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2013年，大數據和數據分析技術將持續(xù)升溫，相關創(chuàng)業(yè)公司也如雨后春筍一般讓人們目接不暇。 最近大數據分析專家Robin Bloor 根據技術創(chuàng)新性， 技術路線等評判標準， 列出了10家值得關注的大數據分析技術公司，IT經理網編譯整理如下：

Actuate：

Actuate與Eclipse基金會合作的的開源商業(yè)智能和報告項目Eclipse BRIT， 可以方便地幫助開發(fā)者開發(fā)基于BRIT上的商業(yè)智能應用和報告。 對于很多企業(yè)來說， 商業(yè)智能應用的需求在不斷變化， 而一個開發(fā)迅速， 使用方便的平臺， 這是Actuate的BRIT項目的主要創(chuàng)新之處。

Clustrix:

現在， 大家普遍認為， 傳統(tǒng)的關系型數據庫在擴展性上遇到了瓶頸。 這主要是因為關系型數據庫在設計擴展性時主要考慮的是垂直擴展(編者: 依靠本機的硬件升級)， 而不是水平擴展(編者：依靠分布式硬件)。 目前， 方便進行水平擴展的列存儲數據庫已經開始興起。 然而， 大多數列存儲數據庫只是關注于某一類應用(比如商業(yè)智能)。 Clustrix是目前唯一的一個不僅支持商業(yè)智能， 而且支持數據庫事務處理的可水平擴展的數據庫平臺。

Greenplum：

Greenplum是EMC的一個子公司。提供一系列數據分析產品和服務 它不僅具有水平擴展的數據庫產品， 而且包括Hadoop產品， 敏捷開發(fā)產品。 總之， 它提供的產品和服務， 涵蓋了數據分析的方方面面。 甚至還包括咨詢服務。

GridGain：

GridGain是內存數據庫技術的領先者。 GridGain的平臺可以使網格上的服務器進行內存數據庫操作。 它可以進行數據庫事務處理以及商業(yè)智能操作。 在大數據處理方面， 它不僅可以支持通過網格化集成來的計算能力， 而且支持將內存作為數據的主要存儲地， 從而可以推動企業(yè)向基于內存的應用架構轉型。#p# 

Hortonworks：

Hortonworks是為數不多的提供Hadoop發(fā)行版的公司。 2012年可謂是Hadoop年。 而Hadoop也毫無疑問地成為了大數據的主流技術。 就像Red Hat成為主流的Linux發(fā)行版提供商一樣。 在Hadoop領域， 我們也可能看到類似的主流發(fā)行版廠商。 Hortonworks將是最有希望能為Hadoop領域的Redhat的一個。

Lavastorm:

Lavastorm 是一家專注于商業(yè)智能的公司。 它的提供基于數據分析平臺的數據采集。 商業(yè)控制以及商業(yè)行為等等。 它為桌面用戶提供各種分析工具以便于他們進行一些臨時的數據分析。

Neo Technology and Neo4j:

人們說， 2013年可能是語義技術得到廣泛關注的一年。 不管這個說法對不對。 基于語義技術的圖形數據庫已經開始得到廣泛的關注了。 而Neo Technology和它的圖形數據庫Neo4j則是目前行業(yè)的領先者。圖形數據庫在查詢網絡數據(包括計算機網絡上的數據以及社交網絡數據)方面非常強大。 而Neo4j在主數據管理方面也相當不錯。

Splunk:

Splunk的技術， 可以幫助企業(yè)方便迅捷地訪問機器數據， 機器數據指那些機器日志中的數據， 包括網絡服務器日志到系統(tǒng)管理日志等各種計算機網絡上的日志數據。 企業(yè)的IT部門大量采用Splunk的技術來提高運營管理效率。 但是， 人們很快就發(fā)現，這些機器數據里可以挖掘出豐富的商業(yè)智能信息。 Splunk提供一個高效的商業(yè)智能分析引擎和平臺來幫助企業(yè)分析這些數據。

Vitria:

Vitria專注于實時商業(yè)系統(tǒng)。 它們稱之為“運營智能”(Operational Intelligence)。 Vitria的技術包括復雜事件處理(CEP)， 商業(yè)流程管理(BMP)以及通過各種數據源(包括Hadoop以及其他數據源)的數據采集技術。 目前， 已經有不少公司在采用Vitria的技術平臺。

Zakta:

在進行研究的過程中， 經常需要對所有相關信息進行篩選，從中找出相關信息， 去除無關信息。 這就需要語義搜索技術。 Zakta就是提供語義搜索的公司。 相對Google來說， Zakta在語義搜索方面更加精深和專注。 它提供包括Zresearch， Zmagnify， Zlearn以及Zguides等一系列專業(yè)的工具。

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