讓搜索引擎理解，從而對搜索用戶的定位就更加準確，推送的搜索結果也就越接近理想化。

　　云云網的技術總監向曲徑解釋道，“如果用戶在登錄的情況下搜索某個關鍵詞，用戶在社交網絡中的好友對此方面很了解或發表過看法，云云網則會提升好友所關注的網頁排名，將這些信息優先推送給搜索用戶;當用戶沒有登錄的情況下，由于社交網絡有很多實名認證的賬號用戶，他們評論的網頁信息更加真實，對于這部分用戶所認可的網頁也會優先推送給搜索用戶。”

　　大數據時代的社會化搜索

　　隨著大數據時代的到來，視頻、微博等用戶的行為數據將會得到準確分析，從而給用戶提供更加精準的信息內容。如今的搜索技術正在對傳統搜索引擎的模式進行轉變，以便理解不同背景、職業的用戶的搜索需求，當然，不同的人應該有不同的搜索結果。不管怎樣，未來搜索依然是來自于不同層面的數據收集、整合和分析，最終提供給用戶的都會是用戶最想要的或是更加容易解決問題的答案。這或許就是我們想要的社會化搜索的未來。